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[发明专利]一种基于案例推理的厨具故障诊断方法-CN201110043539.1有效
发明人：郑文锋;刘珊;李小璐;姚金梅;冯彦清;王丹;孙章丽;刘春东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2011-02-23 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于案例推理的厨具故障诊断方法，通过厨具故障问题提交，得到故障征兆信息并传输到企业的故障诊断服务器上进行厨具故障案例检索和筛选，得到目标故障案例传回客户机上，维修人员或用户根据目标故障案例中的维修方案对厨具进行维修，如果能解决厨具故障，进行故障案例学习；否则转入第(5)步进行故障案例修正，得到新的厨具故障案例进行维修，直到解决厨具故障为止。本发明利用CBR(Case-Base Reasoning，基于案例推理)进行厨具故障诊断，将故障案例进行分类进而检索的策略思想，这种方法不仅降低了案例表示、组织以及案例库的构建难度，而且极大地提高了案例检索的效率，比传统的RBR、MBR的专家系统具有更强的适应性。
一种基于案例推理厨具故障诊断方法

[发明专利]一种测试案例生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111539372.8在审
发明人：方雅;张兆吉;徐伟 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种测试案例生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待测系统的待测需求说明确定案例原因和案例结果；基于各案例原因和案例结果结合预确定的因果函数数据表确定目标因果函数式，并根据各案例原因和案例结果生成初始规则选择表；根据各目标因果函数式对初始规则选择表的案例结果和有效性进行更新，得到目标规则选择表；根据目标规则选择表生成测试案例。通过目标因果函数式对案例原因和案例结果之间的关系进行表达，无需绘制图谱，也不需要分析各个关系、约束组合之间的桥接状态。对因果间的处理转化为对因果函数式的处理，极大的降低了算法复杂度，减少了测试案例设计的工作量和复杂度。
一种测试案例生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种特种设备事故原因识别方法及系统-CN202110691047.7在审
发明人：李光海;谷梦瑶;曹逻炜;葛江勤;陆新元 -专利权人：中国特种设备检测研究院
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种特种设备事故原因识别方法及系统，本发明基于事故原因库采用模糊层次分析法计算各历史案例中各事故原因对应的初始重要度；利用扎根‑因子分析法对各历史案例的事故情景要素进行分析形成特种设备的事故情景要素体系；根据事故情景要素体系中各事故情景要素，从各历史案例中选取与当前案例相似的历史案例作为相似事故案例；根据各相似事故案例中各相似事故原因对应的初始重要度确定当前案例中各层对应的多个最终事故原因；基于当前案例中各层对应的多个最终事故原因构建当前案例对应的事故原因树，并利用当前案例对应的事故原因树对当前案例进行事故原因识别，进而提高了事故原因识别的准确率。
一种特种设备事故原因识别方法系统

[发明专利]水利工程运行期事故案例库匹配方法及系统-CN202010014823.5有效
发明人：李慧敏;李锋;汪伦焰;王博;聂相田;李海瑞;孙佳斌;袁晨晖;吉莉;马莹;姚德胜 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种水利工程运行期事故案例匹配方法及系统。包括：从渠道工程、输水建筑物、穿渠建筑物维度构建水利工程运行期事故核心案例集；确定水利工程运行期事故核心案例集中案例的属性，构建核心案例数据库，并根据属性的类型，确定属性相似度计算方法；对案例库中所有案例的属性进行权重赋予；训练SVM‑KNN分类模型，调整分类阈值与K值，当SVM分类结果的差值小于分类阈值时，使用KNN方法进行分类；将目标案例输入SVM‑KNN分类模型，获得与目标案例匹配的案例以及解决方案；根据解决方案的复用效果，对案例库中案例的解决方案进行调整。利用本发明，可以在水利工程运行期应急管理场景中，获得与事故匹配的解决方案，应急管理效果好。
水利工程运行事故案例匹配方法系统

[发明专利]一种确定典型案例推荐度的方法及服务器-CN201710195696.1在审
发明人：石鹏;李轶 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种确定典型案例推荐度的方法及服务器。本发明实施例方法包括：根据典型案例的目标管辖法院对应的层级确定典型案例的效力分，层级的高低与效力分的大小正相关；根据典型案例的被引用次数确定典型案例的引用分；根据效力分和引用分计算典型案例的推荐度。本发明提供的实施例可以根据典型案例的效力分和引用分智能的计算出该典型案例的推荐度，不需要人为的对典型案例进行详细分析，用户可以根据该推荐度确定该典型案例的参考度，极大的节省了用户对大量的典型案例的阅读和分析的时间
推荐度引用服务器层级确定参考度正相关层级分析阅读智能法院

[发明专利]基于临床关键特征信息的医疗案例知识库构建方法和系统-CN202110765456.7有效
发明人：顾东晓;刘虎;丁帅;杨善林;李霄剑;欧阳波;鲁超;赵卉;刘红艳;赵旺;黄智勇;丁彬彬;周翔;程玮玲 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于临床关键特征信息的医疗案例知识库构建方法、系统、存储介质和电子设备，涉及医疗案例知识库技术领域。本发明在医疗案例知识库的构建过程中充分融合了医生的临床诊断推理过程，实现了医生的专业知识与机器算法的协同，使案例构建流程符合医生知识推理的过程并实现了案例知识的“可解释”；提出的医疗案例知识库构建的整体化框架，包括案例筛选、分类、评价，根据案例构建的全流程而不仅是某一子任务的优化，以总体案例质量保证的为总目标实现医疗案例知识库的智能化构建，实现了案例的质量控制。
基于临床关键特征信息医疗案例知识库构建方法系统

[发明专利]一种案例测试优先级排序方法及相关设备-CN202310441895.1在审
发明人：姚晨霖 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开提供的一种案例测试优先级排序方法及相关设备，可应用于人工智能领域或金融领域。本公开可以获得代码重构后的用户故事；将用户故事与案例库中的各案例进行比对，确定各案例与用户故事的相关度；利用各相关度对案例库中的各案例进行快速排序，获得案例测试优先级排序结果。本公开基于用户故事与案例的相关度，利用快速排序中多次比较和位置交换的方式对案例进行排序，能够在案例测试优先级排序结果提高受代码重构后的用户故事影响大的案例的测试优先级，也有助于为开发者提供充足的时间进行复查问题的推动
一种案例测试优先级排序方法相关设备

[发明专利]一种案例排序方法及相关设备-CN202310441888.1在审
发明人：姚晨霖 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开提供的一种案例排序方法及相关设备，可应用于人工智能领域或金融领域。本公开可以获得代码重构后的用户故事；将所述用户故事与案例库中的各案例进行比对，确定各所述案例与所述用户故事的相关度；利用各所述相关度对所述案例库中的各所述案例进行冒泡排序，获得案例测试优先级排序结果。本公开基于用户故事与案例的相关度，利用冒泡排序的元素上浮机制对案例进行排序，能够在案例测试优先级排序结果提高受代码重构后的用户故事影响大的案例的测试优先级，也有助于为开发者提供充足的时间进行复查问题的推动
一种案例排序方法相关设备

[发明专利]一种基于案例推理的深海应急处置辅助决策系统-CN202011593545.X有效
发明人：张英俊;郎坤;张明明;冯衍凯;马志红 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于案例推理的深海应急处置辅助决策系统，属于深海应急处置辅助决策支持技术，该系统包括：案例数据库、案例管理模块、信息获取模块、案例检索模块和案例展示模块。首先，采用基于框架和面向对象相结合的知识表示方法，将历史案例的特征属性信息表示为结构化的、机器能够识别和理解的形式存入数据库，形成案例数据库。其次，当深海应急事件发生时，输入当前深海应急事件的各特征属性信息，对数据库中的历史案例进行检索，得到最相似的历史案例。然后，将最相似历史案例及其相关描述在系统界面进行展示。最后，应急指挥人员可以参考最相似历史案例的应急处置方案，对当前应急事件进行应急决策，实现系统的辅助决策功能。
一种基于案例推理深海应急处置辅助决策系统

[发明专利]一种IT运维风险预警方法及相关装置-CN201811160194.6在审
发明人：李果;关泽武;许爱东;陈晓;张福铮;袁小凯;张乾坤;支志军 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种IT运维风险预警方法，包括：获取待分析故障；根据待分析故障的故障征兆将待分析故障和案例库的备选案例进行匹配，得到案例集合；根据灰色关联算法对案例集合的案例与待分析故障进行相似度计算匹配，得到目标案例；根据目标案例执行风险预警操作。通过将待分析故障与案例库中的案例进行匹配得到接近的目标案例，并且案例是已经记录过故障原因和解决方案，进而进行预警操作，提高了风险的识别率，使得IT运维可以对风险进行提前预防，提高了IT运维速度和可靠性。
风险预警匹配案例集合分析案例库计算机可读存储介质相似度计算案例执行故障原因故障征兆关联算法相关装置识别率备选申请服务器预警记录预防

[发明专利]发现和展示新发传染病传播时空关联的聚集态示踪方法-CN202211233040.1在审
发明人：李小攀 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种发现和展示新发传染病传播时空关联的聚集态示踪方法，属于流行病技术领域。采用可视化图实现传染性病例关键信息可视化；可视化图中包括案例名片、案例时间轴、案例活动轨迹、案例防护状况和连线；案例名片中列出关键信息；案例时间轴通过连线与案例活动轨迹和案例防护状况连接；案例时间轴采用一主多副的时间轴集聚多个案例的暴露‑感染‑潜伏期‑发病‑就诊‑确诊全过程，确定病例之间的可能关系，判断传染病传播的时空关联及其聚集性。通过本发明解决了目前传染病流行病学调查报告仅基于个案难以展示案例之间关联的现状。
发现展示传染病传播时空关联聚集态示踪方法

[发明专利]楼盘出价方法及相关装置-CN202310805294.4在审
发明人：胡艺;李金 -专利权人：深圳房讯通信息技术有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：通过通过获取目标区域的所有楼盘信息，并根据预设划分规则结合所有楼盘信息确定目标楼盘集合；在目标楼盘集合中根据案例条件确定标准楼盘信息；获取预设评估规则，根据预设评估规则在目标楼盘集合中确定有效案例集合；在有效案例集合中获取每一案例对应的基础信息并根据基础信息在有效案例中进行数据清洗；获取当前有效案例集合，在有效案例集合中获取案例均价信息；根据案例均价信息确定修正系数以实现正向调差出价。通过根据预设评估规则确定有效案例集合并进行数据清洗，保证了案例均价信息获取的准确性，实现了精确对楼盘进行出价的技术效果。
楼盘出价方法相关装置

[发明专利]热轧带钢板形的案例库建立方法-CN201310097438.1有效
发明人：李维刚;张晓峰;张健民;叶菲;吴海飞 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2013-03-25 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： B21B37/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种热轧带钢板形的案例库建立方法，包括步骤S100和步骤S200，其中，在步骤S100中，当该案例库内该确定带钢层别的轧制案例数未达到N时，确定是否将轧制完成后的当前卷带钢作为轧制案例放入该案例库内在步骤S200中，当该案例库内该确定带钢层别的轧制案例数达到N时，确定是否对该案例库进行更新。利用本发明的热轧带钢板形的案例库建立方法，可建立其特定带钢层别的优秀案例库，通过该案例库，可使得带钢在轧制时的凸度和平直度得到显著提高。
热轧钢板案例建立方法

[发明专利]人工智能透明度-CN202080074527.2在审
发明人： S·拉维扎;A·乔万尼尼;P·卢斯滕贝格尔;F·弗勒特尔;T·普法伊费尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：可以提供一种用于生成用于经训练的机器学习模型的代表性模型案例组的计算机实现的方法。所述方法包括：确定输入空间(102)；确定初始的多个模型案例(104)；以及通过逐步修改表示初始的多个模型案例的记录的字段值来扩展初始的多个模型案例，从而产生模型案例的探索集(106)。另外，该方法包括获得模型案例的探索集的每个记录的模型分数值(108)，继续模型案例的探索集的扩展，由此生成经改进的模型案例集(110)，以及基于记录对之间的相对记录距离值和相关模型分数值来选择经改进的模型案例集中的记录(112)，由此生成代表性模型案例组。
人工智能透明度

[发明专利]基于流形学习的肺结节病例匹配辅助检测系统及其工作方法-CN201710133699.2在审
发明人：杨阳;李夏;刘云霞;熊海良 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于流形学习的肺结节病例匹配辅助检测系统及其工作方法，本发明首先将所需判断的案例进行标记，与形成的案例库一起输入本文所述的t‑SNE计算框架，通过流形学习形成二维嵌入图，然后以当前案例为核心，以阈值A为半径，在二维嵌入图中找到小于A的圆内的其他案例。计算在小于A的圆内的其他案例与当前案例的欧式距离，对计算结果进行排序。最后选取前N个与当前案例欧式距离最小的案例作为推荐案例，推荐给医生。该提取方法具有推荐案例精度高、匹配速度快的特点。
基于流形学习结节病例匹配辅助检测系统及其工作方法