[发明专利]一种基于模型融合的高效道路全景检测方法在审
| 申请号： | 202210541088.2 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114882239A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 孙成富;费宏彦;艾米尔;李晓晨 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/25;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于模型融合的高效道路全景检测方法，获取图像数据并进行预训练；构建网络模型并进行训练，网络模型结构包括特征提取模块、路面分割模块以及目标识别模块；特征提取模块对待处理图像进行特征提取；路面分割模块在输入的特征图中寻找边缘线段，将线段连接为边界识别路面区域；目标识别模块采用决策树对多种车型进行检测；利用剪枝微调网络模型，在特征提取模块BN层的缩放因子上加入L1与L2的正则化；利用人工智能摄像机测量车辆与车辆之间的距离；对人工智能摄像机拍摄的图片数据进行检测。与现有技术相比，本发明能够快速的进行路面的分割以及车辆的检测，并且输出清晰的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 融合 高效 道路 全景 检测 方法 | ||
【主权项】：
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