[发明专利]模型训练方法、图像分类方法及其装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211513866.3 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115797950A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 马丽;唐林玉;田强;杜新凯 | 申请（专利权）人： | 阳光保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06N3/08;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 姚大雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供模型训练方法、图像分类方法及其装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。该模型训练方法包括：通过获取预设业务场景的私有业务数据集，私有业务数据集包括私有业务训练数据集，其中，私有业务训练数据集包括：至少一个已知类别的样本训练文档图像，以及其它类别的样本训练文档图像；不同已知类别的样本训练文档图像中具有指示已知类别的不同标签，其它类别的所有样本训练文档图像中均具有指示其它类别的同一标签，再根据私有业务训练数据集进行模型训练，得到多标签分类模型。本申请的方法可以提高对文档图像进行多标签分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 分类 及其 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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