[发明专利]基于超声导波的更新式深度学习损伤检测方法在审
| 申请号： | 202310781381.0 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116794167A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 单胜博;程辽辽;张驰 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于超声导波的更新式深度学习损伤检测方法及设备，该方法包括以下步骤：采用超声导波的方式采集待测结构若干的待测信号；将所述待测结构的待测信号输入至预先构建的损伤检测模型，获得待测结构的损伤状态和无损伤状态，其中损伤检测模型是通过将结构无损伤状态下的待测信号替换采集时间较早的无损伤信号不断重新构建的。与现有技术相比，本发明能够在实际工程结构中的实时、可靠地对结构状态进行检测，且检测精度高、稳定性好，能够用于各类板状结构。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 超声 导波 新式 深度 学习 损伤 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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