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[发明专利]图像处理方法、装置、终端及存储介质-CN201810812675.4有效
发明人：熊唯;黄飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法包括：获取已训练的像素分类模型，像素分类模型用于确定任一图像中每个像素的分类标识，分类标识包括第一分类标识和第二分类标识，第一分类标识用于表示对应的像素位于头部区域，第二分类标识用于表示对应的像素位于非头部区域；基于像素分类模型，对目标图像中的每个像素进行分类，得到目标图像中每个像素的分类标识；根据分类标识为第一分类标识的像素，确定目标图像的头部区域，对头部区域进行编辑处理。实现了像素级别的头部识别，能够做到对头部边缘的精细抠取，提高了头部区域的准确性，提升了头部区域的编辑处理效果。
图像处理方法装置终端存储介质

[发明专利]一种地物分类方法、系统、设备和存储介质-CN201810654261.3在审
发明人：宋宽;杨国伟;顾竹;张弓 -专利权人：北京佳格天地科技有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种地物分类的方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取第一图像，所述第一图像的每个像素点是分类样本像素点或者是待分类像素点；标注所述第一图像中的全部所述分类样本像素点；对部分所述分类样本像素点进行训练，生成决策树；产生所述第一图像的该分类样本像素点的多波段特征的重要性排名；重新描述所述分类样本像素点；从所述第一图像中的全部分类样本像素点和待分类像素点的全部波段中分别提取所述选择的波段组成第二图像；利用所述第二图像中每个像素点的波段值分别生成新波段特征；用XGBoost将所述每个分类样本像素点pixsample’输入模型进行训练，最终得到分类模型MODEL；用分类模型MODEL将第二图像中的全部待分类像素点逐一自动进行分类。
像素点分类样本图像波段分类存储介质分类模型多波段决策树标注

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110220816.5在审
发明人：简云瑞;张嘉琪;王苏红;王苫社;马思伟;贾冠楠;徐丽莉 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;北京大学;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，其中，图像处理方法包括：获取第一亮度像素的第一像素值，以及所述第一亮度像素所对应的至少一个参考亮度像素的第二像素值；根据第一信息，确定待分类色度像素的分类索引；其中，所述第一信息包括所述第一像素值和第二像素值。本方案能够实现根据亮度像素确定色度像素分类的方案，也就是实现跨分量分类的方案，使得色度像素的分类考虑了亮度像素的影响，从而在一定程度上提高了分类精度，进而提升整帧图像的编码质量，很好的解决了现有技术中针对像素分类的图像处理方案分类精度低而影响编码质量的问题
一种图像处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像分割方法、装置及存储介质-CN201811252058.X在审
发明人：郭益林;郑文;赵松涛;宋丛礼;于永航 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：方法包括：获取已训练的像素分类模型，像素分类模型用于确定任一图像中每个像素的分类标识，分类标识包括第一标识和第二标识，第一标识用于指示对应的像素属于前景区域，第二标识用于指示对应的像素属于背景区域；将待处理的目标图像输入至像素分类模型中，基于像素分类模型，确定目标图像中每个像素的分类标识；根据目标图像中每个像素的分类标识，确定目标图像的前景区域和背景区域，从而可以提取目标图像的前景区域或背景区域。通过训练像素分类模型的方式，可以直接基于像素分类模型，对目标图像进行图像分割，而无需进行大量计算，减少了计算量，节省了时间。
像素分类目标图像像素分类标识背景区域前景区域图像分割存储介质提取目标图像图像处理领域计算量图像

[发明专利]一种五度搜索二值靶图非连通区像素分类方法-CN202210965304.6有效
发明人：何淼;王浩;陶如意;黄勇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出了一种五度搜索二值靶图非连通区像素分类方法，具体步骤为：按行优先扫描二值靶图，并在标序图中记录毁伤区像素行列位置对应的行优先扫描标序，同时利用毁伤区像素分类描述结构生成按行优先排序毁伤像素数组，对毁伤区像素进行分类描述；对毁伤像素数组中对首个未分类像素基于队列进行领域搜索，并将所搜索像素以当前首个未分类像素为头结点建立前后索引表，当领域搜索完毕，如果毁伤像素数组仍有未分类像素，继续从毁伤像素数组中提取剩余首个未分类像素进行基于队列进行领域搜索，直到毁伤像素数组中所有像素均被分类时结束。本发明能在支持高清靶图二值化像素级各非连通毁伤识别基础上，既保证精度又能保证速度。
一种搜索二值靶图非连通像素分类方法

[发明专利]基于图像抠像的像素分类方法、装置、设备及存储介质-CN202010295130.8有效
发明人：吴迪云;许秋子 -专利权人：深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于图像抠像的像素分类方法、装置、设备及存储介质，用于将每个像素计算为颜色向量，基于颜色向量得到多个三维坐标点对，根据多个三维坐标点对对像素进行分类，提高了对像素进行分类的准确性基于图像抠像的像素分类方法包括：从待抠像图像中获取多个待分类像素点；对所述多个待分类像素点中的每一个待分类像素点进行颜色向量计算，得到每一个待分类像素点对应的颜色向量，生成多个颜色向量；基于所述多个颜色向量，计算每一个待分类像素点对应的三维坐标点对，生成多个三维坐标点对；基于所述多个三维坐标点对对所述多个待分类像素点进行分类。
基于图像像素分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种电子计算机断层扫描CT图像分类方法、装置及设备-CN201911338434.1有效
发明人：顾文剑;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种电子计算机断层扫描CT图像分类方法、装置及设备，该方法包括：获取待分类CT图像中各个像素点的点云数据；根据各个像素点的点云数据以及待分类CT图像中任意两个像素点之间的距离，生成各个像素点对应的全局影响特征；将各个像素点的点云数据分别与各个像素点对应的全局影响特征进行叠加，得到各个像素点的融合特征数据；基于待分类CT图像中各个像素点的融合特征数据进行图像分类，得到待分类CT图像的分类结果。其中，因像素点的融合特征数据携带了该像素点的局部信息及待分类CT图像的全局信息，使得待分类CT图像的分类过程能够依据全面准确的信息进行分类，提高CT图像的分类准确性。
一种电子计算机断层扫描 ct 图像分类方法装置设备

[发明专利]高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210393879.5在审
发明人：祖宝开;李建强;李亚芳;王宏远 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：针对高光谱图像的每个待分类像素，确定所述像素对应的空谱像素块；将所述空谱像素块输入到训练好的高光谱图像分类模型中，得到所述像素对应的分类结果；其中，所述训练好的高光谱图像分类模型包括级联的卷积层、深度自注意力变换网络模型的编码器和多层感知器分类头，所述级联的卷积层用于提取所述像素的空谱特征，所述编码器用于基于所述像素的空谱特征捕获所述像素的光谱序列特征，所述多层感知器分类头用于基于像素的光谱序列特征对所述像素进行分类。本发明能够很好地挖掘和表示光谱特征的序列属性，从而能够准确和精细地分类高光谱图像中的像素。
光谱图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像补偿方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110364581.7有效
发明人：王克彦;杨国全 -专利权人：浙江华创视讯科技有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像补偿方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：基于待补偿图像中的像素分类补偿区域内的像素点信息，对像素点进行分类；针对每一像素分类，计算对应于该像素分类的候选补偿值；基于每一候选补偿值调整待补偿图像中的目标最大编码单元的滤波开启状态；将最新确定的开启滤波的目标最大编码单元作为新的像素分类补偿范围，循环执行从对每一像素点进行分类至基于每一候选补偿值调整待补偿图像中的目标最大编码单元的滤波开启状态的步骤，直至满足预设条件；将最后一次执行得到的开启滤波的目标最大编码单元作为目标像素分类补偿区域；将最后一次执行得到的每一像素分类的候选补偿值作为该像素分类的目标补偿值。
图像补偿方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于像素对和加权投票的高分辨率影像分类方法和系统-CN201910953683.5有效
发明人：张齐;肖窈 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素对和加权投票的高分辨率影像分类方法。该方法首先对影像中的所有像素进行结对处理形成一系列像素对，并以像素对作为影像分类的基本单元，在不同结对模式下对影像进行初始分类获得一系列初始分类结果。然后，评估结对形成的每个像素对的结对适宜度。最后，以结对适宜度作为权重，对初始分类的结果进行加权投票来获得影像最终的分类图。本发明提出的分类方法有效考虑影像中像素之间在空间上的关联性来提升高分辨率影像分类的精度和可靠性。本发明的优点在于通过借助面向对象分类的像素集群分类优势来克服单像素分类方法天然具备的分类不确定性，同时又能避免面向对象分类中不准确的影像分割所引起的高分类不确定性。
一种基于像素加权投票高分辨率影像分类方法系统

[发明专利]图像处理设备、图像处理方法及程序-CN200610136389.8有效
发明人：近藤哲二郎 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2006-06-27 - 公布日： 2007-03-07 - 主分类号： H04N7/015 文献下载
摘要：该图像变换器包括：从第一图像数据中提取用于预测第二图像数据的目标像素的多个像素作为预测抽头的预测抽头提取单元；从第一图像数据中提取用于将目标像素分为多个分类之一的多个像素作为分类抽头的分类抽头提取单元；基于分类抽头将目标像素分类的分类单元；从预先通过学习确定的对应于多个分类的系数中，输出对应于目标像素分类的系数的系数输出单元；和利用对应于目标像素分类的系数和预测抽头，通过执行预测计算确定目标像素的计算器
图像处理设备方法程序

[发明专利]数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质-CN202210466331.9在审
发明人：徐哲;卢东焕;郑冶枫 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质，该方法包括：获取具有第一特征区域的第一图像和具有第二特征区域的第二图像；调用预测网络生成第一图像中像素点的第一预测像素信息；调用预测网络生成第二图像中像素点的第二预测像素信息；通过辅助网络对第二图像的像素点进行分类预测，得到分类预测结果；分类预测结果用于指示在第二图像上属于第一分类的像素点、及属于第二分类的像素点；根据第一预测像素信息、第二预测像素信息中属于第一分类的像素点的预测像素信息、及第二预测像素信息中属于第二分类的像素点的预测像素信息，进行网络参数优化。
数据处理方法装置程序产品计算机设备介质

[发明专利]一种视频图像的像素分类方法和装置-CN201110184115.7有效
发明人：张新峰;熊瑞勤;马思伟;张莉;杨名远 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-07-01 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种视频图像的像素分类方法和装置，该方法的一个实施例包括：获得视频图像中的任一像素或像素块对应的方向值；获得所述像素或像素块对应的复杂度值；其中，方向值的分类数量大于或等于复杂度值的分类数量；根据该像素的方向值和复杂度值，获得该像素的分类结果。本发明实施例由于自适应滤波的像素或者像素块进行分类的过程中提升方向特性分类的比重，提升了滤波器设计的合理性，能够实现编码效率的提升。
一种视频图像像素分类方法装置

[发明专利]一种基于注意力机制的空间序列极化SAR图像分类方法-CN202111283911.6在审
发明人：滑文强;王欣雷;张聪;谢雯;金小敏;张璐;邓万宇 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的空间序列极化SAR图像分类方法，包括构建分类模型，分类模型包括依次连接的输入层、深度网络模型、注意力层、扁平层、分类器和输出层，深度网络模型由多个空间强化长短期记忆网络层组成；训练分类模型，获得训练好的分类模型；提取待分类极化合成孔径雷达图像中每个像素的极化特征向量；以待分类极化合成孔径雷达图像的每个像素为中心选取像素块，根据像素块中每个像素对应的极化特征向量建立时序特征向量；将时序特征向量输入训练好的分类模型，得到分类结果。本发明根据PolSAR图像像素之间的邻域关系，采用LSTM模型中交叉连接的方法来加强像素空间信息之间的关系。此外，为了提高分类准确率，引入了注意力机制方法，从高层特征中选择更有效的分类特征，加强关键点像素对分类结果的影响，提高了分类准确率。
一种基于注意力机制空间序列极化 sar 图像分类方法

[发明专利]一种识别分类影响因素的方法、装置及相关设备-CN201910228415.7在审
发明人：王希;何光宇;平安 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种识别分类影响因素的方法、装置及相关设备，将原始图像输入图像分类模型，获得原始图像对于每个分类结果的置信度值。再依次对原始图像中每个像素点进行遮挡，获得遮挡图像对每个分类结果的置信度值。根据原始图像对每个分类结果的置信度值及遮挡图像中每个像素点对每个分类结果的置信度值，确定每个像素点对每个分类结果的相对置信度值。和/或，根据原始图像对每个分类结果的置信度值及原始图像的实际分类结果，确定每个像素点的反向梯度传播值。根据每个像素点对每个分类结果的相对置信度值和/或每个像素点的反向梯度传播值，确定每个像素点对每个分类结果的影响因素值，从而确定原始图像中对每个分类结果的影响区域。
分类结果原始图像像素点置信度影响因素遮挡相对置信度图像分类模型输入图像影响区域分类传播申请

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