专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文献主题词聚合方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202010744556.7有效
  • 柴玲 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-29 - 2022-08-09 - G06F40/216
  • 本申请实施例提供了一种文献主题词聚合方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于语义处理技术领域,通过获取文献数据,文献数据包括每篇文献所包含的文献标题、文献摘要及每篇文献所对应的引文信息,采用预设自然语言处理工具从文献标题和文献摘要中提取所包含的名词短语,基于引文信息及名词短语,对名词短语进行聚,以得到近义词集合,从近义词集合中筛选出词频频率最高的目标名词短语作为文献的主题词,由于结合了名词短语及引文信息,使用了短语级别的近义词处理方式,且结合了引文信息进行名词短语相似度的表征,提高了文献的主题词聚合的准确性。
  • 文献主题词聚合方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]基于专利引文的新兴技术识别方法-CN201710356745.5有效
  • 程戈;欧阳建权;周金海;何春辉 - 湘潭大学
  • 2017-05-19 - 2020-08-25 - G06F16/35
  • 本发明涉及计算机数据挖掘领域,具体涉及一种基于专利引文的新兴技术识别方法。该方法的具体步骤如下:S1特征化专利引文数据库;S2将在T+1年公布的每一项专利依据其主分类号进行分组,将分组记为Gy;S3如果该主分类号是T+1年新建立的,将Gy标注为新技术分组,否则记为非新技术分组;S4对于T年中所有专利根据专利引文特征向量进行聚,将聚簇记为Cx;S5计算T年的任一C′x与T+1年所有分组Gy的专利同引的耦合度;S6找到与C′x专利同引的耦合度最高的分组G′y;S7如果G′y为新兴技术分组,将聚簇C′x标记为新兴技术,否则标记为非新兴技术;S8跳转步骤S4,直至T年所有的聚簇Cx被标记完毕;S9跳转步骤S1,直至专利数据除了年份最大的其他专利都完成聚与标注;S10采用标注数据训练分类器
  • 基于专利引文新兴技术识别方法
  • [发明专利]一种专利数据库分类系统-CN202011427777.8在审
  • 王彦清 - 江苏海力知识产权服务有限公司
  • 2020-12-07 - 2021-03-26 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种专利数据库分类系统,包括系统控制中心、数据录入系统、检索表生成系统、检索系统、人工审查系统和结果比对系统,所述数据录入系统包含有用户登录、用户录入、手动选择分类、专利录入和数据保存,所述检索表生产系统包含有主权要关键字排列、题目关键字排列和检索表生成,所述检索系统包含有检索表搜索、提取检索表结构分类、制作检索结构表,所述人工审查系统包含有管理员登录、人工检查。本发明所述的一种专利数据库分类系统,涉及分类系统领域,通过设置的检索表生产系统和检索系统生产两张检索结果表,通过比对两张表的数据,与手动选择分类的领域名称,进行三者对比,判断用户选择,从而快速分类,提供工作效率
  • 一种专利数据库分类系统

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