[发明专利]一种基于深度强化学习的云数据中心资源分配方法有效

专利信息
申请号: 202210565633.1 申请日: 2022-05-23
公开(公告)号: CN115086249B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 王廷;周羿 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: H04L47/78 分类号: H04L47/78;H04L41/14;H04L41/16
代理公司: 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 代理人: 徐筱梅;张翔
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于深度强化学习的云数据中心资源分配方法,其特点是该方法包括:1)虚拟机分配系统架构的建模和虚拟机分配的模拟工作场景的设计;2)虚拟机优化方案的数学建模;3)基于JANET深度学习网络,完成对未来虚拟机服务请求的预测;4)采用基于时间窗口的批处理模式进行虚拟机分配等步骤。本发明与现有技术相比具有虚拟机在不同负载情况下分配更加高效,提升资源分配成功率,最大化云服务提供商收益,使资源分配机制具备前瞻性和前向检查能力,从而实现更优的资源分配策略,为虚拟机资源分配提供了新的解决思路,具有很好的运用前景。
搜索关键词: 一种 基于 深度 强化 学习 数据中心 资源 分配 方法
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