[发明专利]一种基于磁共振图像的疾病预测系统在审

专利信息
申请号: 202310743209.6 申请日: 2023-06-21
公开(公告)号: CN116942130A 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 肖林芳;陈卫军;马泽曜;毛聪英;陶晨悦 申请(专利权)人: 上海深至信息科技有限公司
主分类号: A61B5/055 分类号: A61B5/055
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 吴轶淳
地址: 200120 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种基于磁共振图像的疾病预测系统,获取被测者脑部的磁共振数据;获取被测者的ApoE基因检测结果;根据ApoE基因检测结果评估被测者患上阿尔茨海默症疾病的风险等级;对磁共振数据进行特征提取和筛选获取被测者的脑部特征信息;第一特征提取模块和风险预判模块,用于将脑部特征信息和风险等级进行特征融合,得到特征融合信息;使用预先训练的疾病预测模型对特征融合信息进行处理,预测出被测者在预定时间段内患上阿尔茨海默症疾病的风险概率。综合ApoE基因检测结果以及磁共振数据以提高疾病预测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 磁共振 图像 疾病 预测 系统
【主权项】:
暂无信息
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