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[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201710775164.5有效
发明人：丁佳铭 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：上述方法包括：分别获取图像中多个人脸区域中每个人脸区域的参数值；根据所述多个人脸区域中每个人脸区域的参数值选取目标人脸区域；获取所述目标人脸区域的第一景深值，以所述第一景深值为阈值对图像进行虚化处理。上述方法，在检测到图像中存在多个人脸时，从多个人脸中选取目标人脸区域，获取目标人脸区域的景深值，以目标人脸区域的景深值为阈值对图像进行虚化处理。以景深值为界限对图像进行虚化处理可以避免在图像中存在多个人脸时，对图像虚化处理造成人脸误虚化的现象。
图像处理方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]一种人脸检测器训练方法、装置及电子设备-CN201710406726.9在审
发明人：王浩;李志锋;季兴;王一同 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种人脸检测器训练方法、装置及电子设备，该方法包括：获取当前次迭代的批数据训练样本；确定各训练样本对应的中心损失值；根据各训练样本对应的中心损失值，确定批数据训练样本对应的中心损失值；至少根据批数据训练样本对应的中心损失值，确定人脸检测器的目标损失值；若人脸检测器的目标损失值未达到收敛条件，根据人脸检测器的目标损失值，更新CNN模型中的网络参数，并进入下一次迭代；若人脸检测器的目标损失值达到收敛条件，输出人脸检测器。本发明实施例能够使得人脸检测器在保证对人脸和非人脸具有较高的类间检测性能的同时，对于人脸的类内差异具有不变性，提升人脸检测的鲁棒性。
人脸检测器数据训练人脸装置及电子设备样本收敛条件训练样本类内差异人脸检测网络参数一次迭代不变性鲁棒性迭代输出更新检测保证

[发明专利]背光人脸图像处理方法、人脸识别方法-CN202010062210.9有效
发明人：申啸尘;乔国坤;周有喜 -专利权人：新疆爱华盈通信息技术有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种背光人脸图像处理方法、人脸识别方法、基于人脸识别的门禁系统，所述方法包括以下步骤：计算采集人脸图像各像素点在V通道的值和在V通道的平均值；获取录入库中各人脸图像在V通道的平均值，作为库图像V通道平均值，获取录入库中人脸图像在V通道的最大值，作为库图像V通道最大值；若采集人脸图像在V通道的平均值低于V通道预设值，判定为背光人脸图像，并调整采集人脸图像各像素点在V通道的值，各像素点在V通道调整后的值包括亮度和与采集人脸图像像素点在V通道的值的乘积，所述亮度和包括库图像V通道平均值减去亮度比值的差值与1的和，所述亮度比值为采集人脸图像在V通道的平均值与库图像V通道最大值的比值。
背光图像处理方法识别

[发明专利]人脸属性值计算方法和系统-CN201410306016.5有效
发明人：张刚;邱学侃;胡金辉 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明关于一种人脸属性值计算方法和系统，涉及信息技术领域，主要目的在于基于已收集的人脸图片计算目标人脸图片的属性值，且对已收集人脸图片的数量和精度不做过多要求。方法包括根据已收集的人脸图片集合中人脸图片的特征，生成人脸图片集合中人脸图片的特征向量；将人脸图片集合中人脸图片的特征向量，转换为多个基准向量；为多个基准向量分配对应的属性值，并使用多个基准向量及对应的属性值来建立属性计算模型；根据目标人脸图片的特征，生成目标人脸图片的特征向量；根据目标人脸图片的特征向量和属性计算模型，计算得到目标人脸图片的属性值。本发明对已收集人脸图片的数量和精度没有要求，数据收集的工作量非常少。
属性计算方法系统

[发明专利]人脸识别设备-CN202011031446.2在审
发明人：陈仿雄 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别设备。其中，人脸识别设备通过获取样本数据集，所述样本数据集包括多个样本人脸图像，每个所述样本人脸图像标注有对应的年龄值标签和年龄差值标签，所述年龄值标签指示所述样本人脸图像中人脸的实际年龄值，所述年龄差值标签用于指示与所述实际年龄值的偏差范围；基于所述样本人脸图像、所述样本人脸图像的所述年龄值标签和所述年龄差值标签，对网络模型进行训练，获得年龄识别模型，该年龄识别模型能提升对人脸图像年龄识别的准确度。
识别设备

[发明专利]智能卡持卡人身份认证方法、智能卡、终端以及介质-CN202310077143.1在审
发明人：梁雪焕;袁外平;邓振东 -专利权人：星汉智能科技股份有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种智能卡持卡人身份认证方法、智能卡、终端以及介质，该方法包括以下步骤：智能卡接收终端下发的第一校验PIN值指令，第一校验PIN值指令包括第一人脸特征值，所述第一人脸特征值为所述终端根据获取到的人脸图像所生成的人脸特征值；响应于第一校验PIN值指令，提取智能卡中存储的第二人脸特征值；将第一人脸特征值与第二人脸特征值进行认证处理，得到认证结果。在本实施例的技术方案中，在传统的识别智能卡PIN值的基础上增加人脸特征值的校验，增强智能卡认证的安全性的效果，而且由于第二人脸特征值存储在智能卡中，还能够避免出现终端有可能会伪造人脸特征值和伪造认证结果的问题
智能卡持卡人身份认证方法终端以及介质

[发明专利]一种人脸检测器训练方法及装置-CN201910834138.4在审
发明人：王浩;李志锋;季兴;王一同 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸检测器训练方法及装置，该方法包括：获取当前次迭代的批数据训练样本；确定各训练样本对应的中心损失值；根据各训练样本对应的中心损失值，通过中心损失函数Center Loss确定批数据训练样本对应的中心损失值；并通过分类损失函数Softmax Loss确定出批数据训练样本对应的分类损失值；以及通过SmoothL1 Loss函数确定出批数据训练样本对应的人脸框坐标回归损失值；根据中心损失值、分类损失值以及人脸框坐标回归损失值，确定人脸检测器的目标损失值；通过目标损失值更新CNN模型中的网络参数，进入下一次迭代或输出人脸检测器。本发明能够使得人脸检测器在保证对人脸和非人脸具有类间检测性能的同时，对于人脸的类内差异具有不变性，提升人脸检测的鲁棒性。
人脸人脸检测器数据训练样本损失函数训练样本分类函数确定类内差异人脸检测网络参数一次迭代不变性鲁棒性回归迭代输出检测更新申请保证

[发明专利]活体人脸检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110703241.2在审
发明人：喻晨曦 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体人脸检测模型的训练方法，应用于人工智能技术领域，用于解决通过极不平衡的正负样本对二分类模型进行训练时模型的预测精度不达标的技术问题。本发明提供的方法包括：获取携带有标签的人脸图片样本集；将该正常人脸图片样本和该异常人脸图片样本输入至待训练的活体人脸检测模型得到原始预测值；对该异常人脸图片样本的原始预测值进行纠偏处理，得到纠正预测值；将该纠正预测值作为该异常人脸图片样本的预测值，将原始预测值作为该正常人脸图片样本的预测值，根据该标签中标识的对应人脸图片样本实际所属的类别对该待训练的活体人脸检测模型进行训练；当该活体人脸检测模型的损失函数收敛时，得到训练好的该活体人脸检测模型。
活体检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]通过人脸图像搜索车辆图像的方法、系统、终端及介质-CN202011277515.8在审
发明人：齐海朋;李凡平;石柱国 -专利权人：青岛以萨数据技术有限公司;北京以萨技术股份有限公司;安徽以萨数据技术有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过人脸图像搜索车辆图像的方法，包括以下步骤：获取车辆图像和拍摄地点；对车辆图像进行识别，识别出车辆数据，车辆数据包括车辆特征值、驾乘人员的人脸特征值和车辆相关信息；将识别出的车辆数据保存到数据仓库中；获取待查找的人脸图像；根据待查找的人脸图像识别出待查找的人脸特征值，将待查找的人脸特征值与数据仓库中存储的人脸特征值进行查询比对，查找出与待查找人脸图像相似的人脸特征值；根据查找出的人脸特征值在数据仓库中反向查找该人脸所属的车辆数据和拍摄地点能有效地通过人脸图像信息去查询匹配出其所有驾驶的车辆信息，通过车辆信息查询到相关的关系人员和车辆出现地点，为人员追踪提供有效的数据。
通过图像搜索车辆方法系统终端介质

[发明专利]人脸检测方法、装置、电子设备及介质-CN201911066080.X在审
发明人：曹佳炯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种人脸检测方法、装置、电子设备及介质，通过将获取的目标人脸图像输入预先训练好的检测模型，得到目标人脸图像的注意力检测值和活体检测值，注意力检测值表征目标人脸图像中用户注视目标位置的概率，活体检测值表征目标人脸图像来源于攻击行为的概率，进而结合注意力检测值和活体检测值，确定目标人脸图像是否通过安全检测。
检测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种对录像视频进行人脸检测并识别的方法及装置-CN201711405674.X在审
发明人：叶笋 -专利权人：深圳英飞拓科技股份有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种对录像视频进行人脸检测并识别的方法，它包括步骤：将录像视频数据进行硬件解码，并对解码后的录像视频数据进行数据转换，输出YUV视频数据；把YUV视频数据转换为BGR视频数据；使用人脸检测算法检测对BGR视频数据中的人脸进行检测识别；将人脸特征值进行哈希化，得到人脸特征哈希值；将人脸特征哈希值与预先建立的人脸库中的人脸特征哈希值进行粗略比对；将人脸特征值与粗略比对结果中的人脸特征值进行精确比对；输出比对结果，如果人脸相似度高，发出报警信息。该识别方法能取代人工查找，有效的节约人力，并极大提高了在录像中查找目标人物的速度，识别到目标人脸后能够产生即时报警。
一种录像视频进行检测识别方法装置

[发明专利]人脸姿态估计方法、装置、电子设备与可读存储介质-CN201910332617.6在审
发明人：杨茜;王楠 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸姿态估计方法、装置、电子设备与可读存储介质，涉及图像识别技术。该方法，包括：获取人脸图像，将人脸图像输入预先训练的人脸姿态估计模型中，得到目标角度值和目标姿态类型；判断目标角度值是否落入目标姿态类型对应的角度范围；如果目标角度值落入目标姿态类型对应的角度范围，则将目标角度值作为人脸姿态估计结果；否则，确定目标姿态类型的上边界与下边界中，与目标角度值的大小最接近的一个，作为人脸姿态估计结果。本申请的人脸姿态估计模型将人脸姿态的分类和人脸姿态角度值的估计结合起来，进行联合训练，并共享特征和参数，从而大幅提升对人脸姿态进行人脸姿态估计时，得到的人脸姿态估计结果的准确度。
姿态估计方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于高维局部二值模式特征的人脸识别方法及系统-CN201610352428.1在审
发明人：刘畅 -专利权人：苏州宾果智能科技有限公司
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高维局部二值模式特征的人脸识别方法，包括：实时进行人脸检测，获取人脸图像；判断人脸图像是否达到定位准确度的标准，若是，则：提取人脸图像的高维局部二值模式特征；将提取的高维局部二值模式特征与预先注册好身份的人脸图像进行匹配，输出匹配结果，能够提高人脸识别的应用范围和人脸识别的精度。本发明还公开了一种基于高维局部二值模式特征的人脸识别系统。
一种基于局部模式特征识别方法系统

[发明专利]一种基于海量视频处理的人脸追踪方法-CN201711163751.5有效
发明人：吴立军 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于海量视频处理的人脸追踪方法，包括：S1、建立人脸特征值索引表；S2、获取待追踪目标人脸照片，提取人脸特征值；S3、根据提取的人脸特征值，通过步骤S1建立的人脸特征值索引表，得到相似人脸，并得到各个相似人脸出现的时间、地点信息。本申请通过海量视频处理，加快追踪速度，并且本申请改进人脸位置调整时的算法，减小计算量进一步提高计算效率。
一种基于海量视频处理追踪方法

[发明专利]一种基于LBP-HF的人脸识别方法-CN201310048512.0无效
发明人：李纯圣 -专利权人：江苏清大维森科技有限责任公司
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LBP-HF的人脸识别方法，提取已知人脸库中所有人脸图像整张脸的LBP-HF特征，再分别提取四种人脸部件的LBP-HF特征，得到每个已知人脸的综合LBP-HF特征值，分别提取待识别人脸整张脸和人脸部件的LBP-HF特征，得到待识别人脸的综合LBP-HF特征值，分别计算待识别人脸和各个已知人脸的综合LBP-HF特征值之间的卡方检验的值，对于整张脸和各个人脸部件的LBP-HF特征值都可以分别得到一个卡方检验的值作为待识别人脸和脸已知人脸之间的相似度S，最后得到待识别人脸和已知人脸的综合相似度S0，将综合相似度S0和预先设定的阈值T相比，判断待识别人脸和已知库中的人脸不是同一个人。本发明的方法具有更高的人脸识别率。
一种基于 lbp hf 识别方法