[发明专利]一种融合深度学习和机器学习模型的焊接缺陷实时检测方法与系统在审
| 申请号： | 202211238289.1 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115310598A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 田慧云;李波 | 申请（专利权）人： | 苏芯物联技术（南京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210042 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合深度学习和机器学习模型的焊接缺陷实时检测方法与系统，首先采集高频时序数据，并构造样本数据集，接着基于深度学习方法，搭建无监督特征提取网络，用于提取样本数据集特征；然后基于机器学习分类算法，构建有监督的二分类模型，获取焊接缺陷检测模型；本发明通过深度学习方法实现特征自构建，只需采集高频时序数据即可自动构建特征，并通过机器学习分类算法实现焊接缺陷的实时检测；实验表明，本发明提供的方法在无需人工构建特征的基础上，保证了焊接缺陷检测的准确率，可以实现缺陷实时检测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 深度 学习 机器 模型 焊接 缺陷 实时 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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