[发明专利]一种基于分层约束的端到端自动驾驶系统、方法和车辆在审

专利信息
申请号: 202310843965.6 申请日: 2023-07-10
公开(公告)号: CN116931567A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 胡学敏;温宜君 申请(专利权)人: 湖北大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 430062 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了一种基于分层约束的端到端自动驾驶系统、方法和车辆,通过状态提取模块对RGB图像和点云图像进行数据分析和特征融合,以确定车辆的状态特征,提高了环境特征的完整性和可靠度;通过对驾驶决策模块进行分层,由高层决策网络模块确定车辆的高层决策,低层决策网络模块确定低层决策,并由约束网络模块计算对应的风险值,实现基于风险值反馈约束高层决策和低层决策;通过分层决策,避免了模块训练过程中的维数灾难问题,提高了端到端自动驾驶的可解释性和可靠性,避免了由于特征表达困难、缺乏决策的约束性和可解释性,导致自动驾驶控制的可靠度不高,致使无法保证驾驶安全的问题。
搜索关键词: 一种 基于 分层 约束 端到端 自动 驾驶 系统 方法 车辆
【主权项】:
暂无信息
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