专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种微波热彩超双模态乳腺成像检测装置和方法-CN201610544296.2有效
  • 邢达;罗婉玲;计钟;杨思华 - 华南师范大学
  • 2016-07-08 - 2018-11-06 - A61B5/05
  • 涉及一种微波热彩超双模态乳腺成像检测装置包括微波发生器、超声接收与发射装置、发射天线、样品、超声换能器、数据采集卡、计算机;超声接收与发射装置包括超声信号发射器和超声信号接收器;微波热成像,沿着输入信号的传送方向,微波发生器、发射天线、样品依次设置;彩超成像,沿着输入信号的传送方向,超声信号发射器、超声换能器、样品依次设置;微波热成像和彩超成像,沿着输出信号的传送方向,样品、超声换能器、超声信号接收器、还涉及一种微波热彩超双模态乳腺成像检测方法。本发明将将微波热成像和彩超成像相结合,对乳腺进行准确检测,属于热成像和彩超成像技术领域。
  • 一种微波热声彩超双模乳腺成像检测装置方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的图像重建方法及装置-CN202211641418.1在审
  • 田超;沈康 - 中国科学技术大学
  • 2022-12-20 - 2023-04-07 - G06T11/00
  • 本申请实施例提供的一种基于深度学习的图像重建方法及装置,其中,所述方法包括:响应于PACT成像设备对待成像目标进行探测,采样获得原始声信号数据;将所述原始声信号数据输入预设的图像预测模型中,以获得所述图像预测模型输出的重建图像,其中,所述图像预测模型为通过预先获得的训练数据训练得到的深度学习网络模型。本申请实施例中基于预先训练的深度学习网络模型实现图像的重建,与现有技术相比,本申请实施例提供的图像重建方法兼顾传统算法的鲁棒性和深度学习算法的自适应性,性能更优,提高了PACT系统图像的成像质量
  • 一种基于深度学习图像重建方法装置
  • [发明专利]一种光纤尖式声气体传感系统及方法-CN202110504475.4有效
  • 陈珂;李晨阳;李辰溪;郭珉;张博 - 大连理工大学
  • 2021-05-10 - 2022-05-13 - G01N21/17
  • 本发明提供了一种光纤尖式声气体传感系统及方法,属于光学微量气体检测技术领域。该气体传感系统包括窄线宽激光光源、宽谱探测光源、波分复用器、光环形器、光谱仪、计算机、单模光纤、光纤尖式传感探头。窄线宽激光和宽谱探测经波分复用器耦合并经单根光纤同时传输到光纤尖式传感探头,采用一个公用气腔同时作为声气体吸收和法布里‑珀罗干涉腔;待测气体通过悬臂梁缝隙自由扩散进入微型气室,利用声波敏感的悬臂梁膜片探测产生的声信号本发明方案具有探头体积小、响应速度快、结构简单、本质安全、灵敏度高等优点,为光纤声气体传感技术在狭窄管道中的微量气体检测提供了一种极具竞争力的技术方案。
  • 一种光纤尖式光声气传感系统方法

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