[发明专利]具有深度学习自动诊断机制的MIMO主动降振控制方法及系统有效
| 申请号： | 202210599497.8 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN114675547B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 杨恺;邓宏旭;童伟豪;梁佶;周煜 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;云南省设计院集团有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 陈凯 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种具有深度学习自动诊断机制的MIMO主动降振控制方法及系统，所述方法包括：通过传感器分别采集测点的振动加速度信号以及激励源振动信号；将激励源振动信号输入多通道耦合型Fxlms自适应算法进行主动降振控制计算，得到各个通道抵消振动激励作用的控制信号；根据振动加速度信号建立基于卷积神经网络的稳定性自动诊断机制；根据稳定性自动诊断机制判断当前的主动降振控制是控制发散还是控制收敛；若为控制发散，发出警报，自动重置多通道耦合型Fxlms自适应算法的控制系数并自适应的调节控制系数直至收敛；若为控制收敛则解除警报。本发明能实现多个耦合通道的自适应减振，还利用深度学习技术实现算法稳定性的自动诊断，保障控制系统的稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 深度 学习 自动 诊断 机制 mimo 主动 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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