[发明专利]一种基于图卷积网络模型的面向概率电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 202311222388.5 | 申请日： | 2023-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN116960991A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 何州;裘一蕾;陈细平;宋小波;陈卫强;姚家渭 | 申请（专利权）人： | 杭州半云科技有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;G06F18/213;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310024 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于图卷积网络模型的面向概率电力负荷预测方法，利用具有双重卷积通道的网络模型分别处理不同的分解分量，全面地从负荷数据中捕捉到时序关联性信息，并得到时空特征矩阵。将时空特征矩阵与自适应邻接矩阵通过堆叠的图卷积网络，得到图卷积特征矩阵。最后将图卷积特征矩阵通过线性变换得到自注意力机制的 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 网络 模型 面向 概率 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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