专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于专利相对量分析的技术成熟度评价方法-CN201510562646.3在审
  • 赖朝安;徐翠璐 - 华南理工大学
  • 2015-09-06 - 2015-12-23 - G06F19/00
  • 本发明公开一种基于专利相对量分析的技术成熟度评价方法,通过对待分析技术的专利绝对增长进行统计,并基于专利总量增长倍数及专利质量等级对绝对增长量进行修正,得到专利相对增长量,并基于年份对归一化的专利相对增长量进行曲线拟合,将拟合曲线和标准专利增长量曲线图进行对比,从而确定当前的技术成熟度。本发明包括以下步骤:(a)检索统计待分析技术的专利绝对增长量;(b)计算待分析技术的专利相对增长量;(c)对专利相对增长量进行归一化处理;(d)对专利相对增长量归一化值进行曲线拟合。利用本发明,可以消除社会经济发展对专利增长的影响,并将专利质量等级反映到专利数量模型,提高技术成熟度预测的准确性和专利数据的使用效率。
  • 基于专利相对分析技术成熟度评价方法
  • [发明专利]一种专利引进预测值的计算方法-CN201310162654.X有效
  • 彭智勇;冯岭;李展 - 武汉大学
  • 2013-05-03 - 2013-07-17 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种专利引进预测值的计算方法,首先抽取影响专利引进的主要特征,包括撰写质量、新颖性、技术趋势、发明人及代理人特征,然后根据历史数据及专利特征值构建分类器,并计算出专利的初始引进预测值,再根据专利之间的相似度构建专利引用网络,并初始化每一个节点的专利引进预测值,根据引用该专利的节点及该节点引用的专利的引进预测值、出度、入度,通过类似Hits算法的思想,迭代计算得到目标专利的引进预测值。接着基于关键词检索,再结合专利特征,获取用户感兴趣的专利集合,最后根据专利集合中各专利的引进预测值,将检索结果按引进预测值降序显示,向用户推荐引进可能性较高的专利;本发明具有很好的有效性和良好的时效性。
  • 一种专利引进预测计算方法
  • [发明专利]基于语义链接异构信息网络嵌入的专利推荐方法及装置-CN201910476853.5有效
  • 张燕平;李爽;陈喜;赵姝;钱付兰 - 安徽大学
  • 2019-06-03 - 2022-09-30 - G06F16/33
  • 本发明公开了基于语义链接异构信息网络嵌入的专利推荐方法及装置,方法包括:1)、针对专利数据库中的每个专利,将与所述专利的文本相似度最高的、前第一预设数量个顺序次序对应的专利作为语义链接,且所述专利数据库中包括被审查专利;2)、根据所述语义链接关系和著录项目信息来构建所述专利数据库对应的异构信息网络,并使用边将异构信息网络中的各个节点连接;3)、获取所述异构信息网络中各个专利节点的特征向量;4)、获取各个节点的特征向量与被审查专利对应专利节点的特征向量之间的余弦相似度,将余弦相似度最高的、前第二预设数量个顺序次序对应的专利作为被审查专利的待推荐专利。应用本发明实施例,可以使推荐的专利更准确。
  • 基于语义链接信息网络嵌入专利推荐方法装置
  • [发明专利]专利交易指数的计算方法及专利可交易性的分析方法-CN201410558927.7在审
  • 陶冶 - 陶冶
  • 2014-10-20 - 2015-01-21 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种专利交易指数的计算方法及专利可交易性的分析方法,包括权属稳定性交易分指数,文献撰写质量交易分指数,专利效度交易分指数和侵权必然性交易分指数等四个分指数,以及这四个分指数之间,或四个分指数中任意两个通过专利交易指数和设立专利交易红线的方法可以用来判断待评专利的可交易程度,并可以用来为专利交易设立防火墙。专利交易指数是独立于专利价值和专利价格之外的对专利可交易属性进行分析判断的定量分析手段,专利价格较高的专利不一定具备较高的可交易性,专利价格较低的专利也不一定不值得交易。该计算方法和系统有效的解决了专利交易价值的判断问题。
  • 专利交易指数计算方法分析方法
  • [发明专利]专利实时学习系统及其学习方法-CN201610920041.1在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2016-10-21 - 2017-03-08 - G06F17/28
  • 本发明提供一种专利实时学习系统,包括模板设置模块、输入模块、选取模块、词义分析与筛选模块、中文专利检索模块、英文专利检索模块以及显示模块。本发明还提供了基于所述专利实时学习系统的学习方法。与相关技术相比,本发明提供的专利实时学习系统及其学习方法,其可以在专利代理人撰写中文专利申请文件时,实时了解其所用的中文词句在美国专利中对应的英文翻译,从而显著提高了专利代理人的专业英文水平,极大提升了专利代理人在日后撰写英文专利时的专业水平,同时又极大节约了英文翻译的时间,有效提升了专利代理人英文学习效率。
  • 专利实时学习系统及其学习方法
  • [发明专利]基于大数据的专利价值评估方法-CN201710667833.7在审
  • 万忠凯 - 深圳益强信息科技有限公司
  • 2017-08-07 - 2018-01-16 - G06Q50/18
  • 本发明涉及一种基于大数据的专利价值评估方法,应用于服务器,其包括S101,接收用户终端发送的专利信息;S103,提取目标专利的相关信息;S105,根据所述目标专利的相关信息搜索与专利价值相关的评估信息;S107,根据所述评估信息,按预定规则计算目标专利的价值;S109,输出所述目标专利的评估价值至用户终端。本发明的基于大数据的专利价值评估方法,其充分考虑了技术领域、专利文件撰稿、法院判决、专利交易、专利审查、市场等众多影响专利价值的因素,由系统自动采集比对,节省了大量人力,分析更为全面,结果更准确,更具有参考意义
  • 基于数据专利价值评估方法

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