专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]相关申请交叉引用-CN200580022458.6无效
  • C·B·罗克斯洛;D·A·莱霍蒂;J·I·特里斯纳迪;C·B·卡利斯尔 - 硅光机器公司
  • 2005-05-17 - 2007-06-13 - G09G5/08
  • 一个实施例涉及一种光学位移传感器,用于通过确定在表面(304)的连续图像中光学特性的位移来感测数据输入装置和表面(304)之间的相对移动。传感器包括沿关联轴排列的多个线性梳形阵列(LCA)(502)。每个LCA包括平行于关联轴的一行光敏元件。另一实施例涉及感测数据输入装置在表面(304)上移动的方法。使用沿第一轴排列的第一组多个线性梳形阵列(LCA)以及沿不平行于第一轴的第二轴排列的第二组多个LCA来检测从表面(304)受照部分反射的光的强度图案。还说明了其它实施例。
  • 相关申请交叉引用
  • [发明专利]自适应图片组(AGOP)结构确定-CN200880125475.6无效
  • 史考特·T·斯瓦泽伊;塞伊富拉·哈利特·奥古兹;阿密特·罗哈吉 - 高通股份有限公司
  • 2008-12-17 - 2010-12-22 - H04N7/26
  • 本发明针对用于基于视频序列中所包括的多个帧之间的交叉相关来确定所述帧中的每一者的图片类型的技术。所述交叉相关包括所述视频序列中所包括的若干对帧内的图像信息之间的第一阶交叉相关及若干对所述第一阶交叉相关之间的第二阶交叉相关。可分析所述第一阶交叉相关以检测所述帧之间的视频转变效果。可比较分析所述第一阶交叉相关及所述第二阶交叉相关以确定所述帧之间的时间相似性。因此,所述基于相关的确定技术基于所述视频转变效果及所述时间相似性来确定所述帧的图片类型。所述基于相关的确定技术可计算若干对帧内的图像之间或若干对帧内的子图像集合之间的第一阶交叉相关,接着在所述若干对帧中的每一对帧的所述子图像上求所述第一阶交叉相关的平均值。
  • 自适应图片agop结构确定
  • [发明专利]相关申请的交叉引用-CN202080006170.4在审
  • I.格雷斯;E.利达 - 瓦伦斯半导体有限责任公司
  • 2020-07-14 - 2021-06-25 - H04L25/03
  • 对PAM4或PAM8符号进行编码,使其功率谱密度(PSD)类似于标准8b10b非归零流的功率谱密度。在一个实施例中,发射器包括第一和第二8b10b编码器,其接收从原始字节流分离的第一流和第二流。该第一和第二8b10b编码器分别输出第一和第二8b10b流。该第一和第二8b10b流被馈送到执行该第一和第二8b10b流的线性组合的2位组合器。4电平脉冲幅度调制编码器(PAM4编码器)将从该组合器接收的每两个位的线性组合转换成PAM4符号。其中PAM4符号的结果流具有类似于标准8b10b非归零流的PSD的PSD。
  • 相关申请交叉引用
  • [发明专利]一种大型活动交叉路口拥堵风险预测方法-CN202111008778.3有效
  • 陆建;程泽阳;马永锋 - 东南大学
  • 2021-08-31 - 2023-04-18 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种大型活动交叉路口拥堵风险预测方法,包括如下步骤:(1)获取交叉路口的交通信息,根据交通信息计算交叉路口的拥堵风险,确定造成拥堵风险的相关变量;(2)计算交叉路口拥堵风险与每个相关变量之间的相关程度,选取相关程度高的变量作为预测因素;(3)将历史交叉路口拥堵风险和步骤(2)获取的预测因素作为输入变量,利用时空深度学习算法对交叉路口拥堵风险进行多特征预测。本发明采用时空深度学习方法实时预测交叉路口拥堵风险,为大型活动场景下交叉口拥堵风险预测提供了一种可靠的方法,可应用于大型活动交通管理与决策,对于保障大型活动交通守时具有重要意义。
  • 一种大型活动交叉路口拥堵风险预测方法
  • [发明专利]一种基于多变量块交叉相关性剔除的非高斯过程监测方法-CN201810280156.8有效
  • 潘茂湖;童楚东;俞海珍 - 宁波大学
  • 2018-03-19 - 2020-06-30 - G05B19/418
  • 本发明公开一种基于多变量块交叉相关性剔除的非高斯过程监测方法,旨在将多变量块之间的交叉相关性考虑进分布式过程建模与过程监测中,从而实施更加可靠而有效的分布式非高斯过程监测。本发明方法首先初步根据各生产单元测量变量的归属,将所有测量变量划分成多个变量子块;其次,利用回归模型将每个变量子块中与其他变量子块之间的交叉相关信息剔除出去;最后,利用剔除交叉相关性后的误差实施基于独立成分分析算法的建模与非高斯过程监测相比于传统方法,本发明方法的主要创新在于利用回归模型将不同多变量子块之间的交叉相关性考虑进来,以交叉相关性剔除后的误差做为新的监测对象。
  • 一种基于多变量块交叉相关性剔除非高斯过程监测方法
  • [发明专利]一种智能红绿灯指挥系统及方法-CN202211488672.2在审
  • 纪亚洲;邢天奇;史平安;陈琪;孙玉青;史晓娴;王艳平 - 江苏师范大学
  • 2022-11-25 - 2023-03-31 - G08G1/08
  • 本发明涉及一种智能红绿灯指挥系统及方法,包括:车队长度相关参数采集模块,其包括组合导航装置以及集成于车联网移动终端中的导航模块,用于获取车队长度相关参数;车联网移动终端,用于将车队长度相关参数传输至交叉口计算中心;交叉口计算中心,用于接收各车辆发送的车队长度相关参数和车辆长度信息,并根据车队长度相关参数和车辆长度信息,确定道路交叉口的综合路况信息,还用于根据道路交叉口的综合路况信息确定信号灯控制方案,并将信号灯控制方案传输至信号灯控制模块;车联网移动终端还用于根据交叉口反馈信息、车辆在交叉口的位置及排队顺序生成本车引导方案,引导本车通过交叉口。
  • 一种智能红绿灯指挥系统方法
  • [发明专利]一种信号交叉口进口道外置左转车道设置需求判定方法-CN201210453638.1有效
  • 刘攀;徐铖铖;王炜 - 东南大学
  • 2012-11-13 - 2013-03-06 - G08G1/056
  • 本发明公开一种信号交叉口进口道外置左转车道设置需求判定方法,其步骤为首先从信号交叉口获取相关信息,并提取相关参数,然后基于逻辑回归模型建立信号交叉口驾驶人选择外置左转车道的概率与所提取参数之间的关系式,再通过指定相关参数的不同取值组合,计算相应的平均概率值H,得到综合有不同变量组合所对应的H值的城市道路信号交叉口左转车辆选择外置左转车道概率模型图;接着指定各参数组合所对应概率阈值,当某交叉口对应的参数组合的H值大于该阈值时,则该信号交叉口需要设置外侧左转车道;反之,则不需要设置。本发明的应用可缓解相关信号交叉口的交通拥堵情况,进而提升城市道路信号交叉口的通行效率。
  • 一种信号交叉口进口外置左转车道设置需求判定方法
  • [发明专利]电路动态匹配的方法及系统-CN201310259200.4有效
  • 吴建进 - 广州市炬元互联网科技有限公司
  • 2013-06-26 - 2019-03-05 - H04L12/26
  • 本发明提供的方法通过预设配置信息文件,建立所述数字交叉连接模块与电路识别信息一一对应的配置信息,便于建立所述数字交叉连接模块与其他模块的交叉链接,同时采用呼叫分析模块、电路匹配模块及交叉控制模块为所述数字交叉连接模块提供相关的控制信息,实现交叉连接与交叉控制的相关模块的分离,可便于电路的收敛控制与动态维护。此外,通过电路信息与预设配置信息文件的对应匹配,建立起信令数据与录音系统的交叉连接,能够固定规划交叉连接信息,便于电路的收敛和动态维护,节约录音系统相关的语音录制资源。
  • 电路动态匹配方法系统

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