[发明专利]一种基于ResNet-CBAM的频谱感知方法有效

专利信息
申请号: 202210678266.6 申请日: 2022-06-16
公开(公告)号: CN115276855B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 张朋举;金明 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0464
代理公司: 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 代理人: 周珏
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于ResNet‑CBAM的频谱感知方法,其在训练阶段通过计算次级用户在每个感知时段的每个采样时刻采样的信号的能量,获取训练数据;构建ResNet‑CBAM网络;使用训练数据进行训练,在训练过程中采用交叉熵损失函数并利用自适应矩估计算法更新ResNet‑CBAM网络中的参数,最终训练得到ResNet‑CBAM网络训练模型;在测试阶段以相同的方法获取测试数据;将测试数据中的每行能量作为一个测试向量,将每个测试向量输入到ResNet‑CBAM网络训练模型中,ResNet‑CBAM网络训练模型输出每个测试向量对应的一个数值,该数值代表在对应的感知时段主用户信号是否占用授权频谱;优点是其针对多次出现主用户随机到达和随机离开的情况进行频谱感知,且感知准确率高。
搜索关键词: 一种 基于 resnet cbam 频谱 感知 方法
【主权项】:
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