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[发明专利]候选框标注方法及系统及模型训练方法及目标检测方法-CN202010823195.5有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种候选框标注方法及系统及模型训练方法及目标检测方法，包括：检测目标得到目标对应的若干个候选框；计算每个候选框对应的置信度，按照置信度降序排列候选框，得到候选框列表；若候选框列表中有满足合并条件候选框则合并满足条件的候选框，合并后更新候选框列表，若更新后的候选框列表中仍有满足合并条件的候选框则重复执行前述合并和更新操作直至没有满足合并条件的候选框，得到最终的候选框结果；基于最终的候选框结果进行标注。本发明可以有效地抑制多余候选框，同时也能保障候选框能够覆盖检测目标整体，从而实现了大幅降低人工标注样本所需要的人力成本。
候选标注方法系统模型训练目标检测

[发明专利]一种自适应非极大抑制的目标检测方法-CN201810239211.9有效
发明人：郭春生;李慧娟;陈华华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应非极大抑制的目标检测方法，包括：S1：选取初始候选框集合进行迭代处理以对初始候选框集合内的候选框进行遍历排序得分，并将排序得分非最高得分的所有候选框组成剩余候选框集合；S2：基于剩余候选框集合中的两相邻候选框的注意力地图的差异以获取两相邻候选框的相邻目标区分度；S3：基于两相邻候选框的相邻目标区分度，构建自适应得分衰减函数并基于自适应衰减得分函数的计算结果自动赋予与两相邻候选框的得分相对应的衰减系数；S4：对两相邻候选框重新得分并丢弃得分低于阈值的候选框；S5：迭代重复步骤S2～S4，并判断剩余候选框集合中候选框数量是否为1；若是，则终止目标检测并输出最终的候选框融合结果。
一种自适应极大抑制目标检测方法

[发明专利]一种基于SSD目标检测的优化方法、计算机设备和介质-CN202010093422.3有效
发明人：雷青;郭睿;王震;许程 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSD目标检测的优化方法、计算机可读存储介质和计算机设备，所述优化方法包括：将训练图像输入目标检测网络并获取多个候选框；分别将各候选框与预设置的样本真值框进行比较以获取正样本候选框和负样本候选框；分别计算各负样本候选框的分类概率；根据各负样本候选框的分类概率计算该负样本候选框的第一损失函数值和第二损失函数值；根据负样本候选框的第一损失函数值获取预设数量的第一负样本候选框；根据负样本候选框的第二损失函数值获取预设数量的第二负样本候选框；根据正样本候选框、第一负样本候选框和第二负样本候选框优化所述目标检测网络。
一种基于 ssd 目标检测优化方法计算机设备介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010618426.9在审
发明人：刘君 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法，该方法包括：获取对待识别图像进行目标识别得到的初始候选框集合，初始候选框集合至少包括三个候选框；从初始候选框集合中确定当前基准框，当前基准框是初始候选框集合中具有最高置信度的候选框；在同一时间内获取当前基准框和目标候选框集合中至少部分候选框之间的重叠信息，目标候选框集合包括初始候选框集合中与当前基准框不同的候选框；基于重叠信息，确定待识别图像的识别结果。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]感兴趣区域确定方法、图像内容识别方法及装置-CN202011582717.3在审
发明人：朱晓宁;员娇娇;吴喆峰 -专利权人：精英数智科技股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供一种感兴趣区域确定方法、图像内容识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别图像的特征图；从特征图中确定多个候选框，获得各候选框对应的第一特征信息；针对每个候选框，将该候选框的第一特征信息与其他各个候选框的第一特征信息进行特征融合，获得该候选框的第二特征信息；根据每个候选框的第二特征信息，对各候选框进行边界调整及二元分类；针对在二元分类中被确定为前景的候选框进行非极大值抑制筛选处理，将筛选出的候选框确定为感兴趣区域并获得各感兴趣区域对应的第二特征信息如此，使每个候选框的特征中融入了其他候选框的特征，进而使得在后续使用候选框中的特征进行感兴趣区域确定或进行图像内容识别时能够更加准确。
感兴趣区域确定方法图像内容识别装置

[发明专利]一种基于候选框特征修正的遥感图像目标检测方法及系统-CN202011414202.2在审
发明人：涂鑫;杨军;原鑫;王滨;钟晨 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于候选框特征修正的遥感图像目标检测方法及系统。所述检测方法包括：获取one‑stage检测网络中的遥感图像内所有候选框，并从所述候选框中筛选出覆盖有待检测目标的候选框；对所述覆盖有待检测目标的候选框的尺寸进行修正，确定修正后的候选框，以使得所述修正后的候选框全面覆盖所述遥感图像中的待检测目标；利用旋转框回归操作调整所述修改后的候选框的位置，使得所述修正后的候选框的位置回归至与所述修正后的候选框所覆盖的待检测目标对应的待检测目标真值位置处，确定调整后的候选框；利用focalloss确定所述调整后的候选框所覆盖的待检测目标的类型
一种基于候选特征修正遥感图像目标检测方法系统

[发明专利]一种基于相似性对比学习的弱监督遥感图像目标检测算法-CN202210698556.7在审
发明人：张浩鹏;谭智文;姜志国;谢凤英;赵丹培 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相似性对比学习的弱监督遥感图像目标检测算法，首先由特征提取神经网络获得相似性矩阵，结合候选框检测得分，得到相似性候选框簇，生成合并候选框；然后，根据相似性候选框簇，得到合并候选框对比损失，同时，将所述合并候选框输入至特征提取神经网络中，得到多示例损失和精炼损失，并结合合并候选框对比损失，更新训练特征提取神经网络，最后，利用训练好的特征提取神经网络对测试图像进行检测，得到测试图像的合并候选框本发明公开的算法，能够生成尺寸分布均匀、小型候选框比例降低的新候选框集，并能得到具有辨别力的候选框特征，进而提升算法分辨出丰富语义候选框的能力。
一种基于相似性对比学习监督遥感图像目标检测算法

[发明专利]目标检测方法及装置-CN201910176719.3有效
发明人：熊峰;张弘楷;李伯勋;俞刚 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开公开了一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据第一锚框回归行人候选框和回归所述行人的相关部位的第一候选框；根据第二锚框回归所述行人的相关部位的第二候选框；根据所述行人候选框、所述相关部位的第一候选框和所述相关部位的第二候选框确定行人检测框。本公开通过不同的锚框回归行人候选框和相关部位候选框，能够提高相关部位候选框的匹配度，提高定位准确度。
目标检测方法装置

[发明专利]一种针对目标检测的数据辅助标注方法、装置及系统-CN201910370303.5在审
发明人：詹智财;罗阳;代稳;王康 -专利权人：苏宁易购集团股份有限公司
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对目标检测的数据辅助标注方法、装置及系统，该方法包括：获取待标注数据，对待标注数据进行候选框计算，获取待标注数据中的所有目标候选框的坐标；接收当前输入点的坐标以及目标类别信息，根据当前输入点的坐标以及目标类别信息对目标候选框坐标进行过滤，获取筛选后的候选框坐标集合；利用预设的模型对筛选后的候选框坐标集合中的候选框坐标进行计算，获取最优候选框；对最优候选框进行确认，将确认后的最优候选框作为目标框；存储目标框以及目标框对应的类别信息。本发明通过算法模型对从当前待标注数据中提取到的所有目标候选框进行打分，找出最优候选框，能够整体加快打标速度，且保持较高准确度。
候选框标注装置及系统目标检测目标类别数据辅助坐标集合目标框输入点筛选准确度存储目标类别信息算法模型打标预设过滤

[发明专利]目标检测方法及相关装置、电子设备、存储介质-CN202211379775.5在审
发明人：闫深义;殷保才;殷兵;胡金水 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，目标检测方法包括：在待检测图像检测主目标，得到主目标的第一候选框，并在待检测图像分别检测若干辅目标，得到各个辅目标的第二候选框；其中，若干辅目标属于主目标；并将主目标的任一第一候选框分别与各个辅目标的任一第二候选框进行组合，得到候选框组合；再对于各个候选框组合，基于第一候选框分别与各个第二候选框之间的交集，分析是否剔除候选框组合；将保留的候选框组合中第一候选框
目标检测方法相关装置电子设备存储介质

[发明专利]基于FCW系统的前方车辆候选框提取方法-CN201811522592.8有效
发明人：李丁;万里;劳虹岚 -专利权人：上海为森车载传感技术有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FCW系统的前方车辆候选框提取方法，包括：S1、获取前方图像，计算所述前方图像的横向梯度；S2、根据所述横向梯度信息获取前方车辆底部阴影区域；S3、根据所述前方车辆底部阴影区域生成前方车辆第一候选框；S4、根据所述横向梯度信息生成前方车辆第二候选框；S5、对所述第一候选框和所述第二候选框进行双向过滤，保留过滤后的剩余候选框；S6、对于所述步骤S5中剩余候选框进行层次聚类，删除重叠的剩余候选框，再计算前方车辆对称轴，调整所述剩余候选框，最终生成车辆候选框。本发明的前方车辆候选框的提取方法，具有速度快、精度好的优点。
基于 fcw 系统前方车辆候选提取方法

[发明专利]一种紧凑双车牌检测方法及装置-CN201811174813.7有效
发明人：陈颖 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请提供一种紧凑双车牌检测方法及装置，本申请可以获取车牌检测网络输出的多个车牌候选框信息；从多个车牌候选框信息中确定置信度最大的第一车牌候选框信息，且当所述多个车牌候选框信息中存在待删除的第二车牌候选框信息时，降低所述第二车牌候选框信息中的置信度，并将所述二车牌候选框信息输入到所述车牌检测网络，以使所述车牌检测网络在所述第二车牌候选框信息最终的置信度不小于预设阈值时，输出所述第一车牌候选框信息和第二车牌候选框信息作为目标车牌候选框信息
一种紧凑车牌检测方法装置

[发明专利]候选框处理方法、装置、设备及介质-CN202011381452.0在审
发明人：黎泽明 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种候选框处理方法、装置、设备及介质，应用于目标检测网络，所述目标检测网络包括候选框生成模块和目标检测模块，所述方法包括：预测所述目标检测模块对所述候选框生成模块输出的各个候选框的喜好程度；根据所述目标检测网络的当前使用阶段，将所述候选框生成模块输出的各个候选框中相应喜好程度的候选框输入到所述目标检测模块；其中，在不同的使用阶段，输入到所述目标检测模块的候选框的喜好程度不同。
候选处理方法装置设备介质

[发明专利]文本信息识别方法、提取方法、装置及系统-CN202011625464.3有效
发明人：潘蕾 -专利权人：苏宁金融科技（南京）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：其中识别方法包括：对图片进行文本检测，获得候选框以及对应的原始置信度；根据第一候选框与第二候选框的交集区域以及闭包区域的尺寸计算第二候选框的损失参数；计算第一候选框与第二候选框的原始交并比，根据第二候选框的损失参数修正原始交并比获得修正交并比；根据修正交并比和第二候选框的原始置信度计算第二候选框的修正置信度；判断第二候选框的修正置信度是否满足置信度条件，若满足，则将第一候选框及第二候选框作为待识别文本框；识别待识别文本框中的文本信息。
文本信息识别方法提取装置系统

[发明专利]目标检测方法及装置、存储介质、电子装置-CN202010567707.6在审
发明人：胡来丰 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标检测方法及装置、存储介质、电子装置，其中所述方法包括基于深度学习网络提取候选框；根据所述候选框与真实框的相对位置确定所述候选框所在的目标组；根据所述候选框所在的所述目标组对所述候选框进行处理通过本发明，解决了目标检测时候选框位置较真实目标随机，而不利于候选框的位置收敛以及回归的问题，进而达到了基于候选框位置的固定性从而利于框的位置收敛、框回归的效果。
目标检测方法装置存储介质电子

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