[发明专利]语义分割模型的训练方法、分割方法和电子设备有效
| 申请号： | 202211160608.1 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115471659B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 郝志军;李玲;翟昶 | 申请（专利权）人： | 北京航星永志科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 梁军丽 |
| 地址： | 100192 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种语义分割模型的训练方法、分割方法和电子设备，该方法包括：获取多个图像样本、以及各图像样本对应的目标分割区域；将多个图像样本输入至初始语义分割模型中，得到各图像样本对应的预测类别概率图；根据各图像样本对应的预测类别概率图，确定各图像样本对应的预测分割区域；再根据各图像样本对应的目标分割区域和预测分割区域，对初始语义分割模型的模型参数进行更新，以得到训练后的语义分割模型。这样可以结合深度学习训练得到图像处理模型，可以自动地从图像中分割出目标分割区域，从而提高了目标分割区域的分割效率。此外，结合深度学习训练得到图像处理模型分割目标分割区域，还可以提高分割结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 分割 模型 训练 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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