专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果4750055个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于高光谱遥感图像逐波段修正负相关的光谱方法-CN201210118364.0有效
  • 郭雷;王瀛;梁楠 - 西北工业大学
  • 2012-04-21 - 2012-10-03 - G06T5/00
  • 本发明提出了一种逐波段修正负相关的光谱方法,技术特征在于:首先展开传统光谱角的计算,将新增光谱波段值作为自变量,逐波段判断在新增波段上是否存在负相关,并对产生负相关的波段给出修正参数。本方法主要着重于解决传统光谱方法不能区分光谱间存在的负相关,而导致特征不同的光谱曲线在相对某一参考光谱时被等同于同一类的现象。本方法实验证明,本发明提出的方法可以有效增大光谱间可分离性,对于传统光谱方法无法分离的光谱向量,根据产生负相关波段的不同,呈阶段性可分,是后续高光谱遥感图像分类以及目标识别等应用的基础。
  • 用于光谱遥感图像波段修正相关角填图方法
  • [发明专利]一种光谱角匹配中阈值选取的方法-CN201510883943.8在审
  • 邱骏挺;张川;徐清俊 - 核工业北京地质研究院
  • 2015-12-04 - 2017-06-13 - G06T7/00
  • 本发明属于高光谱遥感数字技术领域,具体公开一种光谱角匹配中阈值选取的方法,该方法包括如下步骤步骤1,对遥感数据的预处理,获得目标地物的反射率光谱数据;步骤2,获取目标地物的参考光谱;步骤3,获得遥感图像中的像元光谱与上述步骤2中的参考光谱之间的广义光谱角;步骤4对上述步骤3中的广义光谱角求取余弦值,进而获得余弦值图像;步骤5,统计上述步骤4中光谱角余弦值图像的灰度;步骤6,确定上述步骤5中统计灰度后的光谱角余弦值图像的异常下限和最大光谱角;步骤7,对上述步骤6中获得的最大光谱角进行。该方法能够增加填结果的客观性和提高效率。
  • 一种光谱匹配阈值选取方法
  • [发明专利]一种高光谱矿物方法-CN200710117802.0无效
  • 赵慧洁;李娜;贾国瑞 - 北京航空航天大学
  • 2007-06-25 - 2008-01-23 - G01J3/28
  • 本发明涉及一种高光谱数据在没有先验信息条件下利用数据的统计特性实现矿物的方法,该算法包括:读入高光谱数据,数据中心化,数据球化,独立成分分析模型的建立,独立成分排序,矿物端元提取,最小噪声分离变换、混合调制匹配滤波、矿物。通过本发明涉及的方法能够在未知先验信息的情况下,利用数据本身的高阶统计特性实现基于独立成分分析模型的蚀变矿物端元提取;同时,利用基于混合调制匹配滤波的方法实现蚀变矿物的。本方法在矿物识别中避免了由于光谱混合、光照、成矿条件等引起的矿物光谱特征不确定性的影响,结合了线性混合分解理论中的端元组分含量为正且和为1的约束条件,有效的提高了矿物的检出限和矿物精度。
  • 一种光谱矿物方法
  • [发明专利]基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法-CN201510547254.X在审
  • 明艳芳;韦晶;贾臣;米雪婷;田信鹏 - 山东科技大学
  • 2015-08-31 - 2016-05-25 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法,其包括步骤:a、对高光谱数据进行光谱重建;b、针对不同的高光谱数据,按照不同的采样间隔对典型矿物波谱数据进行波谱重采样;c、首先对高光谱数据和典型矿物波谱进行包络线去除处理,然后再分别提取其多类型光谱特征参数;d、通过最佳指数因子计算不同类型光谱特征参数组合的信息量,确定最佳光谱特征参数组合,基于模式识别方法进行矿物实验;e、首先对典型矿物波谱的多类型光谱特征参数进行统计分析,然后参照高光谱数据中矿物端元对应的光谱特征参数值构建研究区矿物类型识别决策树模型,进行矿物实验。
  • 基于类型光谱特征参数协同矿物遥感识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top