[发明专利]基于STAF与R－CT组合的SiC－CMC材料疲劳失效预警系统

摘要

本发明公开了一种基于STAF与R－CT组合的SiC－CMC材料疲劳失效预警系统，STDF模型对接收到的数字声发射信号进行时间域信号差异参比结合多级滤波处理，输出损伤状态下的有效损伤信息MFSTAF；在R－CT模型中先对MFSTAF信息采用R型因子分析法进行处理，获得声发射特征参数中数据量和因子之间的关系，从而求得综合因子得分DFR；基于DFR并结合燕尾突变理论，获得SiC－CMC材料疲劳失效过程中发生损伤状态的转变点特征信息MFR－CT。本发明采用时间域参比－多级滤波技术，通过对比不同时间域区间的信号参数差异将噪音信号剔除，进一步的对波形进行多级滤波以剔除波形中噪音信号。通过对损伤信号的振铃计数、能量和绝对能量进行因子分析获得综合因子得分来进行燕尾突变计算，从而实现SiC－CMC结构件疲劳损伤的寿命预测和预警。