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[发明专利]一种提取互联网用户网络行为的方法和系统-CN201110053347.9无效
发明人：候万春 -专利权人：创博亚太科技（山东）有限公司
申请日： 2011-03-04 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种提取互联网用户网络行为的方法和系统，其中提取互联网用户网络行为生成信息运算报告的方法，包括互联网行为分析服务器从电信运营商互联网接入网关采集或获取各互联网终端发出或接收到的互联网通信信息，互联网行为分析服务器对所述互联网通信信息进行提取、分类与存储，按照时间区间生成信息运算报告；从而提供基于全部电信运营商互联网用户的互联网行为报告，包括网站互联网访问量排名，或分类信息中网页的访问量排名，或多媒体资源的访问量排名等，以反映整个互联网行业用户当前活动或未来趋势的行为分析报告
一种提取互联网用户网络行为方法系统

[发明专利]一种基于互联网行为的大数据处理方法及系统-CN202110944304.3有效
发明人：刘耀武;谢珍;乔治;胡蓉;雷翯 -专利权人：湖南轻悦健康管理有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于互联网行为的大数据处理方法及系统，通过对当前互联网行为大数据进行意图挖掘，获取所述当前互联网行为大数据的挖掘意图信息，根据所述当前互联网行为大数据的挖掘意图信息确定所述当前互联网行为大数据相关的互联网用户的意图知识图谱，根据所述互联网用户的意图知识图谱对所述互联网用户对应的终端设备进行互联网内容推送。如此，通过确定互联网用户的意图知识图谱以便于表达用户意图以及用户意图之间的关联关系，从而针对性地对所述互联网用户对应的终端设备进行互联网内容推送，可以提高推送的互联网内容的精确性和可靠性。
一种基于互联网行为数据处理方法系统

[发明专利]一种网络终端及其互联网行为的约束方法-CN201780037096.0在审
发明人：孙尚传 -专利权人：深圳市得道健康管理有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络终端及其互联网行为的约束方法，该互联网行为的约束方法包括：获取当前用户在互联网中的行为；根据预先制定的行为标准数据对所述当前用户在互联网中的行为进行约束。通过上述方式，本发明能够根据行为标准数据对用户在互联网中的行为作出限制，以防止用户作出对自身或他人不利的互联网行为，有利于净化网络，创建健康的网络环境。
互联网行为网络终端行为标准互联网网络环境净化创建网络健康制定

[发明专利]互联网变量测试方法和装置-CN201410005487.2有效
发明人：杨韬;余婧;王晓群;余德乐 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2014-01-06 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网变量测试方法和装置。其中，该互联网变量测试方法包括获取互联网中用户的多个变量，多个变量中的不同变量对应多个互联网行为种类中不同的互联网行为种类；分别获取多个变量中每个变量的值；根据多个变量的值计算得到多个互联网行为种类中各个互联网行为种类的行为强度值；以及根据行为强度值确定互联网变量测试结果。
互联网变量测试方法装置

[发明专利]一种互联网行为的评价方法以及网络终端-CN201780038559.5在审
发明人：孙尚传 -专利权人：深圳市得道健康管理有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网行为的评价方法以及网络终端，所述互联网行为的评价方法包括：获取当前用户在互联网中的行为；根据预先制定的行为标准数据对当前用户在互联网中的行为进行评价。通过上述方式，本发明能够利用道德来对用户在互联网中的行为进行评价，以便对用户在互联网中的行为进行监控和约束，有利于净化网络，实现健康、有道德的网络环境。
互联网行为互联网网络终端网络环境行为标准净化监控网络健康制定

[发明专利]互联网威胁情报监控方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310829202.6在审
发明人：王智明;徐雷;陶冶 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种互联网威胁情报监控方法、装置及计算机可读存储介质，涉及网络安全技术领域，用于解决现有技术中无法适应互联网威胁升级和变异后的监控需求的问题，所述方法包括：接收来自于申请方的互联网威胁情报监控申请信息，互联网威胁情报监控申请信息中包括待分析的互联网可疑行为数据；获取待分析的互联网可疑行为数据的多个第一行为特征数据，并分别获取互联网威胁行为数据中与多个第一行为特征数据关联概率最大的多个第二行为特征数据；根据多个第一行为特征数据与多个第二行为特征数据的第一相似度，获得待分析的互联网可疑行为数据是否对应存在互联网威胁行为的监控结果。本发明可以提高对互联网威胁情报监控的效果。
互联网威胁情报监控方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于区块链实现和共享互联网用户网络行为价值的方法及系统-CN201811148657.7在审
发明人：张嘉荣 -专利权人：张嘉荣
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链实现和共享互联网用户网络行为价值的方法及系统，包括：(1)基于区块链的底层技术去中心化、共识算法、智能合约在公开透明公平公正不可篡改可追溯的条件下实现互联网行为价值并生成互联网行为价值；(2)对互联网行为价值进行共享，赋予此价值的成长和流通属性。本发明能够使被忽略无视的互联网行为价值在完善的技术支持下返哺给广大互联网用户，满足用户的即时获得感，降低互联网平台的获客成本，提高用户的留存率和活跃度，增加用户粘性和忠诚度，使互联网产业形成一个用户‑企业‑社会多方共赢的健康生态圈，修复互联网产业短板，完善互联网产业机制，重塑互联网产业社会价值，推动互联网产业健康持续发展。
互联网产业互联网行为互联网用户区块网络行为共享互联网平台底层技术技术支持活跃度中心化短板算法追溯篡改健康修复智能透明赋予流通

[发明专利]基于互联网账号注册解封的异常短信行为监测发现方法-CN202211333039.6在审
发明人：梁晓丹;刘青青;龙灿彬 -专利权人：中数通信息有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例涉及异常监测技术领域，具体公开了基于互联网账号注册解封的异常短信行为监测发现方法。本发明实施例通过构建互联网账号注册信息库；接收短信消息并进行解析处理，根据互联网账号注册信息库，判断是否存在互联网账号注册/解封行为；在存在互联网账号注册/解封行为时，进行监测分析，判断是否需要进行异常预警；在需要进行异常预警时，进行相应的异常行为预警。能够针对同地域互联网账号高频注册、同个互联网账号多次解绑重注册等异常行为进行专项分析，判别是否存在收集开通互联网账号的异常行为，并对识别的异常行为进行预警，便于核对后，进一步对相关号码、互联网账号等进行联动封堵关停治理
基于互联网账号注册解封异常短信行为监测发现方法

[发明专利]一种互联网行为的分类训练方法以及网络终端-CN201780038545.3在审
发明人：孙尚传 -专利权人：深圳市得道健康管理有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网行为的分类训练方法以及网络终端，该互联网行为的分类训练方法包括：制定行为标准数据，并收集满足所述行为标准数据的行为样本；对所述行为样本进行特征提取，并训练行为分类器。通过上述方式，本发明能够根据行为标准数据以及互联网行为的特征对互联网行为进行分类，有利于对互联网行为进行评价和约束，净化网络，实现健康、有道德的网络环境。
互联网行为行为标准分类网络终端行为样本特征提取网络环境行为分类净化网络健康制定

[发明专利]基于大数据信息下互联网行为预警系统及其方法-CN201811267412.6在审
发明人：叶明;刘思思 -专利权人：武汉虹旭信息技术有限责任公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据信息下互联网行为系统及其方法，涉及大数据和机器学习技术领域。本系统是：第1数据采集模块、第1数据预处理模块、第1特征提取模块和第1数据训练模块依次交互，实现对互联网行为数据的训练学习；第1数据训练模块和第1数据评估模块循环交互，第1数据训练模块和第2互联网行为数据算法模块交互，实现对互联网行为数据识别的算法进行调整最终得到适合互联网行为的算法并传送给第2互联网行为数据算法模块；第2数据采集模块、第2数据预处理模块、第2特征提取模块、第2互联网行为算法模块和第2数据管理和预警模块依次交互，实现对互联网行为的预判，并对相关行为给出告警。
互联网行为数据训练模块大数据数据预处理模块数据采集模块特征提取模块数据算法算法机器学习技术数据管理告警可扩展性模块交互数据评估数据识别算法模块训练学习预警模块预警系统预判

[发明专利]一种上网行为轨迹还原的方法和装置-CN201510961946.9有效
发明人：陈雪松;安洋;代启亮;李海静;张养辉 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种上网行为轨迹还原的方法和装置，该方法，包括：针对具备已知互联网账号的虚拟用户，在互联网中挖掘出所述虚拟用户的其他互联网账号；在待测时间段内，在互联网中获取符合条件的待测数据包，所述符合条件的待测数据包至少包含有所述虚拟用户的任一互联网账号；提取每个所述待测数据包中的所述虚拟用户的互联网账号和所述虚拟用户的互联网账号的特征信息；将所述虚拟用户的同一个互联网账号的特征信息构成所述虚拟用户的互联网账号的特征信息集合；将所述虚拟用户的所有互联网账号的特征信息集合构成所述虚拟用户的上网行为集合；根据所述上网行为集合，按照时间顺序显示出所述虚拟用户通过不同互联网账号上网的上网行为。
一种上网行为轨迹还原方法装置

[发明专利]一种课程轴互联网教育系统-CN201810574044.3在审
发明人：苗东方;陆川;邓朋;熊文轩;唐钦雷 -专利权人：成都邑教云信息技术有限公司
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种课程轴互联网教育系统，解决的是课程挑选复杂的技术问题，通过采用所述课程轴互联网教育系统用于幼儿行为训练，包括行为采集系统，与行为采集系统网络连接的互联网分析中心，互联网分析中心连接有用户终端；互联网分析中心包括处理器和存储器，存储器中存储有行为数据库和课程库，行为数据与课程数据对应；存储器中还存储有行为匹配分析程序、课程轴生成程序；课程轴生成程序由处理器执行的技术方案，较好的解决了该问题，可用于互联网教育中。
互联网教育课程存储器分析中心生成程序行为采集互联网存储处理器执行行为数据库课程数据匹配分析系统网络行为数据行为训练用户终端课程库处理器可用幼儿

[发明专利]基于大数据分析的互联网卡用户画像构建方法及系统-CN202111298277.3在审
发明人：吕丰;高世杰;吴帆;任炬;张尧学 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据分析的互联网卡用户画像构建方法及系统，收集互联网卡用户的用户属性信息以及用户行为信息，对所述用户属性信息以及用户行为信息进行数据清洗；对清洗完的互联网卡用户的用户属性信息以及用户行为信息进行分析，得到互联网用户的属性特征、上网行为特征以及离网行为特征；在基于属性特征、上网行为特征以及离网行为特征构建用户画像，并使用所述用户画像进行用户流失预测/精准营销。通过对互联网卡用户进行了多维度立体的分析，刻画出了互联网卡用户的基本属性特征以及上网行为特征，可用于指导运营商进行精准营销与战略调整以及互联网卡用户价值体系的构建。同时刻画出了流失用户的离网行为特征，运营商可根据流失特征进行用户流失预测，可利用此特征提高预测精度。
基于数据分析互联网用户画像构建方法系统

[发明专利]传统、移动互联网访问内容的同步方法及云共享存储区域-CN201510552761.2有效
发明人：崔建;张月芳 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2015-09-01 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种传统、移动互联网访问内容的同步方法及云共享存储区域，所述方法包括步骤用户在传统互联网侧或移动互联网侧登录云共享存储区域；采集所述用户的上网信息并将所述用户的上网行为数据同步至本地缓冲区，将所述本地缓冲区的所述上网行为数据同步至所述云共享存储区域的共享存储区中；在所述共享存储区对所述上网行为数据进行分析以获取行为数据信息；将所述行为数据信息同步至所述共享存储区中的移动互联网存储区或传统互联网存储区；所述云共享存储区域包括共享存储区、传统互联网存储区和移动互联网存储区本发明实现了全方位的了解用用户的详细行为，实现了用户数据的安全共享，且系统简单、成本低。
传统移动互联网访问内容同步方法共享存储区域

[发明专利]一种基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法-CN202211103646.3在审
发明人：胡向东;张琴;白银;万润楠;唐玲玲 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法，属于工业互联网安全领域。该方法具体包括如下步骤：S1、收集工业互联网恶意行为攻击数据，构建工业互联网安全数据集；S2、对工业互联网安全数据集中的数据样本进行预处理；S3、对预处理后的工业互联网安全数据集进行特征组合优化，约简目标属性集，得到优化特征组合；S4、构建分类模型，对特征组合优化后的工业互联网恶意行为数据样本进行分类；S5、采用贝叶斯优化对分类模型的超参数组合进行自适应调整，保存最优模型，并对测试样本进行预测。本发明能更好地适应工业互联网的实时性要求，能在较短时间内对各类工业互联网恶意行为做出准确的判别。
一种基于特征组合优化工业互联网恶意行为实时检测方法

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