专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无J偶合效应干扰的核磁共振横向弛豫测量方法-CN201710048419.8有效
  • 黄玉清;陈忠;詹昊霖 - 厦门大学
  • 2017-01-21 - 2019-04-30 - G01R33/44
  • 一种无J偶合效应干扰的核磁共振横向弛豫测量方法,提供适用于常规液体磁共振谱仪,能够消除J偶合效应干扰的一种无J偶合效应干扰的核磁共振横向弛豫测量方法。(1)测量激发样品所需的π/2非选择性射频脉冲宽度;(2)在核磁共振波谱仪上导入核磁共振脉冲序列;(3)打开核磁共振脉冲序列的基于完美回波的横向弛豫演化模块和纯化学位移去偶模块,设置横向弛豫演化模块和纯化学位移去偶模块的实验参数;(4)执行三数据采样;(5)数据采样完成后,进行相关的数据后处理操作,得到一张直接为纯化学位移信息而间接为横向弛豫时间及误差的谱,即纯化学位移—横向弛豫时间相关谱。
  • 一种偶合效应干扰核磁共振横向测量方法
  • [发明专利]砂岩孔渗参数的确定方法和装置-CN201710173796.4有效
  • 吴国铭;叶礼友;高树生;刘华勋;朱文卿;安为国 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2017-03-22 - 2019-08-06 - G01N15/08
  • 本发明提供了一种砂岩孔渗参数的确定方法和装置,其中,该方法可以包括:根据待测砂岩弛豫时间下的核磁共振数据,建立满足预定数的候选矩阵;建立满足预定数的矩阵,根据矩阵中各个待测元素得到关联数的表达式;将表达式的斜率作为关联数;基于关联数,计算确定待测砂岩的孔渗参数。在本发明实施例中,基于待测砂岩多孔介质中的流体、孔隙表面相互作用均与流体的核磁共振特性有关的特性,通过测定流体的核磁共振特性数据来辨识不同大小的孔隙,利用由表征核磁共振数据之间关系的参数所组成的矩阵确定核磁共振数据关联
  • 砂岩参数确定方法装置
  • [发明专利]多维核磁共振测井数据的压缩处理方法和装置-CN201810200332.2有效
  • 谢然红;谷明宣;郭江峰;金国文;高伦 - 中国石油大学(北京)
  • 2018-03-12 - 2021-01-29 - G06T9/00
  • 本发明提供一种多维核磁共振测井数据的压缩处理方法和装置,其中,该方法包括:获取多维核磁共振测井回波串数据和多维核磁共振测井核矩阵;采用窗口平均法对回波串数据进行初步压缩处理,采用窗口平均法对核矩阵进行初步压缩处理;对初步压缩后的回波串数据进行一离散余弦变换,得到第一离散余弦变换系数,并获取第一低频数据;对初步压缩后的核矩阵进行离散余弦变换,得到第离散余弦变换系数,并获取第低频数据;对第一低频数据进行一离散余弦逆变换,并对第低频数据进行离散余弦逆变换,得到压缩后的多维核磁共振测井数据。该压缩方法压缩率高,并降低了核磁共振测井数据反演过程的计算量,提高了反演速度。
  • 多维核磁共振测井数据压缩处理方法装置
  • [发明专利]一种页岩油可动比例定量评价方法-CN202011028076.7在审
  • 付德亮;马瑜;杨甫;段中会;田涛;马丽;贺丹 - 陕西省煤田地质集团有限公司
  • 2020-09-26 - 2021-01-22 - G01N24/08
  • 本发明专利提供了一种页岩油可动比例定量评价方法,对具有代表性页岩油储层岩心进行核磁共振T1‑T2谱测试和氧化碳吞吐驱替实验,通过不同含氢组分在核磁共振T1‑T2谱图上的位置特征,确定页岩内原始滞留烃总量信号强度为R1,然后对岩心进行氧化碳吞吐驱替实验,之后再次进行核磁共振实验,并记录此次页岩内剩余烃总量信号为R2,基于氧化碳驱替实验前后所得核磁共振T1‑T2谱所得信号强度变化,可以得到可动页岩油比例F。本发明基于核磁共振谱方法获取到页岩储层当中滞留烃和驱替后剩余烃含量的指标参数,通过模拟地层条件下的氧化碳吞吐实验进行页岩可动油驱替,更接近目前常用的页岩油地下开采工艺,具有数据计算准确方便的特点。
  • 一种页岩油可动比例定量评价方法
  • [发明专利]基于三全卷积神经网络的核磁共振图像的分割方法-CN201710429118.X在审
  • 罗海飙;李引 - 广州中国科学院软件应用技术研究所
  • 2017-06-08 - 2017-12-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于三全卷积神经网络的核磁共振图像的分割方法,包括如下步骤输入核磁共振图像数据;设置三全卷积神经网络结构,将脑部皮下组织的分割任务看作基于核磁共振图像的多特征多分类问题,提取脑部皮下组织的特征;优化三全卷积神经网络的参数;将训练模型应用于核磁共振图像测试集进行测试,产生测试集的分类结果;将测试集的分类结果画图产生三脑皮下组织图。本发明解决现有方法中脑皮下组织区域分割不清晰,过多冗余等技术问题,并解决一般卷积神经网络对核磁共振图像进行分割只能对切片进行分析,丢失深度信息导致的分割不清晰问题,从而对核磁共振图像实现清晰准确的图像分割
  • 基于三维卷积神经网络核磁共振图像分割方法
  • [发明专利]一种基于核磁共振图像的乳腺检测分类方法-CN202211523854.9在审
  • 李晓旭;宋德霸 - 商丘市第一人民医院
  • 2022-11-28 - 2023-03-07 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种乳腺检测技术领域,本发明公开了一种基于核磁共振图像的乳腺检测分类方法,包括采集患者的乳腺核磁共振图像,以坐标点的聚类方式构建乳腺肿块的三点云模型,对乳腺核磁共振图像进行预处理,构建乳腺检测数据集,差异性评价过程中引入乳腺肿块周围血管分布特征,引入权重因子得到分类模型的总损失函数,得出乳腺分类预测结果,根据乳腺核磁共振图像构建乳腺肿块的三点云模型,在特征提取过程中引入肿块周围血管分布特征,结合历史核磁共振检查图像,检测肿块周边的血管变化,通过结合多视角对比学习乳腺核磁共振图像能够更好地对乳腺肿块与周围器官组织进行分割,提高乳腺诊断分类的精确性。
  • 一种基于核磁共振图像乳腺检测分类方法

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