[发明专利]一种基于自编码器的用户用电行为分类分析方法在审
| 申请号： | 202211265987.0 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115526264A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 邓欣宇;王小璇;刘延博;李宇;高强伟;宗烨琛;张军;李艳;黄旭;杨国朝;徐智;刘伟;杨得博;赵长伟;骈睿珺;刘志超;刘扬;王治博 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城东供电分公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王雨晴 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于自编码器的用户用电行为分类分析方法，包括以下步骤：S1、通过智能电表获取用户历史用电数据，进行数据清洗；S2、构建基于欠完备自编码器的特征提取模型，采用迭代方式选择合适的编码比率β；S3、构建特征优选评价指标，采用启发式搜索方法得到最佳的用户用电特征集合；S4、构建基于BP神经网络的用户用电行为分类模型，将编码特征和最佳用电特征作为BP神经网络的训练特征，将用户实际用电类型作为训练标签，对BP神经网络进行训练；S5、将待分类用户的编码特征和最佳用电特征输入到训练好的BP神经网络中，得到用户用电行为分类结果。本发明有够有效提升分类的准确率且计算效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码器 用户 用电 行为 分类 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城东供电分公司，未经国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城东供电分公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211265987.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：能够分质分层排水的调蓄池
- 下一篇：一种窗帘固边缝制一体机
