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[发明专利]CT迭代重建方法及装置-CN202110443876.3在审
发明人：程景烨 -专利权人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种CT迭代重建方法及装置。本发明实施例通过将三维前向投影所需的三维权重矩阵视为XY平面权重矩阵和Z向权重向量的乘积，预先离线确定所述XY平面权重矩阵并存储，在每次迭代重建过程中包括：读取存储的XY平面权重矩阵，利用所述XY平面权重矩阵对输入图像序列进行三维前向投影，得到投影数据，根据所述投影数据，确定本次迭代后的输出图像序列，若满足预设的迭代停止条件，将本次迭代后的输出图像序列作为最终的CT重建图像序列，否则，将本次迭代后的输出图像序列作为下一次迭代的输入图像序列，执行下一次迭代，在迭代过程中用读取XY平面权重矩阵的操作代替该矩阵的生成操作，减少了迭代耗时，提高了重建速度。
ct 重建方法装置

[发明专利]用于基数为4的SRT算法的大整数位宽除法电路及方法-CN202110599193.7在审
发明人：戴蒙;王玮;胡水海 -专利权人：深圳致星科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F7/537 文献下载
摘要：该除法电路包括：迭代计算模块，用于进行一次或者多次迭代计算直至迭代计算模块的迭代计算次数达到预设迭代总次数；和商和余数生成器，用于生成在被除数和除数之间进行除法运算而得到的商和余数。针对所述一次或者多次迭代计算中的每一次迭代计算，迭代计算模块用于：根据转换参数来选择商值并根据所选择的商值来更新商的中间结果，和根据转换参数来选择中间参数并根据所选择的中间参数来更新转换参数以用于与该迭代计算相应的下一次迭代计算
用于基数 srt 算法整数除法电路方法

[发明专利]一种基于多级更新流程的极化码BP译码方法及装置-CN201711408682.X有效
发明人：张小军;董雁飞;曾庆田;崔建明;张德学;陈赓;郭华;宋戈;王道岩;隋荣全;烟晓凤 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H03M13/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级更新流程的极化码BP译码方法及装置，硬件装置主要由BP译码器、控制器、处理单元模块、早期迭代停止模块和存储器构成；所述译码方法包括如下步骤：S1)预设BP译码器的最大迭代次数；S2)使用多级洪水BP译码算法对极化进行译码；S3)在迭代过程中对译码结果进行CRC校验，若通过CRC校验则译码器终止迭代并输出译码结果，否则继续迭代直到达到最大迭代次数。本发明提供的基于多级更新流程的极化码BP译码方法及装置，使用多组迭代起始方向相反的PEs并行译码，从而在早期迭代停止标准下进一步减少迭代次数，测试结果显示在2dB‑3.5dB范围内使平均迭代次数降低了31.7
一种基于多级更新流程极化 bp 译码方法装置

[发明专利]叠前地震反演方法及装置-CN201910467123.9有效
发明人：蒋龙聪;游俊 -专利权人：北京阳光杰科科技股份有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种叠前地震反演方法及装置，该方法包括采集目标储层的叠前地震数据；建模确定先验模型和作为当前反演迭代模型的反演初始模型，根据目标储层的地震角度道集及当前反演迭代模型确定能量误差；若能量误差不小于预设能量误差，根据叠前地震数据的先验模型和当前反演迭代模型确定更新后的反演迭代模型，将更新后的反演迭代模型作为当前反演迭代模型，迭代确定能量误差；若能量误差小于预设能量误差，将能量误差小于预设能量误差时的当前反演迭代模型作为叠前地震数据的反演结果本发明中，能量误差满足高斯概率分布，更新的反演迭代模型满足柯西概率分布，更新迭代直至能量误差小于预设能量误差，能够提高反演效率和反演分辨率。
地震反演方法装置

[发明专利]一种基于贝叶斯准则的稀疏信号处理方法-CN201410663567.7在审
发明人：曹金;熊文汇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯准则的稀疏信号处理方法，包括以下步骤：S1初始化初始剩余向量r1；S2进入迭代过程，通过贝叶斯的相关度判断准则，得到本次迭代所选出的信号支撑集S中的下标i；S3将所述步骤S2中所述下标i并入支撑集S中，形成新的支撑集St，St＝St-1∪i；S4得到下次迭代所需剩余向量rt；S5如果迭代次数t小于信号稀疏度k，则返回到步骤S2继续迭代；直到t等于信号稀疏度k，停止迭代，转至步骤S6；S6在迭代过程完成后，由得到的支撑集S，通过最小二乘法计算向量x的恢复值并输出恢复结果本发明采用贝叶斯准则来得到信号支撑集S中的下标i，使恢复信号的误差均值较传统方法更小，即本发明信号恢复方法的性能更好
一种基于贝叶斯准则稀疏信号处理方法

[发明专利]Turbo解码方法和Turbo解码器-CN200910127144.2有效
发明人：王键;张元涛;田军;周华 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2009-03-13 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： H03M13/27 文献下载
摘要：该方法包括：对编码信号进行Turbo解码的循环迭代运算，直至满足迭代终止条件，以生成解码信号，其中，在每一次迭代运算过程中分别从前向初始状态度量(初始FSM)和后向初始状态度量(初始BSM)进行前向递归运算和后向递归运算，由此得到最终FSM和最终BSM，而且基于在上一次迭代运算中得到的最终FSM和最终BSM来设置当前次迭代的初始FSM和初始BSM，其中在第一次迭代运算中初始FSM和初始BSM被设置为预定状态度量。根据本发明，能够在不引入额外运算量的情况下比较简单地确定每一次迭代运算中的初始FSM和初始BSM，从而利于Turbo解码的执行。
turbo 解码方法解码器

[发明专利]分数阶多智能体追踪一致性的迭代学习控制方法-CN201811204100.0有效
发明人：王立明;李小健 -专利权人：廊坊师范学院
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种分数阶多智能体追踪一致性的迭代学习控制方法，包括以下步骤：a.将阶数不同的分数阶多智能体系统协调追踪的控制问题转化为追踪误差系统在一定时间区间内的稳定性控制问题；b.设计具有初始状态学习能力的分布式P‑型迭代学习控制器；c.求解迭代学习控制器中待定的初始状态学习矩阵和迭代学习增益矩阵。本发明利用迭代学习控制方法解决了阶数不同的分数阶多智能体系统中初始状态偏移与模型未知同时存在情形下的协调追踪问题，所提出的迭代学习控制器不仅设计求解简单，可以抵制初始状态的偏移，而且能够保证阶数不同的分数阶多智能体系统经过一定迭代次数之后在整个运动过程中的一致性
分数智能追踪一致性学习控制方法

[发明专利]多星对地观测任务规划问题的处理方法及装置-CN201710414819.6有效
发明人：靳鹏;王超超;胡笑旋;夏维;张海龙;孙海权;罗贺;马华伟 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种多星对地观测任务规划问题的处理方法，包括在采用蚁群算法处理多星对地观测任务规划问题时，在初始化步骤中，获取信息素影响因子的缺省值αmin；执行蚁群算法的迭代过程，得到每代迭代中生成的最好解St，将每代迭代中生成的最好解St作为一个解元素记录到解集合中；及自第二代迭代过程开始，在得到每代迭代中生成的最好解St之后，根据第一公式解算随后的第(t+1)代迭代过程中使用的信息素影响因子的值αt+1；在迭代过程满足终止准则后，将解集合中具有最大适应度函数值的解元素作为多星对地观测任务规划问题的最优方案。
观测任务规划问题处理方法装置

[发明专利]一种超声图像斑点噪声去除方法-CN201711275034.1有效
发明人：周颖玥;臧红彬;方宏道 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声图像斑点噪声去除方法，在首次迭代中，利用噪声图像作为模型的输入，经过贝叶斯非局部平均滤波模型的滤波后得到了一幅粗糙的去斑图像；在第二次迭代中，将已获得的去斑图像作为滤波模型的输入，得到一幅更好的去斑图像；重复迭代过程，直到迭代次数达到预设的值为止。通过良性的迭代滤波过程最终输出一幅较好的去斑图像。本发明的优点在于：抑制了斑点噪声给临床诊断或后续图像处理带来的不良影响。结合斑点噪声的统计特性，推算出贝叶斯非局部平均滤波模型中的条件概率密度函数值，通过良性的迭代滤波过程将输出较好的去斑图像。为了降低算法的时间复杂度，采用块滤波、预选块及控制迭代次数三种手段，使得方法可以实用化。
一种超声图像斑点噪声去除方法

[发明专利]一种动态自修正最小和译码方法及基于其的译码器-CN201910939277.3有效
发明人：陈容;陈岚 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态自修正最小和译码方法及基于其的译码器，该方法包括：将信道中消息传送至一迭代函数，该迭代函数中包括变量节点的消息更新、校验节点的消息更新和判决量的更新，其中，变量节点消息初始值为该信道中消息，初始化该迭代函数并设置其最大迭代次数，每次迭代包括：对变量节点增加基于阈值的可靠度判断，并据其进行变量节点的消息处理及更新；对校验节点进行消息处理及更新；根据变量节点消息和校验节点消息计算判决量；根据判决量并结合最大迭代次数完成迭代
一种动态修正最小译码方法基于译码器

[发明专利]一种低密度奇偶校验码译码方法-CN200610057622.3无效
发明人：余荣道;张毅 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2006-02-22 - 公布日： 2007-08-29 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种LDPC译码方法，本发明所提供的方法在当前迭代过程中得到发送码元估计值，并判定当前发送码元估计值不满足校验方程且当前迭代次数不等于最大迭代次数之后，进一步判断当前误码率是否出现波动，若出现，将当前发送码元的估计值作为发送码元，本流程结束；否则，继续进行下一次迭代过程，使得在误码率出现波动时，及时停止迭代过程，提高了译码精度，减少了译码时延。具体地，可通过相邻两次迭代过程中得到的发送码元估计值中非零元素个数的差值来判断误码率是否出现波动，也可通过相邻两两迭代过程中得到的发送码元估计值的汉明距离的差值来判断误码率是否出现波动。
一种密度奇偶校验码译码方法

[发明专利]一种最优化方法及装置-CN201711056048.4在审
发明人：李文奇 -专利权人：山东浪潮云服务信息科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种最优化方法及装置，该方法，包括S1获取损耗函数和迭代结束的条件；S2根据损耗函数，确定损耗函数的观测函数；S3根据观测函数，确定待优化参数的迭代函数，迭代函数中包括随机扰动同步向量；S4对迭代函数进行初始化；S5确定第k次迭代的随机扰动同步向量；S6根据第k次迭代的随机扰动同步向量和第k个待优化参数，确定第k次迭代的迭代函数；S7根据第k次迭代的迭代函数，确定第k+1个待优化参数；S8判断是否满足迭代结束的条件，如果是，则输出第k+1个待优化参数，否则，确定k＝k+1，返回S5，k为大于等于0的整数。
一种优化方法装置

[发明专利]多智能体系统编队构型的协同优化方法及装置-CN202011293262.3在审
发明人：王晓初;周庆瑞;孙昌浩;冯宇婷;邱华鑫 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：为每个智能体建立表示待优化位置的位置变量xi，建立对准变量θi，建立增益变量γi；为每个智能体开启迭代过程，在每次迭代中，至少执行下述处理中的至少之一：计算本地效能梯度和约束梯度、进行邻居间的交互协调、进行位置变量更新、进行对准变量更新、进行增益变量更新；判断迭代是否完成：确定每个智能体计算已经迭代的次数πi，当次数πi大于或大于等于给定的最大迭代次数πmax时，迭代完成，否则重复迭代过程，迭代完成后，将每个智能体将最终的位置变量xi作为构型优化的位置信息；将智能体按构型优化的位置信息进行排布。
智能体系统编构型协同优化方法装置

[发明专利]一种水平受荷桩承载响应获取方法-CN202310396550.9在审
发明人：竺明星;刘静;李小娟;王丽艳;王腾飞;凌晨;陈杰;詹其伟;刘宏远;吴涛;吴思麟;张雷 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种水平受荷桩承载响应获取方法：在首次迭代时，设置定桩‑土相互作用处于弹性阶段，将传递矩阵系数中的所有等效附加项均设定为0；在后续迭代时，根据前一次迭代结果获得当前迭代计算时所需的传递矩阵系数，并计算获得水平受荷桩承载响应，当前一次迭代与当前迭代所获取的水平受荷桩承载响应的误差满足设计需求时，将最后一次迭代所获得的水平受荷桩承载响应作为最终获得的水平受荷桩承载响应；在迭代的方式获取水平受荷桩承载响应过程中
一种水平受荷桩承载响应获取方法

[发明专利]一种用于OFDM电力线通信系统的Turbo译码方法-CN201510122820.2有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳市力合微电子股份有限公司
申请日： 2015-03-19 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： H03M13/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于OFDM电力线通信系统的Turbo译码方法，所述Turbo译码方法针对的译码器包括两个子译码器，所述两个子译码器进行串行的迭代译码；各子译码器中的迭代译码过程包括以下步骤步骤1，在迭代译码之前，计算条件转移概率并存储；步骤2，分块及添加状态度量预处理比特；步骤3，首次迭代译码及存储边界状态度量信息；步骤4，非首次迭代译码利用上一次迭代存储的边界状态度量信息，初始化M个原译码单元的状态度量值，对M个原译码单元并行地进行译码，输出似然比，外信息值和基于似然比的硬判决比特，存储此次迭代的边界状态度量信息；步骤5，判断是否停止迭代。本发明中的Turbo译码方法在保证译码性能的同时能有效地降低译码时延。
一种用于 ofdm 电力线通信系统 turbo 译码方法