[发明专利]基于深度强化学习的边缘云下任务调度方法及系统在审
| 申请号： | 202311004103.0 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116954866A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 寻梦;姚艳;禹继国 | 申请（专利权）人： | 曲阜师范大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06F9/455;G06N3/0464;G06N3/092 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 潘悦梅 |
| 地址： | 273199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度强化学习的边缘云下任务调度方法及系统，属于深度强化学习技术领域，要解决的技术问题为现有任务调度中平均响应时间长、能源消耗高和成本高。包括如下步骤：将边缘节点接收的任务请求存储于任务队列中，并将任务请求推送至其他边缘节点；通过边缘节点内状态监视器采集任务请求和虚拟机的状态信息作为环境状态；在边缘节点的任务调度器中配置有预训练后的调度决策模型，包括结构相同的主网络和目标网络，主网络用于以当前时刻的环境状态为输入，预测输出动作并返回环境，目标网络用于基于当前时刻的环境状态、动作、动作奖励以及下一刻的环境状态进行对主网络进行参数优化；边缘节点通过任务调度器对任务队列中任务请求处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 边缘 任务 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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