[发明专利]基于深度学习的座位检测与识别系统在审
| 申请号： | 202211206051.0 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115565129A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 李磊;廖文辉;殷卓文;李腾;葛龙飞;陈钦阳 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06T7/10;G06V10/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的座位检测与识别系统，包括：图像采集传输模块，用于将摄像头采集到的图像信息传输给服务器，服务器对摄像头采集到的座位的实时视频图像后，截取其中的部分图像帧，经过抗畸变处理之后作为图像特征传递给座位检测模块；座位检测模块，采用预训练的深度学习检测模型对图像特征进行检测并分割出每个座位；座位识别模块，采用预训练的ResNet101网络实时识别每个分割出来的座位的当前状态；用户界面模块，用于可视化地展示当前场景内的座位情况，通过可视化的楼层与区域显示，将接收到的座位识别模块传入的座位信息实时传递给用户。本发明可解决目前图书馆占座现象导致的座位流通差等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 座位 检测 识别 系统 | ||
【主权项】：
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