[发明专利]一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统有效
| 申请号： | 202310060601.0 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN115827206B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 鲁定一;傅豪;郭兆龙;董锦芝;刘锐;付文杰;李奕飞 | 申请（专利权）人： | 太极计算机股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 杨丽娟 |
| 地址： | 100089 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统，其方法包括：确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量，同时，确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间；基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间，输出同个在线显卡的冲突事件；从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元，并基于可调度单元进行冲突任务的分配，实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析，来确定可能存在的冲突事件，并对冲突事件进行冲突任务分配，实现资源调度，有效地提高资源调度的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 显卡 任务 资源 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
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