专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]作物生长盘自动取放装置-CN201620944509.6有效
  • 杨志军;蔡正欣 - 苏州新捷毅贸易有限公司
  • 2016-08-26 - 2017-03-08 - B25J5/00
  • 本实用新型涉及一种作物生长盘自动取放装置,包括作物生长箱、设于作物生长箱内的取放机器人以及至少一个作物生长柜,作物生长箱的一侧设有开口,取放机器人包括机器人本体、设于机器人本体底端的行走轮以及设于机器人本体上的取放装置,取放装置包括油泵、与油泵连接的第一油缸、第二油缸、第三油缸以及依次铰接的第一调节臂、第二调节臂、机械手,第一调节臂、第二调节臂、机械手分别由第一油缸、第二油缸、第三油缸驱动,作物生长柜包括多个层板。本实用新型全自动化操作,存取作物生长盘方便,存取速度快,大大节省时间;降低劳动强度,提高生产效率;可以让作物生长盘放置指定位置,便于管理;不会因人为因素影响作物生长
  • 作物生长自动装置
  • [发明专利]一种农作物生长状况检测方法、系统、装置及存储介质-CN202110562202.5在审
  • 易丙洪;万润民 - 广州大气候农业科技有限公司
  • 2021-05-24 - 2021-08-27 - G01D21/02
  • 本发明公开了一种农作物生长状况检测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取待测农作物的第一热成像图片和生长环境数据;根据第一热成像图片确定待测农作物生长阶段信息和第一叶表面温度;根据第一叶表面温度和生长环境数据确定待测农作物的第一水分胁迫指数,进而根据生长阶段信息和第一水分胁迫指数确定待测农作物生长状况。本发明无需采集农作物样本,也无需接触农作物叶片等部位,可通过红外热成像技术和传感器技术快速获取相关数据,提高了农作物生长状况检测的效率;通过确定农作物的水分胁迫指数来检测其生长状况,避免了受环境及拍摄条件的影响,提高了农作物生长状况检测的准确度。
  • 一种农作物生长状况检测方法系统装置存储介质
  • [发明专利]基于大数据的种植智能监控系统-CN202111196313.5有效
  • 林剑荣;朱清强;陈瑞星;田秀金;许美;康元良 - 一鼎(福建)生态园林建设有限公司
  • 2021-10-14 - 2022-05-17 - G01D21/02
  • 本发明提供基于大数据的种植智能监控系统,所述监控系统包括数据库模块、信息采集模块、处理模块以及通讯模块,所述数据库模块中存储有若干种植作物生长环境数据;所述信息采集模块用于采集种植作物生长区域内的生长环境信息;所述处理模块用于对信息采集模块获取的生长环境信息以及数据库模块中的生长环境数据进行处理,得到所述种植作物生长环境情况;所述生长环境情况表示所述种植作物能够正常生长的可能性;所述通讯模块与维护终端通讯连接,用于将所述种植作物的正常生长值发送给维护终端,本发明能够及时得到该生长区域内的内外部环境情况,以解决现有的种植作物生长监控不够便利和准确的问题。
  • 基于数据种植智能监控系统
  • [发明专利]基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法-CN202211066091.X在审
  • 赵洁;叶文浩;赵艮平 - 广东工业大学
  • 2022-09-01 - 2022-11-25 - G06Q10/04
  • 本申请提供基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法。所述方法包括:构建决策表;将一个作物生长记录数据子集作为原始数据子集输入模糊粗糙集属性约简模型;计算原始数据子集中每条作物生长记录在作物产量指标数据下的模糊相似度、以及每条作物生长记录的加权一致性程度,得到加权一致性程度及格的作物生长记录子集;计算加权一致性程度及格的作物生长记录子集的作物产量指标重要度,进行属性约简,得到约简属性子集合;将剩余的作物生长记录数据子集作为增量数据子集依次输入模糊粗糙集属性约简模型进行属性约简,得到若干非冗余约简属性子集合,训练得到作物产量预测模型。本申请可以提高作物产量预测精度的同时降低技术成本。
  • 基于增量模糊粗糙属性作物产量预测方法
  • [发明专利]作物灾情评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910268649.4有效
  • 王健宗;黄章成;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-04-04 - 2022-05-17 - G06V20/20
  • 本发明公开了基于图像处理的一种农作物的灾情评估方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该农作物的灾情评估方法包括:获取农作物的遥感图像和农作物生长环境参数;对农作物的遥感图像进行处理,获取农作物特征和农作物类别;根据农作物类别及农作物特征,生成对应类别农作物的时变发育变化量函数;根据农作物生长环境参数,生成农作物生长环境的温度时变输入函数、光照时变输入函数及营养时变输入函数;基于农作物的函数,构建双并联前馈过程神经网络模型;通过双并联前馈过程神经网络模型的输入输出训练生成农作物生长模型;基于农作物生长模型不同时刻的状态,判断当前农作物是否处于受灾状态。如此,可精确判断农作物的受灾情况。
  • 农作物灾情评估方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于图像处理的智慧农业管理系统-CN202210848725.0有效
  • 王艳沛;程利芳;刘霞;董胜;李倩;张巧 - 郑州航空工业管理学院
  • 2022-07-19 - 2023-07-07 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于图像处理的智慧农业管理系统,包括:用于采集农作物生长图像的图像采集模块、用于实时监测农作物生长环境变化的实时监测模块、用于对农作物生长图像进行分析的图像分析模块、用于图像存储的存储数据库、用于预测农作物生长环境变化的环境预测模块、用于对植物枯萎、虫害发生、生长环境特大变化进行预警的预警提示模块以及根据不同情况进行相应处理的综合处理模块。本发明通过对采集图像进行识别标记、特征提取进行比对实现了智能识别农作物生长阶段、智能判断农作物生长状态与农田虫害发生的效果,并可进行不同频率的预警提示,同时通过构建模型实现了对农作物生长环境变化的精准预测
  • 一种基于图像处理智慧农业管理系统

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