[发明专利]一种基于DCCTN网络模型的语音增强方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202310796316.5 | 申请日： | 2023-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN116959468A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 孙畅;杨宏;覃波;张凡 | 申请（专利权）人： | 公安部第一研究所 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0232;G10L15/183 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈琳;陈曦 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于DCCTN网络模型的语音增强方法、系统及设备。该语音增强方法包括如下步骤：采集语音数据构建带噪语音数据集；构建DCCTN网络模型，对语音信号进行分帧、压缩、频带维度和音频帧维度特征提取、生成掩膜和解码还原等处理；采用训练集数据对DCCTN网络模型进行充分训练；采用测试集数据对DCCTN网络模型进行测试和评估。本发明充分关注频谱特征的上下文关联，同时在两层级Transformer结构中引入了高斯权重矩阵，使网络模型能根据场景需求调节掩膜在不同频带的权重，显著提升了语音增强效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcctn 网络 模型 语音 增强 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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