[发明专利]一种人体健康风险状态预测系统及方法在审
| 申请号： | 202310579267.X | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116269245A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张秀玲 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961 | 代理人： | 史云聪 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人体健康风险状态预测系统及方法，该方法包括：数据采集模块获取智能穿戴设备采集的健康数据，并将其发送至数据预处理模块，数据预处理模块对获取的健康数据进行预处理，并将预处理过后的健康数据发送至预测模块，预测模型构建模块构建健康风险预测模型，并将其发送至预测模型训练模块，预测模型训练模块获取预设的训练数据集，并对健康风险预测模型进行训练，将训练后的模型发送至预测模块，预测模块将预处理过后的健康数据输入训练后的健康风险预测模型，进行人体健康风险状态预测。本发明提供的人体健康风险状态预测系统及方法，能够实现人体健康风险状态预测，充分利用智能穿戴式设备采集的人体健康数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 健康 风险 状态 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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