[发明专利]计算机实现的机器学习模型训练方法在审
| 申请号： | 202211540738.8 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115936142A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈凯;杜金栗;张誉;段伟民;陈鑫;李伯堂 | 申请（专利权）人： | 腾云天宇科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N7/01 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 魏小薇;吴丽丽 |
| 地址： | 100027 北京市朝阳区新源南路*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了一种计算机实现的机器学习模型训练方法，包括：从存储器中读取原始样本集合，原始样本集合包括正样本集合和负样本集合；对负样本集合中的负样本进行多次随机下采样，将每次随机下采样得到的目标数量的负样本作为一个采样集合，得到多个采样集合；删除负样本集合中除多个采样集合外的负样本，以释放原始样本集合中除多个负样本集合外的负样本所占用的存储空间；使用多个采样集合分别与正样本集合构成目标样本集合，得到与多个采样集合对应的多个目标样本集合；利用多个目标样本集合分别训练相应的多个机器学习模型，得到多个目标预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 实现 机器 学习 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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