[发明专利]一种基于研报数据和大语言模型生成产品概念的方法在审
申请号: | 202310689284.9 | 申请日: | 2023-06-12 |
公开(公告)号: | CN116955613A | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 苏淦;黄凯文;张骏 | 申请(专利权)人: | 广州数说故事信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F18/24;G06F16/951;G06F18/25;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/31;G06F18/22;G06F18/23213;G06N20/10;G06F18/214;G06F18/243 |
代理公司: | 深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611 | 代理人: | 居振浩 |
地址: | 510000 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请提供一种基于研报数据和大语言模型生成产品概念的方法,包括:获取研报数据的主题、来源和发布时间,对研报内容进行分类,构建行业知识库,并进行知识库向量化;根据行业知识库对研报知识进行提取,对需要进行生成的产品概念进行分类;根据需要进行生成的产品的功能特点,对每个产品功能特点分类下的产品属性进行prompt生成;根据产品设计师使用习惯、技能和知识背景,针对不同产品的功能特点,自动推荐适合不同产品的prompt的结构化参数;根据不同的用户需求,对参数列表中的结构化参数进行调整,生成准确描述产品的Prompt内容。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 语言 模型 生成 产品 概念 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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