专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]专利管理系统-CN01144747.8无效
  • 施郁丽 - 英业达股份有限公司
  • 2001-12-24 - 2003-07-09 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种专利管理系统,应用于一主从架构网络,由用户端连接伺服端,并可在用户端单机离线操作,待变更完资料再执行上传,通过系统自动比对及搜寻,完成线上即时更新,本发明所提出的系统是针对企业内部专利资料的管理所设计,用以改善传统的与专利申请相关的作业流程及处理模式,完成专利资料库的即时管理。
  • 专利管理系统
  • [发明专利]专利检索方法-CN200710038558.9无效
  • 魏国柱;唐向东 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2007-03-28 - 2007-08-29 - G06F17/30
  • 一种专利检索方法,首先建立储存有用于标识各检索关键词的检索范围的标识数据库,接着提供具有混合关键词输入栏的输入界面,然后根据检索人员在所述关键词输入栏输入的混合关键词、输入的各关键词对应的标识及所述标识数据库确定所述各关键词的检索范围,再根据所确定的各关键词的检索范围在指定专利数据库相应检索范围内进行检索,最后综合各检索结果并将其予以显示,如此通过在同一栏输入不同检索范围关键词可实现更为复杂的检索功能,提高检索人员的工作效率。
  • 专利检索方法
  • [发明专利]专利检索方法-CN200710038559.3无效
  • 魏国柱;唐向东 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2007-03-28 - 2007-08-29 - G06F17/30
  • 一种专利检索方法,先建立储存有不同语言词汇之间对照表的对照数据库,然后提供一供检索人员输入关键词的统一界面,其中,所述统一界面中具有供检索人员选择要进行检索的专利数据库的地址的地址选择栏,接着根据检索人员选定的输入法及在所述地址选择栏所选择的地址确定是否需要进行关键词的翻译,若是则根据对照数据库将所述输入的关键词作相应的翻译,若不需要进行关键词的词汇翻译,则直接根据所述输入的关键词于所选择的专利数据库地址所对应的专利数据库内进行检索,若已对关键词作了翻译,则根据翻译后的关键词在相应专利数据库内进行检索
  • 专利检索方法
  • [发明专利]专利有用性的预测方法及装置-CN202111339269.9在审
  • 朱欣昱;程序;杨瑞琦;赵亮;刘琦;孔文娟;陈亚鑫 - 北京中知智慧科技有限公司
  • 2021-11-12 - 2022-02-18 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种专利有用性的预测方法及装置,其中该方法包括:接收专利有用性预测请求;根据待预测专利标识确定待预测专利的最后一层指标参数值;待预测专利的指标参数包括至少三层指标参数;第一层指标参数包括多个维度的指标参数,第一层指标参数之后的每一层指标参数是从该每一层指标参数的上一层指标参数中分解出来的参数;将最后一层指标参数值输入预先建立的专利有用性预测模型,得到专利有用性预测结果;该模型包括至少三层结构,第一层结构为多个维度的指标结构层,第一层结构之后的每一层结构的输出结果作为该每一层结构的上一层结构的输入参数。本发明可以定量预测专利有用性,提高了专利有用性预测的效率和准确率。
  • 专利有用预测方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的专利组合推荐方法及系统-CN202210923703.6在审
  • 凌海峰;徐曼如;孙见山;袁昆;钱洋;刘业政;姜元春;柴一栋;陈夏雨;魏少波 - 合肥工业大学
  • 2022-08-02 - 2022-12-09 - G06F16/335
  • 本发明提供一种基于深度学习的专利组合推荐方法及系统,涉及专利推荐技术领域。本申请将预先获取的专利数据集划分成专利文本数据、专利关系数据,以及专利结构化数据,然后由这三类数据获取专利文本相似度矩阵和专利表征向量,同时将每个企业对应的企业专利数据集按照时间顺序划分为真实专利组合;接着利用专利组合表征学习模型学习并更新专利表征向量;最后利用上述真实专利组合和更新专利表征向量训练LSTM模型,并基于训练后最优的LSTM模型获取每个专利预测评分,基于专利文本相似度矩阵获取专利相似性评分,最终综合考虑专利预测评分和专利相似性评分为企业进行专利组合推荐。本发明相比于现有技术专利组合推荐精度更高,可为企业批量推荐专利
  • 基于深度学习专利组合推荐方法系统
  • [发明专利]一种基于神经网络的专利篡改检测方法及系统-CN202310884007.3在审
  • 程启飞;袁江洪;郭振未;张晗 - 企知道科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-13 - G06F16/33
  • 一种基于神经网络的专利篡改检测方法及系统,涉及大数据技术领域。在该方法中,获取第一专利文本和第二专利文本;将第一专利文本和第二专利文本输入预设的文本篡改检测模型,得到词频分布特征向量和句法结构特征向量;基于词频分布特征向量和句法结构特征向量,计算得到文本相似度;将第一专利文本和第二专利文本输入预设的图表篡改检测模型,得到图片表格相似度;基于文本相似度和图片表格相似度,计算得到专利篡改程度值;当专利篡改程度值大于预设篡改阈值时,则确定待检测专利文本为原始专利文本篡改得到。实施本申请提供的技术方案,可以有效地提高专利篡改检测的准确程度。
  • 一种基于神经网络专利篡改检测方法系统
  • [发明专利]专利数据的知识图谱构建方法、装置、存储介质及终端-CN202110565907.2有效
  • 王鸣野;李妮;谢攀;杜垚;王维 - 北京航空航天大学
  • 2021-05-24 - 2022-12-20 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种专利数据的知识图谱构建方法,包括:获取专利文本的结构化信息,并基于结构化信息构建第一图谱;收集专利语料样本,基于专利语料样本构建专利领域词典;基于专利领域词典与预设分词词典对专利文本的摘要信息进行分词,生成分词结果;采用关键词抽取算法从分词结果中获取专利的关键词,并将获取的关键词嵌入第一图谱后生成第二图谱;采用关系抽取算法从分词结果中筛选专利的关系信息,并将关系信息嵌入第二图谱后生成专利数据的知识图谱因此,采用本申请实施例,由于通过提炼专利文档中的关键信息来构建知识图谱,从而可以从大量的专利文档中快速准确地确定出科技的发展趋势,以及识别到创新的方向。
  • 专利数据知识图谱构建方法装置存储介质终端

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