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[发明专利]一种获取聚类距离的方法及其系统-CN03143390.1无效
发明人：王建新;韦卫 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2003-09-30 - 公布日： 2005-04-06 - 主分类号： G06F17/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取聚类距离的方法及其系统，所述方法包括：A.判断数据对象集合的聚类是否为单树中的聚类，如果是，则执行步骤B，否则，执行步骤C；B.获取单树中的综合距离，结束流程；C.获取每个单树中的综合距离；D.将步骤C中获取的每个单树的综合距离的和作为数据对象集合的综合距离，结束流程。所述系统包括单棵树中综合距离计算模块和若干棵树中的综合距离计算模块，所述单棵树中综合距离计算模块获取单棵树中综合距离，并将获取的综合距离输入到若干棵树中的综合距离计算模块，由该模块获取数据对象集合的综合距离
一种获取距离方法及其系统

[发明专利]一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测方法-CN201610321621.9有效
发明人：范菁;高思斌;董天阳 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-05-16 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测方法，专门应用于遥感领域的LIDAR数据中。发明方法包括以下步骤：1)LIDAR点云数据栅格化。2)根据梯度方向聚类。提取类似树冠的锥形形状来检测单棵树3)单棵树的筛选。考虑树的形状特征和密度特征。4)单棵树的中心点确定。本发明方法注重于锥形的树冠形状提取，依赖于各像素点的梯度方向，参数依赖性少，提取效率高。
一种基于梯度方向遥感数据中单棵树检测方法

[发明专利]一种基于无人机激光雷达扫描的芒果树点云实例分割系统-CN202211707582.8在审
发明人：兰玉彬;杨非凡;徐伟诚;陈盛德;张政;熊章钧;王朝锋 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于无人机激光雷达扫描的芒果树点云实例分割系统，属于数据处理技术领域，该系统包括：获取芒果树林点云数据；将芒果树林点云数据分离为非地点数据和地面点数据；将非地面点数据分割成多个芒果树数据簇；逐个判断每个芒果树数据簇是单棵树还是多棵树，若是单棵树则直接输出1，若是多棵树则判断为几棵树再输出多棵树的棵数；将每个芒果树数据簇的判断结果加起来输出为芒果树林总的芒果树棵数。本发明能够针对芒果树林中芒果树相互粘连的问题，准确分割出单棵芒果树，输出芒果树的棵数。
一种基于无人机激光雷达扫描芒果树实例分割系统

[发明专利]基于激光雷达点云的树木分割方法及单棵树提取方法-CN201710022884.4有效
发明人：熊彪;许继伟;王鹏 -专利权人：非凡智慧(宁夏)科技有限公司
申请日： 2017-01-12 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于激光雷达点云的树木分割方法及单棵树提取方法，其树木分割过程为：1)从原始的激光雷达点云中将树的点云分离出来；2)将三维的原始激光雷达点云投影到二维平面，并利用图像分割算法对树的点云进行初始分割；本发明利用图像分割算法获取初始分割结果，然后通过3D网格融合算法对过度分割进行融合，并利用单棵树的三维模型提取出单棵树并获取每棵树的高度、体积和树冠面积，修正了传统图像分割算法中出现的过度分割问题，提供准确的单木提取结果
基于激光雷达树木分割方法单棵树提取

[发明专利]一种基于机载激光点云聚集关系的单木分割方法-CN201710544151.7有效
发明人：李世华;苏练 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于机载激光雷达森林遥感应用领域，具体涉及一种基于机载激光点云聚集关系的单木分割方法。本发明利用机载激光雷达获取森林植被冠层三维激光点云数据，经历林木判别、局部最大值法初始分割、删除错误的分割单树、循环聚类和最近邻点法处理，建立基于原始三维激光点云数据的从森林中分割出单棵树的单木分割方法相比CHM单木分割方法，能避免信息丢失、减少错误分割和不适当的形状分割，分割效果优异，并且计算时间也得到了大幅度的缩减，能快速、准确的对森林激光点云数据分割出属于特定单棵树的回波激光点来，有助于单树的参数反演、单树的三维结构特征重建以及对森林植被参数反演的验证。
一种基于机载激光聚集关系分割方法

[发明专利]一种基于机载激光雷达树点云重建三维树模型的方法-CN202010469062.2有效
发明人：胡少军;李峥嵘;董苏营;周远山;张志毅 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机科学技术领域，公开了一种基于机载激光雷达树点云重建三维树模型的方法，包括：S1、将机载激光雷达树点云投影至平面形成高度图；S2、采用切片法交互式分隔获取单棵树点云；S3、基于单棵树点云构造连通图；S4、基于植物学规律构建树点云的方向场；S5、基于贪婪算法生成树骨架；S6、基于管道模型和广义圆柱体重建树的三维几何模型，这种重建三维树模型的方法，实现稀疏树点云的有效重建，且重建后的树模型能够较好地保留原始点云的细节特征
一种基于机载激光雷达树点云重建三维模型方法

[发明专利]一种基于网页分类信息的对象分类方法和系统-CN201110040468.X有效
发明人：谢宣松;姜珊珊;孙军;郑继川;赵利军 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2011-02-18 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供一种基于网页分类信息的对象分类方法，包括以下步骤：将每个单网页的HTML文档对象模型DOM树转换成特定的包含渲染结果的可扩展标记语言XML树；从每个所述XML树中抽取对象的标识符；从每个所述XML树中抽取单层次链；将来自不同单网页的多个单层次链集成为一棵有向树；以及根据单网页的对象标识符和单层次链，从所述有向树得到此对象的分类信息。本申请采用综合因素来抽取网页中的具有层次的分类信息，这些因素有：节点序列模式匹配和节点位置等的计算方法，这些能够从单网页中得到更精确和有用的分类信息。
一种基于网页分类信息对象方法系统

[发明专利]随机森林的训练方法、装置、存储介质和电子设备-CN201811557766.4有效
发明人：高睿 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种随机森林的训练方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：在第一训练数据中确定n组训练数据集；通过该第一训练数据的描述数据评判已训练出的n棵树，获取n个预测结果；根据n个预测结果的正确率和预设阈值对n棵树进行删除，获取m棵树；根据m棵树中每棵树对应的权重对m棵树进行投票，以获取目标树；将该目标树对应的预测结果和该描述数据合成为第二训练数据；将该第二训练数据作为该第一训练数据，循环执行上述步骤，直至能够在对随机森林的多次训练过程中持续对整体训练数据进行优化，在避免训练过程中具备单一特征的树增多的同时，提高分类预测的精确度。
随机森林训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于机器学习的Stokes漂流反演方法及系统-CN202211019592.2在审
发明人：苗洪利;杨忠昊;常思远;毛鹏;刘磊;张庆君 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法包括：获取风浪和涌浪的波参量，并划分成训练集和测试集；构建随机森林模型，确定出所述随机森林模型的配置参数；根据所述配置参数从训练集中提取多组训练子集；从多组所述训练子集中抽取数据作为所述随机森林模型中单棵决策树的训练数据，随机抽取特征作为单棵树的训练特征，对每棵决策树都进行单独的训练，整合随机森林模型中所有决策树的训练结果，得到训练好的随机森林模型；基于训练好的随机森林模型，对Stokes漂流进行反演，确定Stokes
一种基于机器学习 stokes 漂流反演方法系统

[外观设计]袋子（棵棵树）-CN201630500755.8有效
发明人：朱卫军 -专利权人：朱卫军
申请日： 2016-10-12 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： 09-05 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称袋子（棵棵树）。
袋子棵棵

[发明专利]应用的版本的管控方法及装置、电子设备和存储介质-CN202211335045.5在审
发明人：魏云申;任博文;黄世林;黄子硕;王宇;罗霄 -专利权人：上海商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种应用的版本的管控方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：响应于接收到对所述应用的版本的管控指令，基于所述管控指令，确定管控内容；基于所述应用对应的版本树和至少一棵线段树，生成所述管控内容对应的目标树；其中，所述版本树中的每一节点分别对应所述应用的一个版本，所述版本树中的每一条分支分别对应一棵线段树，每一棵所述线段树中的每一节点分别对应一棵由至少一个版本形成的目录树，每一所述目录树是由对应版本与前一版本之间的差异信息形成的；基于所述目标树，对所述应用的版本进行管控。
应用版本方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种针对在线预测任务的GBDT学习方法-CN202011187707.X有效
发明人：林志贤;庄跃生;张永爱;周雄图;林珊玲 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对在线预测任务的GBDT学习方法，筛选符合决策树模型训练的数据特征，并输入单棵决策树中训练，对决策树模型的超参数进行微调，根据分类准确率得出最佳超参数，再重新训练决策树模型聚类输出对应的叶子索引；利用两层全连接层将高维稀疏的叶子索引向量嵌入成低维密集向量，再利用深度神经网络拟合低维密集向量，从而完成单棵决策树模型蒸馏为神经网络的过程；最后将GBDT多棵决策树随机划分多组，每组决策树输出的叶子索引向量进行拼接，同组决策树用相同神经网络拟合拼接后叶子索引的低维密集向量，重复多组树的训练，使GBDT完整蒸馏构造为神经网络。本发明能够改善GBDT树模型对表格数据空间的训练学习效果，又能保持高效在线更新能力。
一种针对在线预测任务 gbdt 学习方法

[发明专利]随机森林的训练方法、装置、存储介质和电子设备-CN201811557768.3有效
发明人：高睿;于福超 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种随机森林的训练方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：通过n组训练数据集训练出包含n棵树的随机森林；通过随机森林中的每棵树对应的描述数据对每棵树进行评判，以获取每棵树对应的目标预测结果；当任一棵树的正确率小于预设阈值时，根据每棵树的正确率，将该n棵树合并为m棵树；并获取该m棵树对应的m组训练数据集；以m组训练数据集为基础，循环执行上述步骤，直至获取到每棵树对应的目标预测结果的正确率都大于或等于该预设阈值的随机森林能够在对随机森林的多次训练过程中持续对训练数据分布和模型数量进行改动，在保证随机森林分类预测的泛化性的同时，强化关键的训练数据的作用，提高随机森林分类预测的精确度。
随机森林训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]逐层LiDAR点云的弦角判别聚类单木分割方法-CN201911201113.7有效
发明人：周国清;穆叶煊 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及到了森林遥感的LiDAR点云单木分割领域，公开了逐层LiDAR点云的弦角判别聚类单木分割方法，发明了几何关系判别聚类法，包括：1.机载LiDAR森林点云数据的回波信息处理，提取植被点云数据；2.逐层半弦值判别聚类分割，普遍适用于多木间单木分割；3.逐层半弦角辅助聚类分割，帮助2中局部重叠的两棵树进行分割；4.对3中存在“大盖小”的两棵树遮挡现象设定阈值，根据大树与小树高度关系聚类；5.联合判断分割出的单木，修正或删除错判ID单木。本发明为森林点云数据提供了一种基于圆形弦值和角度的几何判别聚类的分割方法，该发明较于CHM方法能够更快速、准确获取单木分割形状，减少错误分割单木，有助于林业研究的森林植被参数反演和建立林木3D模型。
lidar 判别聚类单木分割方法

[发明专利]应用于胖树网络的作业分配方法、系统和计算机可读存储介质-CN202211743602.7在审
发明人：兰泽康;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请涉及应用于胖树网络的作业分配方法、系统和计算机可读存储介质。作业分配方法包括：将作业请求的N个节点分配给T+1棵树，其中T棵树中的每棵树被均匀分配nT个节点，第T+1棵树被分配针对T棵树中的每棵树1棵树，将每棵被分配节点的树中
应用于网络作业分配方法系统计算机可读存储介质

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