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[发明专利]一种短文本特征扩展方法、装置及服务器-CN201610955473.6在审
发明人：张凌宇 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：所述方法包括：对获取的短文本进行特征提取，以得到原主题‑单词向量；利用LDA主题模型生成所述短文本的第一文档‑主题向量和第一主题‑单词向量；去除所述第一文档‑主题向量中的噪声文档‑主题向量，以得到第二文档‑主题向量；根据第二文档‑主题向量和所述第一主题‑单词向量获取第二主题‑单词向量；将所述第二主题‑单词向量添加到原主题‑单词向量以形成新主题‑单词向量。本发明实施例通过去除所述第一文档‑主题向量中的噪声文档‑主题向量，提高了短文本特征扩展的准确性。
一种文本特征扩展方法装置服务器

[发明专利]文本主题提取方法和装置-CN201911261471.7在审
发明人：陈诚;郭弘;张辉极 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了文本主题提取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：待处理文本并对待处理文本进行分词，得到词语序列；利用预先训练的词向量模型，确定词语序列中的每个词语的词向量；对所得到的词向量进行聚类，得到至少一个主题簇；对于至少一个主题簇中的每个主题簇，基于该主题簇包括的词向量，确定该主题簇的主题向量；基于词语序列中的每个词语的词向量，确定待处理文本的文本向量；确定每个主题向量与文本向量的相似度；基于所确定的相似度，确定表征待处理文本的主题。该实施方式实现了对诸如聊天文本等主题数量较多、主题交叉严重等特点的文本，通过确定各个主题的主题向量与整个文本进行相似度计算，提高主题提取的准确性。
文本主题提取方法装置

[发明专利]基于人工智能的关键词提取方法及装置、设备与可读介质-CN201710220916.1有效
发明人：连荣忠;陈泽裕;姜迪;蒋佳军;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：其所述方法包括：基于主题模型，预测目标文档在多个主题中各主题的分布概率；计算目标文档的多个词语中各词语的词向量分别与多个主题中各主题的主题向量之间的相关性；其中各词语的词向量和各主题的主题向量均基于词向量模型生成；根据各词语在各主题中的分布概率以及各词语的词向量分别与多个主题中各主题的主题向量之间的相关性，从多个词语中提取作为目标文档的关键词的词语。本发明根据各词语在各主题中的分布概率以及各词语的词向量分别与多个主题中各主题的主题向量之间的相关性来提取关键词，从而能够使得提取的关键词与目标文档的主题更贴合，更有效，也更准确。
基于人工智能关键词提取方法装置设备可读介质

[发明专利]一种站点主题的确定方法、装置和电子设备-CN201811627076.1在审
发明人：弓利鹏 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种站点主题的确定方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取各站点的主题关联信息，将各主题关联信息转换为对应的词向量并确定各词向量的重要度信息；依据各词向量和对应的重要度信息，确定站点主题矩阵；依据所述站点主题矩阵，确定各站点的站点主题表示向量。由于词向量可以包括多个维度的特征，因此依据词向量确定站点的主题表示向量，能够表达更全面、粒度更新的信息；而且词向量的各个维度的特征可以相互耦合，还能够使得站点的主题向量更加符合站点主题的实际分布情况，站点主题更准确
一种站点主题确定方法装置电子设备

[发明专利]一种多主题词向量文本聚类方法、系统、终端及存储介质-CN202310559795.9在审
发明人：华秀萍;程思睿;刘雯雯 -专利权人：宁波诺丁汉大学;诺丁汉（宁波保税区）区块链有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请一种多主题词向量文本聚类方法、系统、终端及存储介质，方法包括对目标文本进行切词以获取词汇信息，获取每一词汇信息的词向量信息；获取目标文本的语义中心词汇；计算语义中心词汇与关联词汇的词向量均值以得到语义词向量；获取与目标主题相关的若干目标词汇；计算目标词汇之间的词向量均值以作为目标主题平均词向量；计算目标主题平均词向量与各文本中语义词向量之间的词向量夹角余弦距离信息，通过预设的比例保留较大的词向量夹角余弦距离信息所对应的词汇信息，作为符合目标主题的语义主题信息；对符合目标主题的语义主题信息进行文本聚类。本申请能够改善传统主题分类在主题选取随机性大、无法按需要指定主题、聚类主题单一等问题。
一种主题词向量文本方法系统终端存储介质

[发明专利]用户偏好度量方法及装置-CN201610607241.1有效
发明人：王天祎 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户偏好度量方法及装置，方法包括：获得目标用户的行为访问向量；其中，行为访问向量中包含对各个预设网页的访问频率；将目标用户的行为访问向量输入至预设的主题模型；主题模型包含预设用户与其行为访问向量及主题向量的对应关系；主题向量中包含有预设用户对预设网页对应的各个主题的偏好程度值；获得主题模型输出的目标主题向量；根据目标主题向量度量目标用户的偏好。
用户偏好度量方法装置

[发明专利]信息推送方法和装置-CN201710728861.5在审
发明人：连荣忠;姜迪;陈泽裕;蒋佳军;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括利用主题模型，提取至少一个文本中的每个文本的主题分布向量作为第一主题分布向量；获取目标用户的阅读记录信息，建立针对阅读记录信息的第二主题分布向量；确定第二主题分布向量与各个第一主题分布向量的主题相关度；确定处于预设数值范围内的主题相关度所对应的第一主题分布向量，并将与所确定的第一主题分布向量相对应的文本的推荐信息发送给目标用户。
信息推送方法装置

[发明专利]文本数据处理方法、装置-CN202110321814.5在审
发明人：邓文超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：该方法包括：获取主题未知的目标文本；通过语义解析模型输出针对所述目标文本的文本特征向量，所述文本特征向量用于表征所述目标文本的语义特征；获取至少两个主题特征向量，所述主题特征向量用于表征对应主题下的主题表征文本的语义特征，所述主题表征文本的主题通过所述主题表征文本的词频特征确定；基于所述文本特征向量与各个主题特征向量，确定所述目标文本与各个主题所对应的主题表征文本之间的主题相似度，所述主题相似度用于确定所述目标文本的主题信息本申请实施例的技术方案可以提高文本主题分析的准确性。
文本数据处理方法装置

[发明专利]一种文档主题增强系统、文本情绪预测系统和方法-CN201911212020.4有效
发明人：王邦;汪畅 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文档主题增强系统、文本情绪预测系统和方法，属于自然语言处理领域。包括：主题获取模块，用于通过神经主题模型，获取文档的主题向量；单词向量转化模块，用于将文档中各个单词转化为向量；上下文向量转化模块，用于通过自注意力网络，将文档中各个单词的向量转化为各自的上下文向量；文档向量获取模块，用于通过主题注意力机制，将文档中各个单词的上下文向量与该文档的主题向量融合，得到该文档的向量；文档特征向量获取模块，用于通过融合门网络，将文档的向量与该文档的主题向量再次融合，得到该文档的特征向量。本发明将神经主题模型和自注意力网络融合到统一的神经网络框架中，有利于提升文本情绪预测的准确性。
一种文档主题增强系统文本情绪预测方法

[发明专利]提取文档中关键词的方法及装置-CN201510512363.8有效
发明人：姜迪;石磊;林鸿宇 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种提取文档中关键词的方法及装置，其中所述方法包括：根据隐含主题向量模型训练得到与文档信息相关的至少一个主题向量和至少一个词向量，所述隐含主题向量模型为主题模型和词向量的融合模型；计算所述词向量和主题向量之间的距离；根据词向量与所述主题向量之间的距离，选取预设个数词向量对应的词作为所述文档的关键词。
提取文档关键词方法装置

[发明专利]文本分类方法、装置、终端设备和可读存储介质-CN202011308990.7有效
发明人：王欣芝;廖康宁;杨斌 -专利权人：虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了文本分类方法、装置、终端设备和可读存储介质，该方法包括：获取各个基础词对应的基础词向量和各个主题词对应的主题词向量；对各个主题词向量进行降维处理，以获得各个主题词向量对应的低维主题词向量；确定各个主题词的类别总数和同类主题词的数目；计算第i个类别中的k个低维主题词向量的平均主题词向量，将各个基础词向量分别和平均主题词向量拼接；将各个拼接向量依次输入至预先训练达标的文本分类模型，以确定文本内容对应第本发明的技术方案使得各个词向量与类别相关的特征增强，与类别不相关的特征减弱，使得文本分类模型能更快速、更准确的确定文本内容的对应类别。
文本分类方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]文本主题输出方法和装置、存储介质及电子装置-CN201810730735.8在审
发明人：陈亮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本主题输出方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标文本的目标主题，其中，目标主题用至少一个关键词表示；根据至少一个关键词中的每个关键词对应的词向量获取目标主题对应的主题向量，其中，词向量与主题向量均为d维向量，d为大于或等于1的整数；从词语表中获取目标词语，其中，目标词语对应的词向量与目标主题对应的主题向量之间的距离大于第一阈值；以及输出用目标词语表示的目标主题。本发明解决了相关技术中文本主题的确定效率以及准确度都较低的技术问题。
目标主题获取目标文本主题主题向量词向量方法和装置存储介质电子装置目标词语输出词语准确度向量文本

[发明专利]主题文本获取方法、装置、设备及存储介质-CN202310151004.9在审
发明人：张姗姗;杜新凯;吕超;王建辉;侯佳腾 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种主题文本获取方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域。该主题文本获取方法包括：获取预设业务场景中的多个用户文本数据，并根据句向量模型、词向量模型，将各用户文本数据聚类至不同主题下，然后采用词向量模型，确定各主题中的核心关键词，从各主题中，筛选核心关键词最多的用户文本数据作为主题的主题文本本申请的方法，通过句向量模型和词向量模型，将句向量和词向量进行融合，采用聚类的方法将各用户文本数据聚类至不同的主题，使得聚类结果更加准确，并通过词向量模型对各主题进行核心关键词的提取，最后得到各主题对应的主题文本
主题文本获取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于LDA的主题词嵌入消歧方法及系统-CN202010189104.7有效
发明人：唐季林;贾连印;陈明鲜;张崇德 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LDA的主题词嵌入消歧方法及系统，属于语义分析技术领域。本发明方法包括：主题模型训练步骤：基于Wiki语料库结合LDA算法训练主题模型；主题词向量生成步骤：根据Wiki语料库和主题模型，利用Word2Vec训练出主题词向量；上下文向量生成步骤：利用主题模型和主题词向量，计算出歧义词所在上下文的向量表示；有监督词义消歧步骤：将上下文向量与其他传统语义特征结合，利用SVM进行词义消歧。
一种基于 lda 主题词嵌入方法系统

[发明专利]一种文本数据分析方法、装置、服务器和存储介质-CN201711346218.2有效
发明人：谢永恒;刘忠松;火一莽;万月亮 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本数据分析方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：对预先确定的主题词进行扩展，确定主题词向量；根据所述主题词向量确定训练文本特征向量；根据所述主题词向量将待测试文本转换为测试文本特征向量；根据所述训练文本特征向量和测试文本特征向量对所述待测试文本进行分类。本发明实现了通过构建完备的主题词向量对训练文本特征向量和测试文本特征向量进行确定，并根据完备的主题词向量确定的特征向量对待测试文本进行分类，提高文本分类的准确度。
一种文本数据分析方法装置服务器存储介质

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