专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种办公室内部冷负荷的计算方法-CN201710093574.1在审
  • 丁研;杨钒;张强 - 天津大学
  • 2017-02-21 - 2017-06-20 - G06F17/50
  • 本发明公开一种办公室内部冷负荷的计算方法,包括步骤(1)建立人员在室率逐时变化模型;步骤(2)建立设备冷负荷逐时变化模型;步骤(3)建立人员负荷逐时变化模型;步骤(4)建立照明冷负荷逐时变化模型;步骤(5)将设备逐时冷负荷、照明逐时冷负荷人员逐时冷负荷相加,获得办公室内部冷负荷模型。本发明基于能量守恒定律和建筑环境中的热平衡关系,从办公建筑内在室人数变化和人员用能模式的角度出发,对办公室内部冷负荷扰量进行计算和分析。本发明建立了空调中的人员、设备和照明冷负荷以及人员在室率的逐时变化模型,并依此模型的叠加对空调系统的设计运行提出预测冷负荷
  • 一种办公室内部负荷计算方法
  • [发明专利]一种视觉任务脑力负荷量化评估方法及系统-CN202011450216.X有效
  • 庞丽萍;任奕桐;杨晨媛;陆旭 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-09 - 2022-04-12 - G16H50/20
  • 本发明涉及一种视觉任务脑力负荷量化评估方法及系统,首先基于给定的信息显控任务界面,构建信息显控任务界面上每个任务子界面的信息结构图,根据每个任务子界面的信息结构图,基于香农定理,计算每个任务子界面的信息复杂度,然后根据信息复杂度计算每个任务的视觉任务需求负荷和视觉人员工作能力,进而利用视觉任务需求负荷和视觉人员工作能力计算测试人员完成每个任务的脑力负荷和最大剩余脑力负荷,最后根据脑力负荷和最大剩余脑力负荷处理量化测试人员在任务过程中每个任务的脑力负荷占用率,实现了对脑力负荷实时、定量地评价。
  • 一种视觉任务脑力负荷量化评估方法系统
  • [发明专利]作业人员管理装置-CN201780024544.3有效
  • 高见爱;古志亘;竹长裕惠;海江田广和 - 三菱电机株式会社
  • 2017-01-06 - 2021-07-13 - G05B19/418
  • 作业负荷信息管理装置(1)具备各场景负荷计算部(14),该各场景负荷计算部(14)根据抽出的行动场景中的作业人员的行动的开始时刻至结束时刻的时间序列生物体征信息,计算作为行动场景中的作业人员的作业负荷的推测值的作业负荷值另外,作业负荷信息管理装置(1)具备:各场景负荷积蓄部(15),将作业人员信息、用于识别行动场景的场景信息以及行动场景的作业负荷值以相对应的形式积蓄;以及多人负荷比较部(16),将1个行动场景的作业负荷值与多人的作业负荷值进行比较来判定是否高于既定的条件,该多人的作业负荷值积蓄于各场景负荷积蓄部(15)且对应于与1个行动场景的场景信息相同的场景信息。
  • 作业人员管理装置
  • [发明专利]一种计及人员特征的建筑-新能源汽车负荷的预测方法-CN202210690418.4在审
  • 张晓烽;孔晓英;颜仁仕 - 长沙理工大学
  • 2022-06-17 - 2022-08-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种计及人员特征的建筑‑新能源汽车负荷的预测方法,具体为:基于统计数据,建立不同用户特征对应的时空变量数学模型,基于不同用户特征对应的时空变量数学模型,建立人员出行链;对某区域的新能源汽车保有量进行估计,通过蒙特卡洛仿真模型构建电动汽车充电负荷模型和氢能汽车的充氢负荷模型,根据充电负荷模型和充氢负荷模型预测各区域新能源汽车的氢、电负荷;获取住宅、办公楼、商场人员在室率、人员总体散热量,结合所在区域地理信息,建立住宅、办公楼、商场的负荷模型,根据负荷模型预测得到建筑物冷、热、电负荷的预测值。本发明考虑了人员在室率、用户特征、出行行为等因素,使预测结果更贴合实际情况,提高了预测准确性。
  • 一种人员特征建筑新能源汽车负荷预测方法
  • [发明专利]一种办公建筑冷负荷的预测方法-CN201710352567.9在审
  • 丁研;杨钒;陈越;蓝浩 - 天津大学
  • 2017-05-18 - 2017-09-15 - G06Q10/04
  • 本发明属于建筑冷负荷控制技术领域,涉及一种办公建筑冷负荷的预测方法,通过建立办公建筑室外冷负荷模型、办公建筑室内冷负荷模型、办公建筑新风负荷逐时变化模型,获得办公建筑冷负荷模型。本发明基于能量守恒定律和建筑环境中的热平衡关系,从办公建筑内在室人数变化和人员用能模式的角度出发,对办公建筑内部冷负荷扰量进行预测和分析;通过利用气象网站数据来预测办公建筑外部冷负荷和办公建筑新风负荷。本发明建立了空调围护结构、太阳辐射冷负荷逐时变化模型以及空调中的人员、设备、照明冷负荷人员在室率的逐时变化模型,最终获得办公建筑的冷负荷预测模型。
  • 一种办公建筑负荷预测方法
  • [发明专利]空调机组的控制方法-CN202110007638.8在审
  • 荣丹;刘江彬;宋强;刘景升 - 青岛海尔空调电子有限公司;青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司
  • 2021-01-05 - 2021-05-07 - F24F11/64
  • 本发明旨在解决现有空调机组的控制方式没有很好地贴合换热空间的实际负荷需求而导致室内舒适度难以快速提升的问题。为此,本发明的空调机组包括室内机,室内机设置在换热空间内,本发明的控制方法包括:获取换热空间的尺寸信息和换热空间内的人员信息;根据换热空间的尺寸信息和预设单位负荷确定空间负荷;根据换热空间内的人员信息确定人员负荷;根据确定出的空间负荷人员负荷确定换热空间内的总负荷;根据换热空间内的总负荷控制空调机组的运行,以使空调机组的运行状况能够最大程度地贴合实际负荷需求,从而有效保证空调机组的换热效率,进而使得室内空间的舒适度得到快速提升
  • 空调机组控制方法

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