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[发明专利]一种针对服装序列推荐的用户偏好建模方法-CN202310402642.3有效
发明人：刘骊;田志轩;付晓东;彭玮;刘利军 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及针对服装序列推荐的用户偏好建模方法。本发明首先获取用户—服装的长期偏好、短期偏好及主观偏好；其次，基于用户—服装的长期偏好、短期偏好构建偏好学习模块，自动度量输入偏好权重，得到动态偏好；然后，通过定义包含多用户意图感知注意力机制的意图感知模块，根据多个用户—服装交互子序列对当前用户的主观偏好进行学习，引入知识库并定义交互意图集以融合服装特征，计算意图感知重要性得到意图偏好；最后，定义统一偏好空间，对动态偏好和意图偏好进行偏好融合并将基于时序与意图两种空间的偏好融合到该偏好空间中，输出最终用户—服装的总体偏好。本发明能够建模用户动态和意图偏好，有效用于精准的服装序列推荐。
一种针对服装序列推荐用户偏好建模方法

[发明专利]一种基于互联网云大数据视频剪辑方法及装置-CN202011390408.6有效
发明人：尚豪;雷昱恒 -专利权人：武汉四牧传媒有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：包括：获取用户偏好信息，提取用户偏好标签；根据用户偏好标签获取对应的网络原始视频以及网络剪辑视频，从网络剪辑视频中提取各剪辑偏好标签，并统计各剪辑偏好标签的数量，根据该各剪辑偏好标签获取推荐偏好标签；根据用户偏好标签以及推荐偏好标签分别对网络原始视频进行剪辑，获取用户偏好标签以及推荐偏好标签对应的视频帧；根据用户偏好标签对应的视频帧以及推荐偏好标签对应的视频帧生成用户偏好视频以及推荐偏好视频。本发明通过获取用户偏好信息得到用户偏好标签以及推荐偏好标签，能够根据标签自动对视频进行剪辑，不仅精确度高而且省时省力，极大提升了用户体验。
一种基于互联网数据视频剪辑方法装置

[发明专利]一种基于语义的中小学教育资源应用服务系统-CN201710777300.4在审
发明人：林清发;阮怀伟;吴雷;王鹏飞;孙智骁;昌磊;王尉;程桃莉;陈少雷 -专利权人：安徽教育网络出版有限公司;时代新媒体出版社有限责任公司;时代出版传媒股份有限公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义的中小学教育资源应用服务系统，包括内容偏好单元包含有学科偏好模块、知识主题偏好模块、难易程度偏好模块和资料类型偏好模块；媒体偏好单元包含有文本浏览偏好模块、图像浏览偏好模块、视频浏览偏好模块和音频播放偏好模块；偏好值处理单元包含有偏好数据统计模块、偏好值计算模块和偏好值存储模块；动态出版单元包含有教育资源检索模块、检索结果排序模块和检索结果聚合重组模块；偏好模型设计单元包含有需求分析模块、本体库构建模块和本体库扩展模块本发明不仅可帮助中小学生快速的找到所需的学习资源，提高资源的利用率，同时还可根据学生用户的偏好来提供个性化资源推荐服务。
一种基于语义中小学教育资源应用服务系统

[发明专利]一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统-CN202111311681.X有效
发明人：刘志中;孟令强;初佃辉;海燕;贾卫华 -专利权人：烟台大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明属于偏好估计技术领域，提供了一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统，获取所有用户对某视频的初始真实偏好和初始交流偏好；将所有用户的初始真实偏好和初始交流偏好输入基于动态信任感知的偏好演化模型，得到所有用户对该视频的最终真实偏好；根据所有用户对该视频的最终真实偏好，向所有用户进行视频推荐；所述基于动态信任感知的偏好演化模型通过动态异质交互偏好接受度和动态异构信任度，依次对用户的真实偏好、交流偏好、公开偏好和估计偏好进行演化，进而提高了偏好演化的精确度
一种基于动态信任感知视频推荐方法系统

[发明专利]在线文档分享方法-CN201310048048.5有效
发明人：苗忠良;许元进 -专利权人：福建伊时代信息科技股份有限公司
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线文档分享方法，该在线文档分享方法包括：提取步骤，对应用户帐户从用户偏好数据库中提取用户偏好及其偏好值；计算步骤，根据所述用户偏好的所述偏好值和偏好商业策略系数计算偏好显示度；以及判断步骤，根据所述偏好显示度与偏好显示门槛以及偏好推送门槛的关系，判断是否向用户推送文档。
在线文档分享方法

[发明专利]一种等值底线临界点多事项偏好相似性度量系统及方法-CN201910282998.1在审
发明人：黄东宾;吴晓菲;杨宣 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种等值底线临界点多事项偏好相似性度量系统及方法，解决了任意多主体在多项事务方案选择的偏好相似性度量问题，用于伙伴关系智能匹配、和大众偏好相似性聚类；本发明的技术方案为：构建偏好计量模板、检验其是否符合偏好强度可加性规则，直至生成符合偏好可加性规则的偏好计量模板；量化偏好强度对所有选项进行偏好计分形成由各方偏好强度向量构成的偏好矩阵；令所有参与主体的偏好实现底线自零等步长递增，随等值偏好底线逐步增大，各方最大可行偏好实现程度单调下降，并逐步分叉，直到至少一方首先达到等值极限，即等值偏好临界点作为偏好相似性的度量，并适用于参与主体的任意子集或组合。
偏好临界点相似性度量底线可加性计量相似性聚类单调下降方案选择伙伴关系偏好矩阵强度向量智能匹配逐步增大等步长度量分叉构建子集选项递增量化检验事务

[发明专利]一种移动终端应用偏好参数管理方法及系统-CN201610035014.6在审
发明人：赵洪涛 -专利权人：乐视移动智能信息技术（北京）有限公司
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种移动终端应用偏好参数管理方法及系统，方法包括：响应于共享偏好参数应用的偏好参数更新请求，将更新的偏好参数保存到所述移动终端中可被其他应用共享访问的数据库；响应于所述共享偏好参数应用的启动请求，从所述数据库中获取所述共享偏好参数应用的偏好参数，根据所述偏好参数确定所述共享偏好参数应用的启动状态。本发明通过将应用的偏好参数设置所可被其他应用共享访问的数据库，使得应用的偏好参数能够被其他应用共享访问，从而可以在其他应用中对该应用的偏好参数进行控制，实现应用间的偏好参数共享。
一种移动终端应用偏好参数管理方法系统

[发明专利]一种偏好设置、业务处理的系统、方法、装置及设备-CN202111031364.2在审
发明人：温涛 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q20/02 文献下载
摘要：本说明书公开一种偏好设置、业务处理的系统、方法、装置及设备，该方法中偏好管理系统可以接收用户管理系统发送的偏好设置信息，该偏好设置信息是该用户管理系统根据用户通过App发送的偏好设置请求确定出的。偏好管理系统可以判断该偏好设置信息中携带的待设置的偏好类型，是否存在于预先保存的与该App对应的偏好类型中，若是，则可指示该用户管理系统根据该偏好设置请求中携带的偏好执行方式，对该待设置的偏好类型进行设置，否则，不指示该用户管理系统对该待设置的偏好类型进行设置。
一种偏好设置业务处理系统方法装置设备

[发明专利]一种偏好设置、业务处理的系统、方法、装置及设备-CN201810300856.9有效
发明人：温涛 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06Q20/02 文献下载
摘要：本说明书公开一种偏好设置、业务处理的系统、方法、装置及设备，该方法中偏好管理系统可以接收用户管理系统发送的偏好设置信息，该偏好设置信息是该用户管理系统根据用户通过App发送的偏好设置请求确定出的。偏好管理系统可以判断该偏好设置信息中携带的待设置的偏好类型，是否存在于预先保存的与该App对应的偏好类型中，若是，则可指示该用户管理系统根据该偏好设置请求中携带的偏好执行方式，对该待设置的偏好类型进行设置，否则，不指示该用户管理系统对该待设置的偏好类型进行设置。
一种偏好设置业务处理系统方法装置设备

[发明专利]基于人工智能的云端业务大数据挖掘方法及云计算系统-CN202111585787.9在审
发明人：杨文静 -专利权人：淄博云科互联网信息技术有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能的云端业务大数据挖掘方法及云计算系统，通过使偏好数据跟踪模型的预测信息提高偏好概率预测模型的预测信息的精度，且偏好概率预测模型的预测信息可以学习训练偏好数据跟踪模型的预测信息，提高偏好数据跟踪模型的预测信息的精度，基于收敛的偏好数据跟踪模型以及偏好概率预测模型，可以获得更好的偏好预测性能，进而对用户偏好跟踪数据进行偏好概率预测，基于用户偏好对象的偏好概率值，生成目标用户与当前开发业务相关的偏好热力图，并根据偏好热力图对目标用户推送与当前开发业务关联的目标订阅引导信息，提高当前开发业务的订阅引导精度。
基于人工智能云端业务数据挖掘方法计算系统

[发明专利]基于电商行为大数据的信息推送方法及人工智能预测系统-CN202210824208.X有效
发明人：李烁 -专利权人：创贸科技（深圳）集团有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于电商行为大数据的信息推送方法及人工智能预测系统，通过使偏好数据跟踪模型的预测信息提高偏好概率预测模型的预测信息的精度，且偏好概率预测模型的预测信息可以学习训练偏好数据跟踪模型的预测信息，提高偏好数据跟踪模型的预测信息的精度，基于收敛的偏好数据跟踪模型以及偏好概率预测模型，可以获得更好的偏好预测性能，进而对用户偏好跟踪数据进行偏好概率预测，基于用户偏好对象的偏好概率值，生成目标用户与当前开发业务相关的偏好热力图，并根据偏好热力图对目标用户推送与当前开发业务关联的目标订阅引导信息，提高当前开发业务的订阅引导精度。
基于商行数据信息推送方法人工智能预测系统

[发明专利]基于信度结构的多不确定偏好获取方法、装置和电子设备-CN202110781616.7有效
发明人：葛冰峰;黄宇铭;赵彬;侯泽强;杨克巍;姜江;孙建彬;游雅倩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供一种基于信度结构的多不确定偏好获取方法、装置和电子设备。包括，建立战略冲突图模型；为所述战略冲突图模型设计信度偏好结构根据所述信度偏好结构构建信度偏好规则库；根据所述信度偏好规则库和证据推理算法，计算任意两状态的信度偏好等级；根据所述任意两状态的信度等级预测和复盘决策者的决策趋势通过利用统一的偏好结构表示多种不确定偏好，并基于该偏好结构设计多不确定偏好获取方法获取信度偏好等级，从而提升不确定下的偏好处理能力，快速获取决策者的不确定偏好，提高预测和复盘决策者的决策趋势的能力。
基于信度结构不确定偏好获取方法装置电子设备

[发明专利]一种用户行为偏好积分处理方法、系统及设备-CN202210182260.X在审
发明人：李延平 -专利权人：优地网络有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请提供一种用户行为偏好积分处理方法、系统及设备，涉及用户行为分析技术领域，能够快速并准确地得到有效的用户行为偏好积分值，使得用户推荐系统快速并准确地为用户提供推荐服务。该方法包括：提取用户行为偏好特征信息，用户行为偏好特征信息包括用户行为偏好完整度特征和用户行为偏好持续性特征；通过具有可调参数的用户行为偏好积分公式，对用户行为偏好特征信息进行积分计算，得到第一用户行为偏好积分值；向用户推荐系统发送第一用户行为偏好积分值，第一用户行为偏好积分值，用于指示用户推荐系统根据第一用户行为偏好积分值确定推荐目标。
一种用户行为偏好积分处理方法系统设备

[发明专利]一种网约车用户设置用车偏好的方法-CN202310845590.7在审
发明人：张超 -专利权人：首约科技（北京）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0645 文献下载
摘要：本发明公开了一种网约车用户设置用车偏好的方法，步骤一：判断是否支持偏好设置流程：系统获取偏好设置配置信息；系统根据配置判断当前城市、服务类型、车型是否支持偏好设置。并将结果返回是否支持偏好设置结果；步骤二：用户设置偏好设置：S21：系统获取偏好设置信息；S22：用户选择适合自己的偏好设置；S23：选择完毕后，提交用户偏好设置到数据库；步骤三：下单生成偏好设置订单号；本发明设计的方法，通过用户设置个人偏好，下单后生成带有个人偏好的订单号，司机接单后可清晰了解到用户的乘车要求；达到减少沟通成本，提升用户体验的效果；并且能够降低客诉。
一种网约车用户设置偏好方法

[发明专利]包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法、装置及计算机设备-CN201911375383.X有效
发明人：胡仕成;李芳;刘杨 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法，包括以下步骤：基于进化多目标优化算法运行设置交互迭代次数，获得投资组合双问题的种群初始解；基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈模式算法与决策者交互，获取决策者偏好反馈；基于分类规则的决策树建立偏好模型，利用偏好模型获取模型偏好反馈；利用决策者偏好反馈与模型偏好反馈计算评价偏好模型；训练更新偏好模型，直至满足训练终止条件。还公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策装置，本发明能够得到更高的平均预测准确率，且能得到分布更为集中的满意解。
包含偏好辅助决策因子优选交互式准则方法装置计算机设备

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