专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种识别作弊网页的方法及系统-CN200910076553.4无效
  • 张智敏;王静帆 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2009-01-08 - 2010-07-14 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种识别作弊网页的方法及系统,以解决目前判断作弊网页的方法准确度不高,耗费时间和人工,处理流程繁琐,不能及时地发现作弊网页,处理效率比较低的问题。所述方法包括:分析作弊网页的内容,获取作弊网页的结构特征;对作弊网页的结构特征进行统计,分析得出作弊规律;利用所述作弊规律对网页进行作弊识别。本发明主要针对利用重复关键词进行作弊的网页,由于利用已有的作弊规律来识别网页,因此能够更准确地识别出作弊网页。
  • 一种识别作弊网页方法系统
  • [发明专利]一种针对网页作弊的反作弊方法及系统-CN200710119520.4有效
  • 张智敏;茹立云 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2007-07-25 - 2007-12-26 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种针对网页作弊的反作弊方法及系统,解决目前的网页反作弊方法对于新的作弊方式,无法及时发现并快速做出反应,从而对用户体验造成严重影响的问题。所述方法包括:记录网页的访问信息;分析网页访问信息的变化规律;将变化规律突变的网页确定为作弊网页。本发明对于各种网页作弊方式,尤其是对传统反作弊方法无法及时识别的新的作弊方式,由于所述方法不需要预先获知作弊方式的特点,而是通过分析用户的访问行为,利用已知的作弊网页的访问规律来判断新网页的作弊概率,因此能够及时发现采用新作弊方式的网页
  • 一种针对网页作弊方法系统
  • [发明专利]一种网页作弊用户、作弊网页的识别方法及系统-CN201210044171.5有效
  • 杨娜;廖宇奇;许春林;邵荣防 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2012-02-24 - 2018-04-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了网页作弊用户、作弊网页的识别方法及系统,网页作弊用户的识别方法包括以下步骤根据热词集合内的热词进行网页检索,得到各热词对应的网页集合;根据各网页集合,得到各热词对应的作者集合;统计各作者在各作者集合内的出现次数;根据各作者的在各作者集合内的出现次数,识别网页作弊用户。本发明的别网页作弊用户的方法,使得作弊用户创建作弊数据的代价增加,可以有效防止作弊行为的发生。此外,本发明实施例通过以热词集合内的热词进行检索,统计网页被热词集合内的热词命中的次数,识别作弊网页,在网页锚文本链接较少的情况下,解决社区数据链接少带来的作弊识别困难的问题
  • 一种网页作弊用户识别方法系统
  • [发明专利]计量器具防作弊自动装置-CN01108861.3无效
  • 杨世勋 - 杨世勋
  • 2001-03-02 - 2004-03-10 - G06F17/00
  • 计量器具防作弊自动装置是用于防止对计量器具作弊得逞的产品。是计量器具防作弊技术领域内的创新。它要解决的主要技术问题是设法让作弊者无法接触到计量关键件。无法改变其构造、计量参数和正确显示结果,否则就强迫计量器具处于不能工作状态,并记录下作弊证据。它的主要技术特征是由计量关键件包装壳,对作弊行为感知部件,因而强迫计量器具处于不能工作状态的部件和记录作弊证据部件组成的。
  • 计量器具作弊自动装置
  • [实用新型]计量器具防作弊自动装置-CN01208583.9无效
  • 杨世勋 - 杨世勋
  • 2001-03-02 - 2002-01-23 - G01D11/20
  • 计量器具防作弊自动装置是用于防止对计量器具作弊得逞的产品。是计量器具防作弊技术领域内的创新。它要解决的主要技术问题是设法让作弊者无法接触到计量关键件。无法改变其构造、计量参数和正确显示结果,否则就强迫计量器具处于不能工作状态,并记录下作弊证据。它的主要技术特征是由计量关键件包装壳,对作弊行为感知部件,因而强迫计量器具处于不能工作状态的部件和记录作弊证据部件组成的。
  • 计量器具作弊自动装置
  • [发明专利]基于关联网络行为的作弊用户识别方法和装置-CN202010461285.4有效
  • 李刚民;金文蕾 - 西交利物浦大学
  • 2020-05-27 - 2023-09-29 - G06Q30/018
  • 本申请涉及一种基于关联网络行为的作弊用户识别方法和装置,属于计算机技术领域,该方法包括:获取活动发起者的个人静态信息数据和个人动态信息数据,个人静态信息数据和个人动态信息数据无法靠作弊策略伪造;确定与活动发起者发生网络关联的活动帮助者;获取活动帮助者的行为节奏特征,行为节奏特征用于指示活动帮助者在当期活动中的行为特征;将个人静态信息数据、个人动态信息数据和行为节奏特征输入预先训练的作弊用户识别模型,得到作弊用户识别结果;可以解决现有的作弊用户识别不准确的问题;能够化解作弊用户利用技术手段有意伪造特征的作弊策略,能够实现对不同作弊方式的作弊用户的精细识别。
  • 基于关联网络行为作弊用户识别方法装置
  • [实用新型]作弊自动掷骰机-CN200720051630.7无效
  • 梁青远 - 珠海市盈通佳软件有限公司
  • 2007-05-18 - 2008-04-30 - A63F9/04
  • 本实用新型涉及一种游戏娱乐设备,特别涉及一种防作弊自动掷骰机。本实用新型要解决的技术问题是如何克服现有掷骰子装置的容易作弊、操作不便的缺陷,提供一种结构简单、不易作弊,操作方便的防作弊自动掷骰机。为解决上述技术问题,本实用新型防作弊自动掷骰机,包括基座,该基座上设有N个骰子,外扣活动钟罩,其特征在于:所述基座下方设有电动振动装置,其中N为正整数。采用上述技术方案后,本实用新型防作弊自动掷骰机具有结构简单、不易作弊,操作方便的优点,广泛适用于各种游戏娱乐场所。
  • 作弊自动掷骰机
  • [发明专利]作弊网页识别方法及装置-CN201310073265.X无效
  • 杨甲东 - 人民搜索网络股份公司
  • 2013-03-07 - 2013-06-12 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种作弊网页识别方法及装置,其中,该方法包括:获取已知网页样本的集合,其中,该已知网页样本为已知是否为作弊网页的网页样本;根据上述已知网页样本的集合生成用于判断作弊网页的初始支持向量机;获取预设第一数量的未知网页样本的集合,其中,该未知网页样本为未知是否为作弊网页的网页样本;根据上述未知网页样本的集合对上述初始支持向量机的模型参数进行调整;使用调整后的支持向量机判断待检测网页是否为作弊网页。通过本发明,解决了相关技术中基于机器学习的作弊页面识别方法对于新型作弊网页识别效果较差的问题,提升了对于新型作弊网页的识别效果。
  • 作弊网页识别方法装置
  • [发明专利]作弊的性能优化方法及装置-CN201710543584.0在审
  • 姚城;闫绍华;李振博 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2017-07-05 - 2017-11-07 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种反作弊的性能优化方法及装置,涉及互联网技术领域,主要目的在于现有人工更新反作弊方法产生大量的工作量,浪费大量的人力资源的问题。主要技术方案为获取用户使用应用程序所生成的日志信息;提取所述日志信息中的特征信息,所述特征信息为用于反应作弊情况的信息;判断根据所述特征信息及预设训练算法训练的反作弊算法是否符合预设的评价标准;若符合,则将所述反作弊算法确定为待使用的反作弊算法。主要用于反作弊的性能优化。
  • 作弊性能优化方法装置
  • [发明专利]一种移动广告数据自动跟踪监测平台-CN201910428498.4在审
  • 李勤 - 上海鸿标文化传播有限公司
  • 2019-05-22 - 2020-11-24 - G06Q30/02
  • 本发明涉及广告效果监测技术领域,提供一种移动广告数据自动跟踪监测平台,自动跟踪监测平台基于Hadoop系统架构搭建,其主要包括用户管理模块、监测分析模块和智能反作弊模块;用户管理模块用于账号管理,并可对账号权限设定;监测分析模块用于针对客户需求,制定个性化执行方案,对广告投放全程跟踪监测,提供详细全面的数据报表和分析报告;智能反作弊模块基于行为数据和投放数据,建立反作弊模型;可识别作弊点击特征、作弊设备特征及各类模拟器,对虚假流量进行主动清洗过滤;本发明解决了现有技术的广告监测系统缺乏防作弊机制,大量的流量信息造假,监测信息的真实性较差的问题,以及分析能力和展示效果较差的问题
  • 一种移动广告数据自动跟踪监测平台
  • [发明专利]一种基于多实例学习的在线考试作弊识别方法-CN202210328207.6在审
  • 刘烨萌;任静;于硕;徐健朔;万婧;夏锋 - 大连理工大学
  • 2022-03-31 - 2022-07-12 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于多实例学习的在线考试作弊识别方法,涉及考试作弊识别技术领域,本发明包括如下步骤:获取视频信息,并提取视频特征;对提取的所述视频特征进行连续采样,确定视频特征中的异常视频;对所述异常视频利用多实例生成器为每个异常视频生成片段标签;本发明通过作弊识别方法的实施,能够准确容易发现作弊行为,并且检测效率较高,存在具体的判断标准,准确性较高,并且能够对很少作弊检测的数据进行准确定位,解决了难以收集的问题,能够快速找出空间中的可疑位置,还能够解决弱监督方式下存在的检测问题,减轻了人员的负担,提高了作弊检测识别的效率和精准度,方便人员使用。
  • 一种基于实例学习在线考试作弊识别方法

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