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[发明专利]事件本体构建方法-CN201610470527.X有效
发明人：刘宗田;张亚军;李强;周文 -专利权人：上海大学;上海市科技企业联合会
申请日： 2016-06-25 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种事件本体构建方法。本方法主要包括以下几个步骤：(1)获取相关领域的文档，(2)构建CEC语料库，(3)通过学习语料库，从文本中抽取事件以及事件各要素，(4)事件类分类以及非分类关系的抽取，(5)从归纳得到的事件类、事件类要素、事件类关系，抽象得到其形式化的描述语言，(6)实现基于事件本体的事件分类关系推理。本发明克服传统本体难以表示动态知识的缺陷，不仅适合于表示静态知识，而且适合于表示动态知识，降低本体中非分类关系的繁杂性，为计算文本语义提供了有效的支持。
事件本体构建方法

[发明专利]事件本体学习方法-CN201510473700.7有效
发明人：沈琦;王宇;陈博;李婧;刘泽伟 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-08-05 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：事件本体学习方法，并应用于煤矿安全领域。目前事件本体的构建主要以人工为主。该领域事件本体的构建，采取的本体学习的数据源主要是网络中存在的大量煤矿安全领域的网页资源，人工进行筛选后作为文本文档，进行本体学习时，首先需要运用自然语言识别的一些技术对文本文档进行预处理，之后通过算法集和统计学方法对预处理结果进行深层次处理，将结果呈现给用户，作为初步的领域事件本体结果，在全程的处理过程中都需要领域专家和开发人员参与并不断修改、纠正，最终形成完善的煤矿安全领域事件本体。
事件本体煤矿安全文本文档构建学习预处理自然语言识别预处理结果方法事件结果呈现网页资源数据源统计学算法筛选全程纠正应用网络开发

[发明专利]突发事件本体模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202110316456.9在审
发明人：张伟哲;董国忠;张宾;谭帅帅 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种突发事件本体模型构建方法，该方法包括：获取突发事件的数据集，并根据所述数据集确定所述突发事件的事件本体；根据所述事件本体定义所述突发事件的概念模型，并构建所述事件本体的事件属性和事件类；根据所述事件属性和所述事件类，对所述概念模型进行建模，得到所述突发事件的第一本体模型；对所述第一本体模型设计动态推理规则，得到所述突发事件的目标本体模型。本发明还公开了一种突发事件本体模型构建装置、设备及存储介质。本发明通过融合突发事件的数据集和突发事件的概念模型构建突发事件的本体模型，弥补了现有突发事件本体模型构建方法的不足。
突发事件本体模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于本体指导的终身事件抽取方法-CN202111134710.X在审
发明人：张宁豫;邓淑敏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体指导的终身事件抽取方法，包括：获取初始事件本体中每类事件所包含的实例，并利用实例表示模型对实例进行编码得到实例表示；根据所有实例表示构建事件本体表示，事件本体表示中包含事件表示和事件之间的关系表示；根据终身事件抽取新任务得到新事件表示后，基于事件本体的公理更新旧任务中的得到的旧事件本体表示，利用新事件表示和旧事件本体表示更新新事件表示；利用构建的总损失优化实例表示模型参数和损失函数超参数；应用时，根据参数确定的实例表示模型获得新实例的实体表示后，计算实例表示与所有优化后的事件本体中事件表示的相似度，选择事件本体中最高相似度的事件表示所对应的类别为新实例的事件类别。
一种基于本体指导终身事件抽取方法

[发明专利]一种基于事件本体的多模态事件表示学习方法-CN202111541301.1在审
发明人：刘炜;吴锜;李卫民;谢少荣;彭艳 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及多模态数据的表示学习技术领域，具体涉及一种基于事件本体的多模态事件表示学习方法。具体技术方案为：一种基于事件本体的多模态事件表示学习方法，包括：相关领域事件本体的构建并形成事件本体模型；初始多模态事件信息数据的预处理，根据事件本体中定义的语言表现，将不同的事件归并到不同的事件类中；采用本体模型和多模态预训练模型对多模态事件数据进行嵌入表示；采用图卷积神经网络模型学习本体中由事件和事件以及事件和关系所构成的图结构。本发明能够解决单模态事件表达能力不足、事件之间缺乏语义信息的问题，同时能够保证相似或相关事件之间的语义距离越近，无关或不相似事件的语义距离越远。
一种基于事件本体多模态表示学习方法

[发明专利]本体驱动的海量数据事件决策方法-CN201510592253.7在审
发明人：倪益华;吕艳;倪忠进;吴健 -专利权人：浙江农林大学
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种本体驱动的海量数据事件决策方法。它通过建立构建供应链事件本体库，以供应链事件本体为上层本体，采用两层语义映射技术，实现局部本体到目标本体的统一语义转换，最终形成事实库。采用SWRL语言来定义供应链事件决策的处理规则构成事件决策规则库。以事实库和规则库为基础，采用分布式的Rete算法实现面向海量数据的事实分发和规则匹配过程，从而推理出最佳匹配结果，实现面向海量数据的高效处理，辅助事件决策。
本体驱动海量数据事件决策方法

[发明专利]一种基于本体指导的生成式事件抽取方法-CN202111142014.3在审
发明人：陈华钧;叶宏彬;张宁豫;邓淑敏;毕祯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体指导的生成式事件抽取方法，包括：(1)构建事件本体知识库；(2)设计事件触发词提取模板和事件论元提取模板，分别将输入事件文本映射为第一输入序列，和将融入事件本体的输入事件文本映射为第二输入序列；(3)设计映射多单词标签到事件类型和/或角色类型的类标映射函数；(4)从事件本体知识库中提取与输入事件对应的事件本体后，按照事件触发词提取模板和事件论元提取模板构建第一输入序列和第二输入序列并输入事件提取模型；(5)事件提取模型根据类标映射函数和自身处理机制预测事件类型和角色类型，同时输出事件触发词跨度和事件论元跨度。该方法以实现在全监督和少样本场景下高效地抽取事件结构化知识。
一种基于本体指导生成事件抽取方法

[发明专利]一种多模态事件本体半自动构建方法-CN202211142509.0在审
发明人：刘炜;闫科宇;彭艳;谢少荣;徐辉;李卫民 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明涉及技术领域，具体为一种多模态事件本体半自动构建方法，包括以下步骤，S1：基于现有的事件本体构建流程和文本事件信息自动抽取技术，提出半自动构建多模态事件本体的方法；S2：面向事件本体视觉模态融合的图像场景分类以及目标检测；S3：图像要素相关性评估以及代表性选取；S4：事件类多模态信息补充与归纳。本发明中，在现有事件本体构建方法的基础上加以改进，结合事件信息抽取技术形成事件本体半自动构建技术，进一步融合视觉描述信息，提高本体中多模态的表达能力，解决单模态事件本体表达能力不足的问题，通过提出图片场景要素匹配度和图片实体要素匹配度来提高图片与事件要素的相似性
一种多模态事件本体半自动构建方法

[实用新型]一种历史事件记录装置-CN201921094875.7有效
发明人：赵双叶 -专利权人：成都师范学院
申请日： 2019-07-14 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： H05K7/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种历史事件记录装置，包括历史事件记录装置外壳、历史事件记录装置本体、夹紧组件和固定组件，所述历史事件记录装置外壳内部中心处套接有历史事件记录装置本体，所述历史事件记录装置外壳两端位于中心处两侧均开设有边孔，所述边孔内部套接有拉杆，所述拉杆一端通过螺丝固定有拉盘，该历史事件记录装置结构简单，操作方便，利用拉动拉盘，使压缩弹簧提供弹力挤压夹板，从而夹紧固定历史事件记录装置本体，有利于历史事件记录装置本体安装与固定，同时保护历史事件记录装置本体，压缩弹簧提供弹簧缓冲撞击力，避免外界撞击造成历史事件记录装置本体晃动损伤，延长历史事件记录装置本体使用寿命。
一种历史事件记录装置

[发明专利]基于本体的信息安全事件智能检索系统-CN201510358373.0在审
发明人：杨月华;平源;马慧;张志立 -专利权人：许昌学院
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明设计并实现了信息安全事件智能检索系统是基于本体进行信息安全事件信息检索的系统，包含了来自于信息安全领域的知识。设计该系统的目标是为用户提供信息安全领域的知识积累，以及具有一定智能的语义检索功能，使用户可以获取符合需要的信息安全事件相关知识和信息。设计思想是：首先基于OWL建立初始的信息安全事件领域本体，然后采集信息安全事件领域相关信息，抽取信息安全事件领域概念和概念间存在的关系，实现信息安全事件领域本体的自动扩展。根据信息安全事件本体的语义关系设计推理规则，基于Jena来实现信息安全事件本体推理。最后基于信息安全事件本体和语义相似度计算进行查询扩展和排序，实现信息安全事件信息的语义检索。
基于本体信息安全事件智能检索系统

[发明专利]一种基于本体的突发事件应急决策知识表示方法-CN202010800805.X在审
发明人：常一帆;孙晓晴;王亦凡;赵启帆;李文波 -专利权人：中科院合肥技术创新工程院
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于本体的突发事件应急决策知识表示方法，与现有技术相比解决了突发事件应急决策无技术数据指导的缺陷。本发明包括以下步骤：确定突发事件应急决策本体模型，通过分析突发事件应急预案、应急案例和应急业务规则等，提出突发事件应急决策知识本体模型；基于突发事件应急决策领域的本体构建。本发明通过构建突发事件应急决策知识本体，以属性为基础通过本体形成知识节点与数据子类的对应关系，为突发事件应急决策的智能性提供快速、高效的知识管理。
一种基于本体突发事件应急决策知识表示方法

[发明专利]一种舆情事件挖掘方法和系统-CN201710712460.0在审
发明人：姬东鸿;吕晨 -专利权人：武汉红茶数据技术有限公司
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明自然语言处理领域，尤其涉及一种舆情事件挖掘方法和系统。方法包括以下步骤构建至少一个预设事件类别中每个预设事件类别对应的事件本体；对每个事件本体进行解析，生成每个事件本体对应的规则表示；获取待挖掘文本，根据所述每个事件本体对应的规则表示对所述待挖掘文本进行挖掘，获取所述待挖掘文本包含的至少一个目标预设事件类别。本发明避免了海量数据的标注，并且避免了分词对事件挖掘的影响，防止自动分词错误的传播；同时用户可以根据需要对事件本体进行维护，从而提高了本发明舆情事件挖掘方法的适用性、挖掘效率和挖掘准确率。
一种舆情事件挖掘方法系统

[发明专利]基于大数据的金融事件发现方法-CN201910873995.5在审
发明人：石若琪;任炯铭;蒋雨肖;吴鹏 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的金融事件发现方法，包括以下步骤：根据特定事件的股民评论数据，获取舆情指标；构建金融本体；将金融本体中每一个类的实例数据输入至金融本体中进行推理，获得特定事件对应的企业的股价变动趋势；爬取特定事件的新闻文本数据，进行预处理，并从新闻文本数据中提取热点词；根据获得的股价变动趋势、热点词以及金融本体的金融事件类，判断特定事件是否为金融事件，以及若为金融事件，并判断该金融事件的类别。本发明结合特定企业的财务指标、非财务指标和舆情指标，利用本体推理、深度学习领域的skip‑gram模型和LSTM算法判断事件是否为金融事件，并根据热点词判断该金融事件的类别，整体方法具有准确性高、应用范围广
金融财务指标新闻文本推理预处理应用范围广评论数据实例数据事件发现算法判断大数据时效性构建更新学习

[发明专利]基于事件演化知识本体的事件预测方法、装置及终端设备-CN201911168831.9有效
发明人：贺敏;王丽宏;毛乾任;李晨;钟盛海;黄洪仁;李倩 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于事件演化知识本体的事件预测方法、装置及终端设备。其中，该方法包括：通过构建具备事件演化关系的事件演化本体知识库，从事件演化本体知识库中抽取出第一事件链和第一事件元组，采用远程监督的方式，利用第一事件元组和第一事件链对非结构化文本进行关系数据回标，得到具有事件演化关系的事件数据，利用事件数据训练以建立事件预测模型的方法，可以基于知识有效的快速获得大量已标注的训练数据，从而有效提升事件预测的准确度。
基于事件演化知识本体预测方法装置终端设备

[发明专利]一种本体构建方法及装置-CN201810670149.9在审
发明人：展丽霞;邵勇;王圣 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种本体构建方法，该方法包括：获取待处理文本数据；从所述待处理文本数据中抽取实体数据和事件数据；基于所述待处理文本数据，预测所述实体数据之间的实体关系；对所述事件数据进行语义分析，基于分析结果，生成由所述事件数据之间的事件关系组成的事件体系网络，得到包括所述实体数据、所述事件数据、所述实体关系及所述事件体系网络的本体。可见，本方案中构建的本体包括实体数据、事件数据、实体关系及事件体系网络，相比于现有方案构建的本体更加完善。
事件数据实体数据实体关系文本数据构建网络方案构建事件关系语义分析抽取预测

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