[发明专利]基于大数据分析的轨道交通杂散电流波形预测系统及方法有效
| 申请号： | 202210435426.4 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114528773B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 童涛;徐碧川;李唐兵;周银彪;王鹏;童超;曾磊磊;万华;胡睿智;周友武 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江西省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 | 代理人： | 吴称生 |
| 地址： | 330096 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于大数据分析的轨道交通杂散电流波形预测系统及方法，该方法通过轨道交通杂散电流分析大数据库收集轨道交通的杂散电流历史波形数据、轨道交通历史运行数据、非交通类历史数据和非交通类短期预测数据，对收集到的数据进行分类归集，通过人工智能技术预测短期轨道交通运行数据；对杂散电流历史波形数据预处理形成杂散电流波形特征数据集，并输入XGBoost模型训练，将短期轨道交通运行数据和非交通类短期预测数据输入训练后的XGBoost模型，实现对未来时刻轨道交通的杂散电流波形进行预测，再将预测后的波形特征数据集作为测试集，检验和修正XGBoost模型，保证XGBoost模型预测的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 轨道交通 电流 波形 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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