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[发明专利]模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品-CN202310106336.5在审
发明人：鲁沛瑶;郑楷涛;陈鸿翔;罗川江 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：内容推荐方法、装置、介质、设备、产品，该直播内容推荐方法包括：获取目标对象的多个直播行为特征编码，多个直播行为特征编码用于表征目标对象针对直播前曝光内容的行为特征以及目标对象针对直播实际内容的行为特征；基于预设偏好确定模型，以多个直播行为特征编码作为预设偏好确定模型的输入，确定目标对象的第一直播偏好度和第二直播偏好度，并根据第一直播偏好度和第二直播偏好度确定目标对象的综合直播偏好度，其中，第一直播偏好度用于表征目标对象针对直播前曝光内容的偏好度，第二直播偏好度用于表征目标对象针对直播实际内容的偏好度；根据目标对象的综合直播偏好度对目标对象进行直播内容推荐。
模型训练方法内容推荐装置介质设备产品

[发明专利]一种用户上网偏好数据识别方法-CN201410664717.6有效
发明人：刘雷 -专利权人：亚信科技（南京）有限公司
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种用户上网偏好数据识别方法，通过利用现有的中位数概念、H-index算法，根据用户的上网行为特征，对用户的偏好进行偏好、偏好度识别，提高数据识别的准确度和识别效率。方法首先将获取到的用户上网行为日志数据根据不同应用进行分别汇总，然后指定各应用的指标类型，并取出各指标的最大值和最小值，再通过偏好挖掘算法根据最大值与最小值算出变异系数，然后分别对各不同应用的不同指标值进行标准化指标值，根据标准化的值计算各不同应用偏好度，根据偏好度数值高低对各应用进行排序，从排序后的各应用中选取偏好度居中的应用偏好度作为中位数；将偏好度大于中位数的应用添加至偏好度排名中，最后根据H-index算法给用户打上偏好度标签
一种用户上网偏好数据识别方法

[发明专利]基于偏好的聚类-CN201310524920.9在审
发明人： P.内梅里;王梦蛟 -专利权人： SAP欧洲公司
申请日： 2013-10-30 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于偏好的聚类。为了聚类与数据集相关联的对象，接收标准的选择。对于接收的标准，接收偏好信息以执行对象的基于偏好的聚类。基于偏好信息，计算相应于每个选择的标准的单一标准偏好度。合计全部选择的标准的单一标准偏好度以计算全体偏好度。基于偏好类型和计算的偏好度，生成关系矩阵。生成表示对象之间的相似性度量的矩阵。根据关系矩阵聚类对象。聚类的对象的可视化呈现在相关联的用户界面上。
基于偏好

[发明专利]一种基于数据安全的用户产品偏好分析方法及系统-CN202310924189.2在审
发明人：唐浩;陈煦婷;王伟;李胜强;仇成群 -专利权人：盐城师范学院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据安全的用户产品偏好分析方法及系统，包括该方法包括以下步骤：S1、获取用户的浏览信息和购买信息，并进行分析得到用户行为参数；S2、对得到的用户行为参数进行数据清洗，并基于产品的类型对浏览及购买数据进行分类，得到分类行为数据；S3、根据分类行为数据计算用户对产品的主观偏好度及客观偏好度；S4、根据预设信度将用户的主观偏好度及客观偏好度合并，并计算用户对产品的综合偏好度；S5、根据综合偏好度分析用户对产品的购买偏好，并基于用户的综合偏好为用户推荐对应的产品。本发明对用户产品偏好值解读结果进行分类和对数据进行脱敏处理，提高了该基于数据安全的用户产品偏好分析方法的使用效率。
一种基于数据安全用户产品偏好分析方法系统

[发明专利]一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统-CN202111311681.X有效
发明人：刘志中;孟令强;初佃辉;海燕;贾卫华 -专利权人：烟台大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明属于偏好估计技术领域，提供了一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统，获取所有用户对某视频的初始真实偏好和初始交流偏好；将所有用户的初始真实偏好和初始交流偏好输入基于动态信任感知的偏好演化模型，得到所有用户对该视频的最终真实偏好；根据所有用户对该视频的最终真实偏好，向所有用户进行视频推荐；所述基于动态信任感知的偏好演化模型通过动态异质交互偏好接受度和动态异构信任度，依次对用户的真实偏好、交流偏好、公开偏好和估计偏好进行演化，进而提高了偏好演化的精确度
一种基于动态信任感知视频推荐方法系统

[发明专利]在线文档分享方法-CN201310048048.5有效
发明人：苗忠良;许元进 -专利权人：福建伊时代信息科技股份有限公司
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线文档分享方法，该在线文档分享方法包括：提取步骤，对应用户帐户从用户偏好数据库中提取用户偏好及其偏好值；计算步骤，根据所述用户偏好的所述偏好值和偏好商业策略系数计算偏好显示度；以及判断步骤，根据所述偏好显示度与偏好显示门槛以及偏好推送门槛的关系，判断是否向用户推送文档。
在线文档分享方法

[发明专利]基于时间的定向注意力推荐系统及方法-CN202110314643.3在审
发明人：张涛;盛真真;张玥杰 -专利权人：上海财经大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供基于时间的定向注意力推荐系统以及方法，本发明提供的基于时间的定向注意力推荐系统包括：用户意图表征模块、用户动态偏好表征模块、基于偏好度的推荐模块；所述用户意图表征模块利用注意力机制获取具有抗噪音干扰的准确的用户交互整体意图表征向量，并输出到用户动态偏好表征模块；所述用户偏好表征模块利用基于时间的多维注意力机制获取交互用户当前的动态偏好表征向量，并输出到基于偏好度的推荐模块；所述基于偏好度的推荐模块根据所述用户动态偏好表征向量输出用户对应的项目偏好度排名
基于时间定向注意力推荐系统方法

[发明专利]一种目标用户的确定方法及装置-CN202011224940.0有效
发明人：曹丽娟;程新洲;夏蕊;贾玉玮 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该目标用户的确定方法包括：确定偏好类别；根据该偏好类别确定至少一对用户对该偏好类别的偏好度，该偏好度是指：根据每对用户之间的社交亲密度和一对用户中每个用户对该偏好类别的商品的偏好程度，确定出的用于衡量该一对用户对该偏好类别的偏好程度的值；根据确定出的偏好度，从该至少一对用户中确定该偏好类别的目标用户。
一种目标用户确定方法装置

[发明专利]一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统-CN202211161858.7在审
发明人：李鹏;苏忻洁;朱心如 -专利权人：哈尔滨商业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐本发明有效缓解了低流行度冰雪景点难以被推荐给游客的不利局面。
一种融合偏好消除流行偏差冰雪景点推荐方法系统

[发明专利]一种用户数据倾向的智能商品分销方法-CN202310510872.1有效
发明人：王琨;刘滔 -专利权人：湖南惟客科技集团有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及商品分销的技术领域，揭露了一种用户数据倾向的智能商品分销方法，所述方法包括：根据用户‑付费博客收藏矩阵和付费博客‑付费博客引用矩阵构建用户‑付费博客偏好矩阵；计算得到用户相似度矩阵，并对用户相似度矩阵进行高阶相似度计算得到用户高阶相似度矩阵，进而构建用户增强相似度矩阵；确定表示用户倾向的用户偏好目标函数并进行优化求解，得到用户对不同付费博客的偏好并进行付费博客分销处理。本发明根据用户‑付费博客偏好矩阵以及用户增强相似度矩阵得到表征相似用户对付费博客偏好倾向的用户偏好目标函数，通过求解得到用户特征矩阵以及付费博客偏好特征矩阵，计算得到用户对不同付费博客的偏好值，实现付费博客分销处理
一种用户数据倾向智能商品分销方法

[发明专利]融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐-CN202110403164.9在审
发明人：史艳翠;齐嘉琳 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐方法，具体过程是：通过计算用户对不同餐厅类别的偏好，得到用户‑餐厅类别偏好矩阵；计算用户信任度时，从公平性、准确性、影响力三方面考虑用户的信任度；计算用户相似度时，考虑了时间对用户偏好的影响，得到改进的Pearson相似度计算公式；综合考虑用户信任关系和相似关系，得到用户相关度评分；通过K‑means算法对用户进行分类，使用改进的偏好融合策略得到每个群组的偏好；使用Pearson相似度公式计算群组间的相似度，找到每个群组的最高相似性群组，进行评分预测。根据本发明实施例的融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐方法，可以提高群组餐厅的准确度。
融合用户偏好信任关系混合餐厅推荐

[发明专利]基于多偏好度的项目推荐方法及系统-CN202211640282.2在审
发明人：陈钦;傅龙天;刘燊 -专利权人：福州外语外贸学院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于多偏好度的项目推荐方法及系统，包括以下步骤：构建在线教育的课程数据库；信息采集模块采集用户在在线教育系统上的学习数据，通过LDA模型对所述评论进行主题提取；将所述学习数据输入偏好度分析模块，所述偏好度分析模块包括兴趣偏好度分析模块、用户偏好度分析模块、用户相似度分析模块及课程相似度分析模块；融合上述多偏好度与相似度，计算每个用户与课程的推荐指数，课程按照推荐指数降序排列，依据设定的数量依序选择若干课程加入推荐列表本发明提出的项目推荐方法融合多偏好度对在线教育的课程进行推荐，在保证推荐准确率不变的基础上，提高了课程推荐的多样性，使得推荐给用户的课程不局限于单一的兴趣点。
基于偏好项目推荐方法系统

[发明专利]一种基于用户对岗位流行度偏好的个性化岗位推荐方法-CN202310369787.8在审
发明人：焦永纪;黄薪屹;戴一光;沈正乔;张晓曼 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户对岗位流行度偏好的个性化岗位推荐方法，该方法基于用户流行度偏好的岗位推荐方法，将利用用户对不同流行度岗位的偏好程度不同，为其筛选出不感兴趣的岗位作为负面样本集合并应用于生成对抗网络的负采样训练中，引入了用户的个性化偏好，通过计算用户交互岗位记录的平均流行度作为用户对流行度的偏好值，以及岗位被交互的平均流行度，为偏好高流行度岗位的用户找出未交互岗位中可能不感兴趣的岗位集合作为负面样本集合，同时找出偏好低流行度岗位的用户找出负面样本集合，然后将这些负面样本集合应用于生成对抗网络的推荐模型训练过程中，从而到达提高推荐精确度的效果。
一种基于用户岗位流行偏好个性化推荐方法

[发明专利]产品推送方法、装置、设备和存储介质-CN202211005803.7在审
发明人：牛煜超 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种产品推送方法、装置、设备和存储介质，该方法包括获取用户的注册信息、历史交易记录和产品评价；对注册信息、历史交易记录和产品评价进行分析，得到各个产品以及产品封面的偏好度；根据封面偏好度，分析用户偏好的各个产品封面的风格，得到用户的封面风格偏好；将各个产品按照产品偏好度进行排序，选取预设数量的优选产品；根据封面风格偏好，构建优选产品的产品封面；将包含产品封面的优选产品推送至用户端本发明实施例根据偏好度来推送优选产品，实现了个性化推荐；且还根据用户对产品封面的偏好情况，构建产品封面，将包含产品封面的优选产品推送给用户，提高了用户满意度。
产品推送方法装置设备存储介质

[发明专利]视频推荐方法及装置-CN201310404269.1有效
发明人：杨浩;吴凯 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频推荐方法及装置，包括：根据用户观看视频的历史记录信息，获取初始的用户偏好参数以及按照推荐度进行排序的多个待推荐视频；根据推荐度，在当前待推荐视频中选择第一待推荐视频写入推荐列表中；根据第一待推荐视频的特征向量和用户偏好参数，计算得到用户偏好满足度；根据用户偏好满足度修正用户偏好参数，根据经修正的用户偏好参数对其它还未写入推荐列表的待推荐视频进行重新排序；按照写入推荐列表的先后顺序，将推荐列表中的待推荐视频推荐给用户。本发明通过实时计算的用户偏好满足度动态修正用户偏好参数，解决了视频推荐的单一性问题。
视频推荐方法装置

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