[发明专利]基于压缩感知和场景识别的非侵入负荷监测方法在审
| 申请号： | 202210934688.5 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN116930639A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 袁博;刘钊;魏孟举;刘雪飞;赵贤龙;胡梦锦;杨洋 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R22/06;G06N20/00;G06F17/16;G06F18/213 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 刘少卿 |
| 地址： | 050000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于压缩感知和场景识别的非侵入负荷监测方法。该方法包括：设置原始负荷信号采集参数并生成二进稀疏测量矩阵，对原始负荷信号进行压缩采集得到压缩信号；根据二进稀疏测量矩阵，以及稀疏基和目标重构算法，对压缩信号进行重构，得到稀疏向量；从稀疏向量中获取原始负荷信号的负荷特征值，并形成特征值向量；获取负荷样本库中不同负荷场景的特征向量样本值；根据机器学习算法和特征向量样本值识别特征值向量对应的负荷场景类型；输出负荷场景识别结果和原始负荷信号的重构值。本发明能够基于压缩感知实现非侵入负荷监测中的数据压缩和负荷分析，具有压缩简单、低频采样等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 场景 识别 侵入 负荷 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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