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[发明专利]一种用于电学层析成像的先验滤波迭代解调方法与系统-CN202210516272.1在审
发明人：曹章;徐立军;田雨;陆方皞;李泓瑶 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01R27/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于电学层析成像的先验滤波迭代解调方法与系统。系统包括信号激励模块、高速数据采集模块、先验滤波迭代解调模块以及数据上传模块。信号激励模块产生一定频率的正弦信号作为电学层析成像系统的电压激励并将其施加在传感器的激励电极上，通过高速数据采集模块对测量电极的信号进行测量并采样，在片上数据处理单元对采样信号进行先验滤波迭代解调获取感兴趣频率的正弦信号的幅度和相位，并将解调结果通过数据上传模块传输至上位机用于信号后处理以得到被测场域的电学参数分布信息。本发明的特点是使用了先验滤波迭代解调方法对感兴趣频率的正弦信号进行解调，在保证解调精度的同时，实现在一个信号周期内解调，提高了正弦信号解调速度，此方式在电学层析成像参数测量领域具有广阔的应用前景。
一种用于电学层析成像先验滤波解调方法系统

[发明专利]一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111234641.X在审
发明人：丁顺意;席林;许毅;曾旭;何慧钧 -专利权人：上海热像科技股份有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法包括：确定用于进行目标检测的当前先验框；确定当前先验框与预先进行开关目标标注的真实框之间的目标检测回归损失函数，得到先验框与真实框的距离；依据所述目标检测回归损失函数对预先进行开关目标标注的真实框进行分组，得到归属当前先验框下的真实框；依据归属当前先验框下的真实框的宽高数据，对所述当前先验框的宽高进行更新，得到更新后先验框；以及，返回继续更新，直至满足预设更新条件；依据迭代更新结束后的先验框进行目标检测
一种目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于先验概率建模的风机故障贝叶斯概率分析方法-CN201810594868.7有效
发明人：初宁;张安格;吴大转;邵准远;徐建锋 -专利权人：浙江上风高科专风实业有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，包括：明确轴流风机故障类型，明确故障可能对应的运行工况与征兆；根据轴流风机故障类型及其对应运行工况与征兆构建贝叶斯网络；根据真实物理经验与合理假设对风机故障的先验概率进行建模本发明能够在对轴流风机故障的先验概率进行合理建模的基础上，将故障的先验概率分为两部分的线性叠加，工况指向和历史信息，并建立先验概率与工况信息之间的直接函数关系。不同工况下，先验概率不同，使得网络先验概率更为客观，具有学习性质，同时将每次的诊断信息添加到历史数据库，更新网络先验概率，使系统智能化。
一种基于先验概率建模风机故障贝叶斯分析方法

[发明专利]一种基于深度学习的MRI全脑组织分割方法及系统-CN202010337402.6有效
发明人：刘博;张瑜;周付根;白相志 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的MRI全脑组织分割系统，包括：图像数据预处理模块，用于对MR脑图像进行预处理；图像分块模块，用于将经过预处理后的图像分块；多先验特征网络模型构建模块，用于基于对称先验、边缘先验和邻域先验特征信息构建多先验特征网络模型；训练模块，用于利用训练集对多先验特征网络模型进行训练；标签融合模块，用于确定MR脑图像中每个像素的最终分割结果；逆仿射变换模块，用于在确定MR脑图像中每个像素的最终分割结果之后，完成MR脑图像从MNI本发明通过引入多种先验特征，使得分割结果更加精准、脑组织间边缘更加清晰以及细节更加丰富。
一种基于深度学习 mri 组织分割方法系统

[发明专利]基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备-CN202011357082.7有效
发明人：古晶;巨小杰;马文萍;孙新凯;刘芳;杨淑媛;焦李成;冯婕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备，采用基于正交子空间学习的前景提取方法计算得到视频中每一帧对应的稀疏前景先验图；利用ResNet特征提取网络和特征金字塔结构得到视频帧及其稀疏前景图的语义增强特征图；将稀疏前景先验图的语义增强特征图与当前帧的语义增强特征图级联后，经卷积融合操作得到当前帧的前景先验融合特征；在前景先验融合特征图的每个像素上映射生成候选锚框；将前景先验融合特征和所有锚框输入到训练好的分类和回归子网络本发明充分挖掘了视频数据的稀疏前景先验，提高了目标检测准确率。
基于稀疏前景先验视频目标检测方法存储介质设备

[发明专利]一种提升EMD去噪能力的数据处理方法-CN201610297958.0在审
发明人：苗恩铭;董云飞;吕玄玄;庄鑫栋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种提升EMD去噪能力的数据处理方法，主要包括如下步骤：a.对原始数据进行傅里叶频谱分析，获得先验知识；b.根据步骤一所获取的先验知识，对原始数据作预处理，得到噪声频率成分和数据记录次数均小于原始数据的新待处理信号；c.对新待处理信号作EMD分解，得到IMF分量和趋势项；d.根据步骤一所获取的先验知识，选择合适的IMF分量和趋势项，叠加后得到最终处理结果。本发明公开的数据处理方法通过对原始信号进行预处理，提高了原始信号的信噪比、减少原始信号的数据记录次数，从而提高了EMD方法的去噪能力、分解的效率。
一种提升 emd 能力数据处理方法

[发明专利]一种基于信号特性和拓扑变化先验的动态拓扑估计系统及方法-CN202010652698.0在审
发明人：李国兵;戚泽峰;翟时雨;张国梅 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信号特性和拓扑变化先验的动态拓扑估计系统及方法，该方法考虑实际拓扑是时变且隐含于数据之中的，并不能直接测量得到，因此将数据驱动的、基于信号特性及拓扑改变先验知识均考虑在内，进行数据处理该方法利用对历史数据的学习，从数据驱动的角度，获得对不同时刻的图拓扑学习，以达到对动态拓扑结构的修正。根据信号自身特性，诸如信号在结构上的平滑性，自身的冗余度等特性，可以从数据中估计数据隐含的结构化特征，即图拓扑。与当前大多研究固定图的拓扑学习不同，本方法考虑拓扑改变的先验知识，对拓扑进行动态修正，获得更准确的动态拓扑估计。
一种基于信号特性拓扑变化先验动态估计系统方法

[发明专利]一种图像检索云识别方法、系统及计算机可读存储介质-CN201911425798.3有效
发明人：刘力;尤峰华;张小军 -专利权人：视辰信息科技（上海）有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像检索云识别方法、系统及计算机可读存储介质，其中所述方法利用终端设备获取待检索识别图像，提取所述待检索识别图像的特征数据，并获取所述终端设备的历史检索记录，所述历史检索记录中包含所述终端设备在先验证图像的识别码和/或分组号；利用所述在先验证图像的识别码和/或分组号以及所述关系映射表构建逻辑子数据库，或者，从缓存服务器中获取所述逻辑子数据库；所述逻辑子数据库包含与所述在先验证图像在同一个分组的标准图像的特征数据；利用所述待检索识别图像的特征数据在所述逻辑子数据库中进行第一图像检索。
一种图像检索识别方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]在重传通信系统中进行编码和调度的方法及装置-CN200680024404.8有效
发明人： P·拉森;N·约翰森 -专利权人：艾利森电话股份有限公司
申请日： 2006-05-05 - 公布日： 2008-07-02 - 主分类号： H04L1/18 文献下载
摘要：一种发送节点(405)，适于通过把形式为常规数据分组的信息发送到至少一个目标接收节点而与若干接收节点(410，420)进行通信，所述发送节点包括：用以接收、识别和储存从接收节点(410，420)反馈来的先验信息的器件；用以形成来自至少两个常规数据分组的复合数据分组的器件(905)，所述器件设置成能够使用来自所述先验信息存储模块(910)的先验信息，并决定从缓冲模块(920)中获取哪几个独立数据分组(多个数据分组)来用在复合数据分组中，所述器件设置成能够形成复合数据分组，至少两个常规分组中的各个分组的目标接收节点都能解码该复合分组以获得以该节点为目标节点的至少一个分组。
通信系统进行编码调度方法装置

[发明专利]一种用于多任务医学图像合成的先验指导型网络-CN202011433179.1在审
发明人：梁栋;胡战利;郑海荣;刘新;李庆能;杨永峰 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于多任务医学图像合成的先验指导型网络。该网络包括生成器和判别器，其中，所述生成器包含先验指导模块，所述先验指导模块根据先验特征将输入特征图转换为指向目标域的目标模态图像，该先验特征是目标模态图像的深层特征；所述生成器以目标模态图像的先验特征和源模态图像数据作为输入
一种用于任务医学图像合成先验指导网络

[发明专利]一种模型训练方法及相关装置-CN202211391056.5有效
发明人：姜允执;黄新昊;万乐;徐志鹏;顾子卉;谢宇轩;刘林韬;郑规;殷俊;邓大付;欧阳卓能;金鼎健;廖明翔;刘总波;梁宇宁;官冰权;杨益浩;申家忠;刘思亮;高丽娜;漆舒汉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人工智能领域的模型训练方法及相关装置，其中该方法包括：获取技巧样本数据；技巧样本数据中包括具有对应关系的游戏状态数据序列和操作数据序列，游戏状态数据序列和操作数据序列对应目标帧长度；采用监督学习算法，根据技巧样本数据，联合训练变分自编码器和先验策略模型；变分自编码器包括编码器和解码器，编码器用于将操作数据序列映射为技巧向量，解码器用于根据技巧向量重建操作数据序列；先验策略模型用于根据游戏状态数据序列确定技巧向量；采用强化学习算法，训练根据先验策略模型和解码器构建的游戏AI模型。该方法能够减少游戏AI模型训练所需的训练数据，并且减少游戏AI模型训练所需投入的人力。
一种模型训练方法相关装置

[发明专利]利用关于信道MAP消息的先验信息的信道解码-CN200880124568.7无效
发明人： C·W·李;J·H·朴 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2008-07-17 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： H03M13/41 文献下载
摘要：通过生成与经编码数据比特中的比特值的预期组合相对应的先验比特值的集合来对例如根据IEEE 802.16e的无线通信进行Viterbi解码。可从所要考虑的可能解码路径中移除对应于与先验比特值不相一致的经解码数据比特所对应的解码路径，并通过从可能解码路径当中未被移除的剩余解码路径中选择解码路径来解码经编码数据比特。先验比特值可从诸如下行链路-MAP、上行链路-MAP、测距-请求、和带宽-请求消息等各种消息中提取。
利用关于信道 map 消息先验信息解码

[发明专利]基于数字表面模型辅助的高光谱图像本征分解方法-CN202110733040.7有效
发明人：谷延锋;金旭东 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：它包括：输入高光谱图像和数字表面模型数据，计算获得几何分量；计算获得局部先验矩阵；计算获得非局部先验矩阵；根据几何分量、局部先验矩阵和非局部先验矩阵进行本征分解，输出高光谱反射率和环境光照。
基于数字表面模型辅助光谱图像分解方法

[发明专利]一种电网巡检绝缘子检测分类方法-CN202010547029.7有效
发明人：余志斌;廖琦沁 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网巡检绝缘子检测分类方法，通过目标先验模型确定正样本和负样本，并通过特征共享使目标先验模型的参数在多层级间流动，极大的提升了绝缘子的检测精度的同时缩短了其搜索进程；利用目标先验机制挖掘匹配无关负样本，从而引导检测绝缘子的进程在源数据中更好的鉴别，提高生成正样本的稳定性，达成借助先验知识对绝缘子的有效识别。
一种电网巡检绝缘子检测分类方法

[发明专利]一种驾驶设备定位方法、计算机可读存储介质及驾驶设备-CN202211259244.2在审
发明人：夏华林;李开苒 -专利权人：新石器慧通（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：为此目的，本发明的驾驶设备定位方法包括：获取由服务器预先根据空间位置对初始全局点云数据进行网格划分后得到的多个点云数据子集和网格单元信息，每个点云数据子集对应一个网格单元；获取驾驶设备的当前位置以及当前点云数据；根据当前位置和网格单元信息确定出部分网格单元用于构建先验点云数据；将当前点云数据和先验点云数据进行匹配，得到驾驶设备的定位信息。该方法通过获取分割后的全局点云数据以及构建先验点云数据，避免了对全初始的局点云数据进行全量加载，有利于降低占用内存，提高定位匹配效率、准确率以及鲁棒性。
一种驾驶设备定位方法计算机可读存储介质