[发明专利]一种基于神经网络的变换器结温监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211201748.9 申请日: 2022-09-29
公开(公告)号: CN115628827A 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 王俊;柯子鹏;胡波;彭子舜;戴瑜兴;丁渝洲 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G01K13/00 分类号: G01K13/00;G01K7/00;G01R27/02;G01R19/00;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08
代理公司: 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 代理人: 潘素云
地址: 410000 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的变换器结温监测方法及系统,对Tj、Rdson、RL、RC的值进行预处理,完成最大结温模型的训练数据集的采集;搭建基于神经网络的最大结温模型;输入数据集包括Rdson、RL、RC;输出数据集是Tj;采用训练数据集对最大结温模型进行训练,并得到一个包含自变量Rdson、RL和RC以及因变量结温数据Tj的关系式矩阵;采集变换器的电感电流、输入电压以及电容电压的参数;通过运算得到Rdson、RL和RC,将Rdson、RL和RC的数值输入最大结温模型中,基于关系式矩阵实时得到变换器的结温数据Tj。本发明仅需要检测变换器的电感电流、输入电压及输出电压即可得到变换器的结温参数。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 变换器 监测 方法 系统
【主权项】:
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