[发明专利]结合光谱解混先验和可学习退化约束的高光谱图像融合方法在审
| 申请号： | 202210528527.6 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114862733A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 肖亮;郑可欣 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合光谱解混先验和可学习退化约束的高光谱图像融合方法，该方法包括：对高光谱图像应用解混模型，建立高分辨丰度与低分辨丰度间的退化关系；结合高光谱图像解混过程，优化低分辨率丰度以及高分辨率丰度；构建空间退化网络以及光谱退化网络学习图像间退化关系，空间退化网络能够同时适应丰度以及高光谱图像的输入；构建残差块优化中间图像，学习更加精细的特征；网络损失函数为L1范数。本发明方法应用于全色图像与高光谱图像融合或多光谱图像与高光谱图像融合有优异性能。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 光谱 先验 学习 退化 约束 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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