专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]专利分析系统及分析方法-CN201510527141.3在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2015-08-25 - 2015-11-18 - G06Q50/10
  • 本发明公开一种专利分析系统及分析方法。所述专利分析系统包括客户端、数据和服务器,所述服务器包括:用于从专利数据中采集分析数据建立专利分析专题库的专题建立模块;用于对专利分析专题库中的专利文献按技术进行分类的技术分类模块;用于选择专利技术分类的技术分类选择模块;用于按照选择的技术分类显示该分类下历年专利数量曲线图的图像显示模块。本发明通过专利分析报告直观准确地反映专利技术的历年发展趋势情况。
  • 专利分析系统方法
  • [发明专利]一种知识产权外观侵权分析管理系统-CN201710983630.9有效
  • 翁毅;张伟峰;余晓丹 - 福州顺升科技有限公司
  • 2017-10-20 - 2020-03-17 - G06F16/58
  • 本发明提供了一种知识产权外观侵权分析系统及方法,其中,该系统包括:产品信息录入模块,用于供用户录入疑似侵权产品的产品信息,所述产品信息至少包括产品名称和六视图;专利数据获取模块,配置有云数据,其通过API接口与国家知识产权局专利数据对接,以获取相应的外观专利数据并存储;专利检索模块,用于基于所述图像获取模块录入的疑似侵权产品的产品名称从云数据中查找相关外观专利,以形成一次检索数据专利匹配模块,用于基于图像识别技术,将所述图像获取模块录入的疑似侵权产品的六视图与所述一次检索数据中的所有专利进行匹配,并生成相应的匹配结果。
  • 一种知识产权外观侵权分析管理系统
  • [发明专利]一种基于潜在语义检索模型的大数据专利检索方法-CN201710856756.X在审
  • 盛时永 - 合肥集知网知识产权运营有限公司
  • 2017-09-21 - 2018-01-12 - G06F17/30
  • 本发明提出了一种基于潜在语义检索模型的大数据专利检索方法,该方法通过从专利数据中生成索引词‑文档矩阵,并利用奇异值分解理论对矩阵进行奇异值分解;同时对奇异值分解后的矩阵进行低阶近似;并将专利数据中的所有文档转化为文档向量,计算出文档向量在潜在语义中的坐标;将用户提交的专利索引词转化为文档向量;最后计算出坐标与专利数据中所有文档的坐标的相似度;排序相似度后输出前N个结果提供给用户;用户根据呈现的结果,选择所需专利,或者添加或重新输入专利检索词进行二次检索过滤该方法能够避免传统专利检索方法中检索式构造的非友善性和二值匹配相关性,并通过相似度计算函数提高了专利检索结果的匹配度。
  • 一种基于潜在语义检索模型数据专利方法
  • [发明专利]一种专利年费智能支付方法及系统-CN202011297440.X有效
  • 王梦杰 - 广州博士信息技术研究院有限公司
  • 2020-11-19 - 2021-02-26 - G06F17/00
  • 本发明揭示的专利年费智能支付方法及系统,在生成专利年费预约请求后,能够基于业务识别线程将专利年费预约请求中的业务认证信息划分为多个业务认证事件,进而提取每个业务认证事件对应的认证信息集以及确定每个业务认证事件的认证数据能够根据多个认证数据对不同的认证信息集进行认证以得到认证结果,根据专利年费预约请求生成专利年费智能支付队列并进行存储,以监测缴费年限信息和缴费时间信息。如此,能够基于专利年费预约请求进行关联分析,从而自动地通过认证数据实现信息认证和付费授权等操作节点的确认,无需用户手动进行确认,确保专利年费预约缴费请求及时地被受理,实现全流程的专利年费业务预付处理。
  • 一种专利年费智能支付方法系统
  • [发明专利]一种专利数据分析方法和系统-CN200910265765.7无效
  • 潘晓梅 - 潘晓梅
  • 2009-12-31 - 2011-07-06 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种专利数据分析方法和系统,属于计算机应用领域。所述专利数据分析方法包括:在本地数据中建立与分析目的对应的主题,建立与所述主题一致的数据集市,以及在数据仓库中建立与所述主题对应的数据视图,对所述本地数据中的专利数据进行抽取,将抽取的专利数据存储至所述数据仓库中,根据用户的请求确定对应的数据集市,根据所确定的数据集市进行分析,将分析的结果以视图的形式返回给用户。本发明针对主题对专利数据进行ETL处理,并对专利数据分析,可以提高专利分析的效率和质量,便于用户使用。
  • 一种专利数据分析方法系统

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