专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用光源校准标准白板的方法-CN202111240807.9在审
  • 范萍萍;李雪莹;邱慧敏;侯广利 - 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
  • 2021-10-25 - 2022-01-28 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种用光源校准标准白板的方法,包括以下步骤:S1、采集光源的光谱,记为第一光谱;S2、采集待校准的标准白板的光谱,记为第二光谱,确定所述第二光谱中的稳定区间;S3、利用所述稳定区间的光谱值计算校准系数k;S4、计算所述标准白板的校准光谱光谱值K;其中,所述校准系数k的计算公式为:k=b/a;b为所述第二光谱的所述稳定区间的光谱值,a为所述第一光谱中所述稳定区间的光谱值。本发明实现了标准白板在使用过程中不受现有标准白板反射率差、不同标准白板提供的标准不一致等的干扰,在全波长波段保持稳定,在分析漫反射光谱等指标方面有实用意义。
  • 一种用光校准标准白板方法
  • [发明专利]一种激光诱导击穿光谱筛选方法-CN201810596883.5有效
  • 吕程序;张俊宁;王辉;苑严伟;李亚硕;祁雁楠 - 中国农业机械化科学研究院
  • 2018-06-11 - 2020-12-18 - G01N21/71
  • 一种激光诱导击穿光谱筛选方法,基于欧式距离筛选激光诱导击穿光谱,以剔除采集的被测物的不稳定光谱,筛选出所述被测物的代表性光谱,包括:采集被测物激光诱导击穿光谱,每个所述被测物连续采集多条光谱并记录光谱矩阵;设定距离筛选阈值T%,以保留所述光谱矩阵中欧式距离小的T%的光谱;依据光谱欧式距离筛选光谱,根据所述光谱矩阵的欧式距离矩阵,删除所述光谱矩阵中欧式距离最大值的两条光谱,并更新所述光谱矩阵;循环筛选直到更新的所述光谱矩阵中光谱数量达到所述距离筛选阈值;以及求更新的所述光谱矩阵的平均光谱,并将所述平均光谱作为所述被测物的代表性光谱。本发明有效提高了被测物激光诱导击穿光谱稳定性及模型的精度。
  • 一种激光诱导击穿光谱筛选方法
  • [其他]两用型钠光谱-CN88211100无效
  • 朱凤德 - 朱凤德
  • 1988-02-13 - 1988-11-09 - G09B23/22
  • 一种两用型的钠光谱管。它构造简单、工作稳定,既能用来演示钠的发射光谱,也能用来演示钠的吸收光谱,且钠的发射光谱明线和吸收光谱暗线出现在连续光谱的同一位置,便于学生观察和理解。谱线清晰、连续稳定、成本低廉、使用方便,可广泛应用于中学和大学的物理教学。
  • 两用光谱
  • [实用新型]一种稳定高效的新型光谱-CN202121593120.9有效
  • 姚正刚 - 山东海石仪器科技有限公司
  • 2021-07-14 - 2022-03-22 - G01N21/25
  • 本实用新型公开了一种稳定高效的新型光谱仪,包括光谱仪主体、以及设于光谱仪主体内部的准直镜、光栅、聚焦镜以及滤波调节器和CCD阵列检测器,所述光谱仪主体的一侧下部设有入射狭缝口,光谱仪主体内部对应入射狭缝口的输出端设有光线导出管,所述光谱仪主体对应入射狭缝口的外围设有螺旋槽口,并通过螺旋槽口螺旋安装有遮光罩,所述遮光罩采用软钢筋支撑呈扩口状设置;所述光谱仪主体与入射狭缝口相对的一端呈开口状设置,所述准直镜、光栅、聚焦镜以及滤波调节器和CCD阵列检测器根据成像原理固定安装在光谱仪主体内部。稳定高效的新型光谱仪,对光谱仪拍摄遮光,便于对拍摄图片聚光,提高光谱仪在使用时的稳定性,因此提高了光谱仪的成像效果。
  • 一种稳定高效新型光谱仪
  • [发明专利]基于稳定学习的激光诱导击穿光谱氯元素分析方法及系统-CN202211279614.9在审
  • 饶云飞;俞进 - 上海交通大学
  • 2022-10-19 - 2023-01-06 - G16C20/30
  • 本发明提供了一种基于稳定学习的激光诱导击穿光谱氯元素分析方法及系统,包括:初始阶段包括:S1.1、样品制备;S1.2、光谱采集;S1.3、光谱预处理;S1.4、光谱正则化;模型训练阶段包括:S2.1、光谱特征选择;S2.2、去光谱特征相关的样品权重矢量计算;S2.3、使用特征去相关性样品权重矢量的稳定学习范式机器学习回归模型训练,模型测试阶段包括:S3.1、模型测试。通过以氯元素发射线为基准的光谱特征选择和全局优化算法,计算优化光谱特征去相关性的样品权重,并在学习回归模型的训练中使用光谱特征去相关性的样品权重,对损失函数进行针对样品的加权平均,消除特征间的相关性,提高了模型的可解释性和稳定
  • 基于稳定学习激光诱导击穿光谱元素分析方法系统
  • [发明专利]一种基于外参照物法和光致漂白的实时拉曼光谱稳定的方法-CN201510638194.2有效
  • 王巧云 - 东北大学
  • 2015-09-24 - 2017-12-29 - G01N21/65
  • 本发明公开了一种基于外参照物法和光致漂白的实时拉曼光谱稳定的方法;第一步,系统搭建,第二步,测量前对待测品光致漂白;第三步,静态测量和动态测量;本发明的基于外参照物法和光致漂白的实时拉曼光谱稳定的方法,通过光纤复用方法,使用波分复用技术,在光纤中同时传输两路拉曼光谱信号;通过两路光纤,一路作为测量信号,另一路作为外参照信号,通过外参照方法实现实时拉曼光谱稳定;同时在测量前,通过外加激光照射装置,将样品照射一定时间,使样品的荧光减弱;提高光谱稳定;最后检测时在测量过程中移动样品或激光,来改善样品的热传导;实现检测过程中的光谱稳定
  • 一种基于参照物漂白实时光谱稳定方法

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