[发明专利]一种基于克里金模型的双垂直轴风力发电机性能预测方法在审
| 申请号： | 202310564217.4 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116956762A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张丹;吴政隆;陈耀然;周熙;张翔宇;李孝伟;彭艳 | 申请（专利权）人： | 上海大学;上海大学绍兴研究院 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18;G06F17/16;G06N3/006;G06F111/10;G06F113/08;G06F113/06;G06F111/06 |
| 代理公司： | 上海新隆知识产权代理事务所(普通合伙) 31366 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于克里金模型的双垂直轴风力发电机性能预测方法，包括以下步骤：通过计算流体力学的数值模拟获取双垂直轴风力发电机气动性能数据集，包括安装角、气动力矩和风能转化效率等因素；对获取的数据集制定适当的抽样计划；基于克里金算法训练预测模型得到风能转化效率的预测值；采用预测模型对具有紧密交错排列的双垂直轴风力发电机进行性能预测，风机的安装角和最佳叶尖速比下的平均力矩分别作为输入和输出，并将结果与人工神经网络模型、计算流体力学模拟数据进行对比分析；数值实验表明，本发明仅使用22.45％的计算流体力学观测值作为训练集，对上下游风机的性能预测正确率达到99％和98％，节省计算流体力学计算时间77.56％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 克里金 模型 垂直 风力发电机 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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