[发明专利]基于K-means算法的轮胎X射线缺陷图像分类方法在审
| 申请号： | 202210410114.8 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114627322A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 郑明凯;余清;蔡姚杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于K‑means算法的轮胎X射线缺陷图像分类方法，包括以下步骤：1)轮胎数据集预处理；2)迁移VGG16网络模型进行图像的特征提取；3)利用K均值聚类算法为每张图像分配类别标签，并用平均准确率和混淆矩阵来评估模型的分类效果。本发明通过对比度受限的自适应直方图均衡化进行图像进行预处理，使得图像强度分布更宽、缺陷与背景信息对比度明显；然后引入已经预训练好的VGG16网络来学习轮胎图像特征，减少了从头开始训练模型的过程。最后使用无监督的K‑means方法对轮胎数据进行分类，该方法不需要标记训练数据，训练速度快分类准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 算法 轮胎 射线 缺陷 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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